Cómo extraer datos de LinkedIn

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Qué es el LinkedIn Scraping (Rastreo de Datos de LinkedIn)

En pocas palabras, el scraping (o raspado de datos) es un método para recopilar rápidamente datos en línea mediante scripts. Juega un papel importante al trabajar con LinkedIn porque ayuda a:

• buscar ofertas de empleo;

• buscar candidatos;

• analizar a los competidores;

• generar leads.

LinkedIn permite raspar solo cuentas públicas. También establece límites de solicitudes de API y puede bloquear cuentas que acceden al servidor con demasiada frecuencia o muestran otra actividad sospechosa. Por eso es crucial ser cauteloso al realizar scraping en esta plataforma: no recopile datos confidenciales y no sobrecargue los servidores del sitio web.

Cómo Automatizar el Scraping de LinkedIn

Para acelerar el scraping de datos de LinkedIn, puede utilizar:

• Servicios de pago sin código (no-code), adecuados para quienes no saben programar. A continuación repasaremos las herramientas de scraping de LinkedIn sin código más populares.

• Frameworks. Herramientas como Scrapy, Selenium, Apify SDK le permiten recopilar, procesar y guardar datos en el formato deseado.

• Bots. Pueden raspar LinkedIn y estructurar la información recopilada. Puede encontrar soluciones de scraping ya preparadas escritas en JavaScript, Python, Go y PHP, o puede crear las suyas propias.

• Frameworks y librerías de automatización de navegadores. Librerías como Beautiful Soup, Requests, lxml, Cheerio, Puppeteer y otras pueden automatizar etapas específicas del scraping de LinkedIn, incluido el scraping de LinkedIn con la ayuda de un navegador antidetección para multicuentas.

Los 5 Mejores Servicios de Scraping de LinkedIn

Estas son las mejores herramientas de scraping sin código más populares para recopilar datos de LinkedIn:

Evaboot

Evaboot es una extensión de Chrome para el web scraping a través de LinkedIn Sales Navigator. Recopila los siguientes datos en un archivo CSV:

• nombres;

• cargos y duración de los puestos desempeñados;

• URLs de páginas personales y de empresas;

• correos electrónicos;

• nombres de empresas;

• sitios web;

• ubicaciones de oficinas;

• sectores;

• número de empleados.

Evaboot también comprueba la validez del correo electrónico, limpia los datos (por ejemplo, elimina emojis) y verifica si los perfiles de LinkedIn encontrados coinciden con los filtros de búsqueda establecidos.

El precio de Evaboot comienza en 9 $/mes. Por este precio, obtiene 100 créditos y puede exportar 50 correos electrónicos al mes. La limpieza de datos y la filtración de cuentas de LinkedIn están disponibles con 1500 créditos por 49 $.

Phantombuster

Phantombuster es un servicio basado en IA que raspa datos de plataformas como LinkedIn, X (Twitter), Instagram, Slack y Facebook para la generación de leads. Puede:

• raspar perfiles personales y de empresas;

• filtrar cuentas encontradas y ofertas de empleo;

• sincronizar datos con CRM mediante la integración con HubSpot;

• exportar resultados de búsqueda de LinkedIn;

• monitorear actualizaciones para clientes potenciales como cambios de trabajo e interacciones con otras cuentas;

• enviar mensajes personalizados automáticamente.

Phantombuster ofrece una prueba gratuita por 2 horas y 1000 solicitudes de IA. La suscripción Starter es de 69 €/mes por 10 horas de uso y 10 000 créditos. Las suscripciones de pago incluyen acceso a la comunidad, exportación ilimitada de datos de LinkedIn y soporte prioritario.

Waalaxy

Waalaxy es un servicio basado en IA para el scraping automático y la generación de leads en LinkedIn. Puede:

• recopilar datos sobre clientes potenciales, incluidos correos electrónicos de trabajo;

• exportar datos al CRM;

• integrarse con Recruiter y Sales Navigator;

• enviar solicitudes de conexión automáticas en LinkedIn;

• enviar mensajes en LinkedIn y por correo electrónico;

• gestionar un equipo.

La prueba gratuita de Waalaxy ofrece 25 créditos de búsqueda de correos electrónicos y 80 créditos de invitación de LinkedIn. El trabajo en equipo y la sincronización con CRM están disponibles en suscripciones de pago a partir de 19 €/mes.

Apollo

Apollo es una extensión para el navegador Chrome para el scraping de LinkedIn. Utiliza redes neuronales para automatizar y optimizar la generación de leads. Apollo.io puede:

• recopilar y enriquecer datos de LinkedIn, Gmail, Google Calendar y sitios web corporativos;

• filtrar la información recopilada;

• exportar datos al CRM;

• enviar y responder a mensajes;

• optimizar los horarios de las reuniones, prepararse para ellas y crear seguimientos;

• proporcionar consejos para el rendimiento de las ventas.

La versión de prueba de Apollo.io le ofrece 100 créditos al mes. Los usuarios de nivel básico y superior pueden enriquecer datos, aplicar filtros avanzados de LinkedIn y obtener soporte prioritario. Las suscripciones comienzan en 59 $ por 5000 solicitudes.

La Growth Machine

La Growth Machine es una plataforma para automatizar las ventas en LinkedIn, X (Twitter) y por correo electrónico. Sus características principales incluyen:

• encontrar cuentas, números de teléfono y correos electrónicos;

• exportar leads de LinkedIn Sales Navigator a CSV;

• enviar mensajes en LinkedIn y X (Twitter);

• medir el interés de los leads;

• integrarse con HubSpot y otros CRM;

• análisis de rendimiento de campañas;

• trabajo en equipo.

La Growth Machine es gratuita durante las dos primeras semanas. Después de eso, las suscripciones comienzan en 60 €/mes. Para recopilar correos electrónicos y realizar solicitudes de API a LinkedIn, deberá pagar 120 €. La integración con CRM también requiere la suscripción de 120 €.

Cómo Evadir la Protección contra el Scraping de LinkedIn

Para proteger a sus usuarios del spam y el fraude, LinkedIn establece límites en la cantidad de invitaciones y mensajes que una sola cuenta puede enviar. Además, el sistema antifraude bloquea las cuentas que acceden al servidor con demasiada frecuencia. Sin embargo, puede evadir las medidas de protección de LinkedIn siguiendo las recomendaciones de los expertos a continuación:

Cree múltiples perfiles virtuales

Para reducir el riesgo de ser bloqueado, puede raspar LinkedIn no desde una única cuenta, sino desde múltiples cuentas. De esta manera, puede distribuir la carga y cada cuenta atraerá menos sospechas. Incluso si una de ellas es bloqueada por la red, seguirá teniendo acceso a las demás.

De acuerdo con las reglas de LinkedIn, una persona solo tiene permitido tener una cuenta. Por lo tanto, las cuentas deben registrarse bajo identidades diferentes. Para evitar que LinkedIn vincule las páginas, use un navegador antidetección para multicuentas como Octo. Octo Browser le permite crear múltiples perfiles con diferentes huellas digitales. Cada uno de ellos se mostrará ante LinkedIn como un dispositivo independiente, ya que el navegador antidetección falsifica las huellas digitales a nivel del motor del navegador. Esto reduce significativamente el riesgo de bloqueos debido al multicuentas.

Conecte proxies

Aunque los navegadores antidetección falsifican la ubicación, la zona horaria y los idiomas, LinkedIn aún puede vincular cuentas utilizando las direcciones IP. Por lo tanto, cada perfil debe estar conectado a un proxy con una dirección IP única. Puede comprar proxies residenciales de proveedores verificados y conectarlos a los perfiles directamente dentro de Octo Browser.

Prepare sus perfiles

Para evitar que los perfiles recién creados de su navegador antidetección levanten sospechas en los sistemas antifraude de LinkedIn, debe prepararlos adecuadamente. Para hacer esto, recopile cookies de sitios web populares en la región seleccionada. Octo Browser ofrece su propio Cookie Robot incorporado para automatizar este proceso. Simplemente proporciónele una lista de enlaces de recursos en línea populares, y los visitará recopilando cookies sin realizar otras acciones.

Registre múltiples cuentas de LinkedIn

Después de preparar los perfiles, puede registrar las cuentas de LinkedIn. Para ello, necesitará direcciones de correo electrónico únicas y documentos de verificación de identidad. Lea nuestro artículo para aprender cómo crear múltiples cuentas de Gmail.

Complete las cuentas

Cuanta más información contenga una cuenta de LinkedIn, más confiable parecerá. Lo ideal es rellenar todos los campos:

• Avatar. Suba un retrato profesional con un fondo neutro.

• Titular. Describa brevemente de quién es la cuenta y qué hace la persona.

• CV. Cree un archivo PDF con una descripción detallada de la experiencia y habilidades clave.

• Experiencia y Educación. Rellene estos campos utilizando los datos del CV.

• Recomendaciones. Obtenga el respaldo de conocidos. Puede escribir una plantilla usted mismo y adjuntarla a la solicitud de recomendación de LinkedIn, para que la otra persona no tenga que esforzarse mucho.

Envíe solicitudes a un ritmo razonable

Las solicitudes del servidor demasiado frecuentes pueden activar el sistema antifraude de LinkedIn. Para protegerse contra bots, ataques DDoS y scrapers, la plataforma probablemente bloqueará automáticamente la cuenta y la dirección IP asociada. Para evitar esto, es mejor enviar solicitudes a la velocidad de un usuario promedio.

Suscríbase a LinkedIn Premium

Los expertos en ventas de LinkedIn dicen que la plataforma confía más en los usuarios con una suscripción de pago. Las suscripciones Premium le permiten enviar más invitaciones y mensajes, y proporcionan funciones adicionales como integración de CRM y filtros avanzados. Las cuentas de pago tienen menos probabilidades de ser bloqueadas que las normales. Obtenga más información sobre cómo obtener LinkedIn Premium en nuestro artículo.

Cómo Raspar Cuentas Públicas de LinkedIn

Como mencionamos anteriormente, puede utilizar varias herramientas para raspar LinkedIn. Por lo tanto, hemos recopilado pautas generales para recopilar datos de páginas públicas.

Paso 1: Defina sus objetivos. Vaya a cualquier cuenta pública de LinkedIn y analice qué información está disponible. Haga una lista de las categorías de datos que desea extraer. Por ejemplo, podría ser el nombre, el nombre de la empresa y el cargo.

Paso 2: Realice una investigación preliminar manual. Vaya a una cuenta pública de LinkedIn, haga clic derecho y seleccione Inspeccionar o Inspeccionar elemento para abrir las herramientas de desarrollo. En la pestaña Elementos, localice los bloques de información deseados, estudie sus rutas (XPath), así como los atributos, etiquetas y selectores. Tenga en cuenta que algunos selectores (como los nombres de clase de los elementos) en muchos sitios populares pueden cambiar dinámicamente. Por lo tanto, no recomendamos utilizar dichos selectores al escribir scripts de automatización.

Paso 3: Escriba el código. Utilice librerías de automatización de navegadores como Selenium, Puppeteer o Playwright. Siga este algoritmo:

1. Inicie un perfil de navegador antidetección a través de la API con el debug_port abierto.

2. Conéctese al perfil en ejecución utilizando los métodos de la librería de automatización.

3. Abra el perfil público del que desea recopilar datos utilizando los métodos de la librería de automatización.

4. Acceda a los selectores de elementos y extraiga la información requerida. Analícela.

5. Estructure la información y elija un método de almacenamiento (hojas de cálculo, bases de datos, archivos JSON).

Paso 4: Pruebe y ejecute el script. Asegúrese de verificar la frecuencia de las solicitudes y el registro de errores. Si todo está bien, ejecute el script a plena potencia.

Cómo Raspar Páginas de Empresas de LinkedIn

Todas las páginas de empresas en LinkedIn son públicas. Por lo tanto, recopilar información de ellas no corre el riesgo de violar la confidencialidad de datos sensibles.

Paso 1: Analice la estructura de la página. Los perfiles de empresas en LinkedIn incluyen secciones como Información, Publicaciones, Empleos, Vida en la empresa, Personas. La información sobre el sector, el tamaño de la empresa, la dirección de la sede, etc. se puede encontrar en la primera pestaña.

Paso 2: Averigüe dónde se almacenan los datos. Vaya a la página de LinkedIn de la empresa, haga clic derecho en el elemento con los datos requeridos y seleccione Inspeccionar o Inspeccionar elemento en el menú desplegable. Si no ve todos los datos que necesita, explore la estructura HTML de las secciones individuales. Busque etiquetas y atributos que contengan los datos requeridos.

Paso 3: Escriba un script. La lógica del algoritmo será la misma que al raspar cuentas públicas:

1. Inicie un perfil de navegador antidetección a través de la API con el debug_port abierto.

2. Conéctese a él utilizando métodos de frameworks o librerías de automatización.

3. Abra la página de la empresa cuyos datos desea raspar utilizando métodos de frameworks o librerías de automatización.

4. Acceda a los selectores de los elementos que contienen los datos requeridos y extráigalos. Analice los datos obtenidos.

5. Estructure la información y elija un formato de almacenamiento (hojas de cálculo, bases de datos, archivos JSON).

Paso 4: Verifique el rendimiento del script y láncelo. Asegúrese de comprobar la frecuencia de las solicitudes y el registro de errores. Si el script funciona correctamente, puede ejecutarlo a plena capacidad.

Conclusión

El scraping de LinkedIn es la recopilación automatizada de datos de la plataforma. El scraping se realiza habitualmente con scripts, junto con herramientas adicionales para evitar bloqueos: proxies para cambiar las direcciones IP, un navegador antidetección para falsificar las huellas digitales y bots para evadir CAPTCHAs. Como resultado, obtiene datos estructurados sobre personas, ofertas de empleo y empresas, y puede buscar empleos, candidatos y leads de ventas de manera más rápida y eficiente.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es un LinkedIn scraper?

Un scraper de LinkedIn es un software para recopilar datos de la plataforma de red social, lo que acelera el proceso y estructura la información recibida. Puede ser un bot, un script o un servicio ya preparado adaptado para principiantes sin conocimientos de programación.

¿Es legal raspar LinkedIn?

Sí, puede raspar páginas públicas de LinkedIn, como cuentas personales abiertas, perfiles de empresas y ofertas de empleo. Sin embargo, para que el scraping sea ético, es esencial mantener la confidencialidad de los datos personales y evitar sobrecargar los servidores de LinkedIn con solicitudes demasiado frecuentes.