¿Es legal el web scraping?

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¿Es legal el web scraping?

Un ejemplo simple: cuando busca un producto en Internet y compara precios en distintas webs, básicamente está haciendo scraping manual. El web scraping automatizado realiza la misma tarea de forma más rápida. Le ayuda a recopilar grandes cantidades de datos según unos criterios concretos y a organizarlos en archivos para poder analizarlos. Con este método se pueden extraer precios, plazos de entrega, gamas de las tiendas, datos de contacto y mucho más.

¿Es legal? Sí, si hablamos de recopilar información disponible públicamente, igual que se hace al comprobar los precios a mano en distintas plataformas. Los problemas legales surgen cuando el web scraping afecta a:

• material protegido por derechos de autor;

• datos personales (números de teléfono, direcciones de correo electrónico);

• información oculta para usuarios no registrados o no autorizados.

Burlar las medidas de protección técnica de una web —como captchas, inicios de sesión o bloqueos de bots— también puede ser ilegal.

Cómo afectan las leyes de privacidad al web scraping

La mayoría de los países no cuentan con normativas que regulen de forma directa el web scraping. Aun así, se aplican de forma indirecta cantidad de normativas si el web scraping afecta a materiales protegidos por derechos de autor o a contenidos ocultos. Al mismo tiempo, es arriesgado vulnerar las condiciones de uso de una web, sus normas de seguridad o recopilar datos personales.

Se consideran datos personales toda aquella información que sirva para identificar a una persona concreta. Cada país tiene sus propias categorías bien definidas, pero la mayoría de las veces incluyen:

• nombre completo;

• dirección, número de teléfono y correo electrónico;

• números de ID;

• direcciones IP y cookies;

• información de ubicación;

• información financiera.

Varios países contemplan también una clasificación de datos sensibles. Por lo general, incluye información sobre el origen étnico de una persona, su religión o ideales políticos, vida u orientación sexual, además de los datos biométricos y médicos.

Nota: En este artículo analizamos los posibles riesgos del web scraping desde el punto de vista de las legislaciones de distintos países. Antes de empezar con el scraping, le aconsejamos estudiar detenidamente las leyes del territorio donde trabaja y evaluar los posibles riesgos. No olvide que, aunque lleve a cabo acciones desde un país, estas pueden afectar a usuarios o recursos de otras regiones y verse sometidas a las leyes de varios territorios. Pongamos el caso de un usuario de Europa que recopila datos de webs norteamericanas: se le podrían aplicar tanto las normas de la UE como las de EE. UU. a la vez.

¿Cuáles son las leyes sobre web scraping en cada país?

EE. UU.

• CFAA (Computer Fraud and Abuse Act): protege de los accesos no autorizados y de la evasión de medidas de protección técnica.

• DMCA (Digital Millennium Copyright Act): protección de los derechos de autor en el entorno digital.

• FTC Act (Federal Trade Commission Act, Sección 5): prohibición de prácticas comerciales desleales.

• State Data Breach Laws: leyes estatales relativas a datos personales.

• First Amendment and Fair Use Doctrines: principios de uso legítimo de contenidos.

• ToS (Terms of Service): condiciones de uso de los sitios web.

Unión Europea (UE)

• GDPR (General Data Protection Regulation): protección de los datos personales.

• Database Directive 96/9/EC: protección de bases de datos.

• Copyright Directive: normas unificadas sobre derechos de autor.

• ePrivacy Directive: protección de la privacidad y normas sobre el uso de cookies.

• DSA (Digital Services Act): normas sobre seguridad y control de contenidos en plataformas.

• P2B Regulation (Platform-to-Business Regulation): condiciones transparentes para usuarios profesionales.

Reino Unido

• UK GDPR (United Kingdom General Data Protection Regulation): protección de los datos personales.

• DPA 2018 (Data Protection Act 2018): también protege los datos personales.

• CDPA (Copyright, Designs and Patents Act 1988): protección de los derechos de autor para contenidos originales.

• Database Right: protección de bases de datos.

• CMA (Computer Misuse Act 1990): prohibición de accedes de forma no autorizada a sistemas.

Rusia

• Ley federal sobre datos personales n.º 152‑FZ: protección de datos personales.

• Código Civil de la Federación de Rusia, Parte IV: derechos de autor y bases de datos.

• Ley federal sobre información, TI y protección de la información n.º 149‑FZ: acceso a la información y protección de los sistemas de TI.

• Ley federal de protección de la competencia n.º 135‑FZ: competencia desleal.

• Ley federal sobre la protección de los derechos de los consumidores: regula los servicios comerciales.

• Ley federal sobre telecomunicaciones: protección de infraestructuras y redes.

Cómo se regula el web scraping en los EE. UU.

El web scraping es legal siempre que se cumplan las normas de acceso a los datos, los derechos de autor, la libre competencia, la privacidad y las condiciones de uso de la web. Los riesgos surgen en el momento en que se eluden las restricciones técnicas o se vulneran los de terceros.

Cómo se regula el web scraping en la Unión Europea

Hacer web scraping está permitido por la Unión Europea. Los peligros aparecen cuando se evitan las restricciones técnicas de las plataformas, se accede a secciones restringidas o se falsean cookies, tokens o sesiones. En esta línea, es indispensable respetar la frecuencia de las solicitudes de carga y las condiciones de uso de la web. Este control se gestiona mediante el GDPR, la Database Directive, la Copyright Directive, la ePrivacy Directive, la DSA y el P2B Regulation.

Cómo se regula el web scraping en el Reino Unido

No hay una regulación específica en el Reino Unido que determine de manera unívoca la legalidad del web scraping. Su práctica legal asume dependencia según implique el uso de datos personales, bases de datos o recursos con protección por derechos de autor. Es esencial acatar también las condiciones del portal web sin evadir el blindaje técnico que la plataforma haya dispuesto.

La UK GDPR representa la versión adaptada tras el Brexit de la normativa del GDPR de carácter europeo.

Cómo se regula el web scraping en Rusia

En la Federación de Rusia no existe una ley singularizada enfocada en ordenar la explotación del web scraping de manera directa. Con todo, son diversos los cuerpos legislativos con impacto a la hora de estructurar la captura de carácter personal, bases de datos, contenido de protección especial o el acceso directo a los sistemas informáticos.

Directrices éticas y seguras para el scraping

Optar preferentemente por la presencia de APIs

El uso de una API constituye la alternativa oficial y del todo segura de cara a obtener flujos informativos de una web evitando forzar sus murallas protectoras o saltarse sus directrices internas. Mediante este recurso de API, el gestor del espacio en red fija las pautas sobre qué datos es posible compilar, bajo qué pautas temporales y a través de qué formatos específicos, limitando el riesgo de incurrir en infracciones. Multitud de herramientas de redes sociales integran recursos de API enfocados a permitir consultas sobre entradas, aportes en forma de comentario, evaluaciones o gráficos estadísticos. Es usual localizarlas bajo apartados denominados API, Desarrollo, Guías de documentación, Integraciones, o recurriendo a motores de búsqueda indicando el nombre de la marca seguido del concepto «API».

Someterse con rigor al marco de condiciones de la web

De manera previa a iniciar acciones de scraping, dedique tiempo a repasar los preceptos fijados en las Condiciones de Uso (ToS). En estas líneas se detalla usualmente la admisión o denegación de compilaciones mecanizadas y sus restricciones. No pase por alto la lectura del archivo robots.txt, con acceso directo bajo la dirección tipo https://sudominio/robots.txt, donde se indican las limitaciones internas y permisos de paso para los bots encargados de la extracción.

Muestre consideración con los recursos informáticos de la plataforma ajena. Modere el volumen de sus solicitudes en red; p. ej., configurando una única solicitud por segundo. Programe espacios de retardo con carácter aleatorio entre peticiones sucesivas y preste atención ante códigos de retorno del servidor como puedan ser 429 o 503. Ante estas llamadas de advertencia, disminuya de inmediato su intensidad. Ello aminorará potenciales fallos de índole técnico e impedirá eventuales incidentes por bloqueo o restricciones de red.

Garantizar la limitación en la obtención de datos

Limite la extracción de información a aquellos campos estrictamente indispensables en su planificación de tareas. Esta limitación atenúa las vulnerabilidades latentes, agiliza la gestión y almacenamiento, y demuestra respeto frente a los propietarios de la web y sus usuarios.

Trace un objetivo preciso delimitando con rigor las variables que requiere acumular antes de la fase operativa de scraping. Prescinda de almacenar campos ajenos a tal finalidad. Por ejemplo, si procesa un estudio sobre canales de noticias, será suficiente con conservar las líneas de cabecera, fecha de edición y área. Los nombres específicos de autoría o vínculos hacia sus entornos web particulares son prescindibles.

Asimismo, procure esquivar el almacenamiento de datos personales como correos electrónicos, datos nominativos, posicionamiento físico, recursos visuales o comentarios que dejen al descubierto identidades.

Documentar las actividades de captura informativa

Lleve un registro del origen de las fuentes documentales recopiladas y las rutinas dispuestas para su tratamiento de datos. Ello contribuirá a salvaguardar la trazabilidad de sus operaciones y, en caso necesario, servirá para demostrar la legalidad de sus acciones de trabajo. En caso de detectar un excedente inservible en su recopilación, proceda a su inmediato borrado.

Dar un enfoque transformador para eludir acusaciones de plagio

Genere valor transformando creativamente los inputs que ha compilado, presentando resultados novedosos: informes analíticos, mediciones de escala, elementos infográficos potentes o planteamientos con redacción propia. Valga de ejemplo: a partir de la recopilación de datos objetivos sobre el coste de venta del modelo MacBook Air en varios distribuidores, resultará impecable estructurar representaciones de evolución de costes en formato de gráfico temporal. En sentido inverso, el volcado en directo de las descripciones redactadas por terceros para sus líneas de venta sin aportación propia puede infringir las leyes de derechos intelectuales.

Peligros derivados de contravenir las pautas del web scraping

Sanciones judiciales o administrativas de calado (GDPR, CCPA)

El GDPR (UE) prevé multas que pueden alcanzar los 20 millones de euros o llegar a representar hasta el 4 % de la facturación global de una empresa. Por su parte, la CCPA (EE. UU.) autoriza la imposición de penalizaciones de tipo económico con cuantías de hasta 7500 dólares por cada incidente individualizado. Estos perjuicios pueden materializarse partiendo incluso del tratamiento de datos de entorno público si con ellos se llega a revelar la identidad de personas físicas de forma indebida.

Las entidades supervisoras ejercen sus funciones de manera rigurosa. A lo largo del año 2024, el acumulado generalizado por sanciones derivadas del GDPR superó la cifra de 1200 millones de euros. Entre las amonestaciones de mayor eco mediático destacan:

• Meta: con una cuantía de unos 1200 millones de euros por el traspaso no ajustado a derecho de datos en tránsito desde la UE hacia corporaciones de EE. UU.

• Amazon: con un montante de 746 millones de euros dada la vulneración de directrices contenidas en el GDPR.

• LinkedIn: sancionada con 310 millones de euros por tratar datos sin disponer de la base jurídica requerida.

• TikTok: con un volumen de 530 millones de euros al exportar flujos de datos hacia el territorio de China sumado a una insuficiente claridad en la información de su política de protección.

Este volumen en penalizaciones sirve como aviso de los graves riesgos económicos que enfrentan negocios y operarios de la extracción de no seguir la regulación.

Peligros para la operativa del negocio

Al margen de las cargas punitivas de tipo dinerario, las infracciones debidamente probadas en el desarrollo del web scraping pueden acarrear amenazas extremas para la andadura empresarial, tales como:

• Bloqueos para la admisión de IPs y restricciones de uso de datos;

• reclamaciones y litigios civiles promovidos por corporaciones rivales o usuarios finales demandando indemnizaciones debido a tratamientos indebidos de tipo personal, contenidos bajo tutela o de bases de datos de su propiedad;

• ruptura de alianzas estratégicas corporativas y deterioro notable de la imagen pública ante la constatación de haber operado con datos recopilados por vías no adecuadas o ilícitas.

Actuar sorteando el marco normativo provoca sobrecostes a nivel funcional. El negocio se verá forzado a:

• replantear la idoneidad de la arquitectura técnica establecida;

• reestructurar los procesos internos destinados al almacenamiento y tratamiento de flujos informativos;

• hacer un borrado selectivo de conjuntos de datos de obtención desregulada;

• establecer controles técnicos orientados al aseguramiento normativo (compliance);

• gestionar el registro de consentimientos y trazas informáticas de control.

En escenarios límite, algunas corporaciones han tenido que clausurar por completo el acceso a un producto tras constatar el uso irregular en la obtención de sus fuentes de datos principales.

En ocasiones, compañías y profesionales dedicados a la automatización de la captura informativa implementan soluciones auxiliares como, por ejemplo, los navegadores antidetección, siendo una referencia Octo Browser. Herramientas similares facilitan una gestión calibrada sobre las variables de conexión de red; p. ej., rotando entre diversas IPs y adaptando de manera dinámica la huella digital del equipo. Asimismo, simplifican la modulación temporal de las peticiones para equilibrar la carga de los servidores de destino. Dicha conjunción redunda en un modelo de scraping más consciente y ético, aliviando las detecciones directas por bots y esquivando los sistemas de control de bloqueo y captchas. Nada de esto exime, desde una consideración de orden jurídico, de responder plenamente a nivel legal si las acciones emprendidas quiebran los ToS de la plataforma o la legalidad del territorio correspondiente.

Ejemplos judicializados de calado internacional

LinkedIn contra hiQ Labs (EE. UU., 2019–2022)

Este litigio constituye un referente fundamental de jurisprudencia en el ámbito estadounidense. Se dictaminó bajo su resolución que recopilar inputs expuestos en formato abiertamente público no constituye delito de infracción bajo la CFAA. La mercantil hiQ se dedicaba a monitorizar perfiles de acceso público de LinkedIn, de modo que la red corporativa intentó frenar las consultas aduciendo un supuesto acceso ilegal. La Corte de Apelaciones del Noveno Circuito sentenció que, en tanto los datos mantengan naturaleza pública y no requieran de un proceso identificativo de inicio de sesión, su recopilación es de carácter lícito.

Dicha resolución sentó doctrina: la extracción sobre secciones públicas que admitan consultas abiertas (como un internauta genérico exento de cuenta) es un acto legal. Pese a ello, el tribunal dejó claro que forzar e invadir secciones de acceso restringido en red sí materializaría una conducta calificada de acceso no legítimo.

Craigslist contra 3Taps (EE. UU., 2013)

El Tribunal Federal del Distrito Norte de California estableció que la ejecución de web scraping vulneró de manera patente la CFAA al acreditarse la evasión forzada de impedimentos informáticos. La mercantil 3Taps recopilaba listas de anuncios desde Craigslist para republicar los contenidos en soportes propios. Desoyendo los requerimientos legales oficiales de cese de actividad y el endurecimiento de bloqueos a sus direcciones IP, la entidad insistió en mantener sus capturas valiéndose de redes proxy.

El dictamen judicial fijó que persistir en el acceso tras una prohibición explícita e inequívoca unida a bloqueos funcionales de red constituye una intrusión de carácter no autorizado. Este asunto puso de manifiesto que, si bien el scraping en sí no es intrínsecamente delictivo, eludir las salvaguardas informáticas que lo impiden representa una vulneración muy grave de la ley.

Facebook contra Power Ventures (EE. UU., 2009)

Power Ventures perpetraba scraping de datos sobre redes de allegados e interacciones de usuarios en Facebook sin contar con la preceptiva aprobación de la plataforma, eludiendo activamente para ello los filtros de inicio de sesión. Sumado a lo anterior, la firma omitió los ceses preventivos y avisos remitidos por la red social.

El órgano judicial resolvió que la conducta evidenció una vulneración flagrante sobre la CFAA, al igual que frente a las normas sobre ciberseguridad. A pesar de aducir la autorización verbal del titular (que había cedido sus credenciales), no le es permitido a un tercero saltarse las protecciones informáticas del servicio de red con intenciones de compilación a gran escala. Esta sentencia marcó la pauta jurídica para evaluar la legalidad del scraping de entornos privados y el nivel de sometimiento que se debe mostrar ante las normas de la comunidad.

Ryanair contra Booking.com (EE. UU., 2025)

La aerolínea Ryanair demandó a Booking.com acusándola de realizar web scraping no autorizado sobre sus rutas y tarifas, desoyendo términos explícitos e impedimentos técnicos de bloqueo. En primera instancia, los miembros del jurado evaluaron el caso considerando el acceso como no autorizado. Con todo, ya en el 2025, el magistrado revisor precisó que la compañía aérea no pudo probar la existencia de daños efectivos de naturaleza tangible, motivo por el que no cabía fundamentar la aplicación de la CFAA en este proceso.

Como epílogo de la disputa, las mercantiles implicadas sellaron un pacto de mutuo acuerdo. En base a ello, Booking.com operará de manera legal con derechos de comercialización de billetes de la aerolínea, en tanto observe con rigor las pautas de entrada en los servidores de la compañía y preserve las reglas de transparencia en la exposición de precios. La causa judicial ilustró que burlar las restricciones técnicas es un enfoque arriesgado de trabajo, confirmando a su vez que acreditar daño fáctico real y optar por acuerdos comerciales puede resultar definitivo.

Resumen de ideas

El web scraping en sí no está calificado como una actividad fuera de la ley. Bajo un planteamiento ético idóneo, constituye un valioso Aliado para la obtención, interpretación analítica de datos y de cara a perfeccionar la andadura operativa empresarial. No obstante, realizar una labor segura exige metodologías muy meditadas. Si desea atenuar los peligros latentes en su dinámica de tareas:

• recurra siempre que sea posible a las APIs que ofrezcan los portales web;

• respete escrupulosamente los límites funcionales de llamadas informáticas y frecuencia permitida;

• restrinja el acopio únicamente a aquellos inputs de utilidad efectiva para sus objetivos;

• renuncie a vulnerar o forzar por la vía informática los muros defensivos de los servidores de destino;

• descarte llevar a cabo web scraping de datos personales;

• muestre respeto absoluto ante los derechos de explotación intelectual y propiedad de creadores.

De manera previa a lanzar cualquier rutina de web scraping, asegúrese de comprobar con detenimiento el marco normativo del territorio afectado, los ToS del dominio web de destino y los riesgos del proyecto.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Representa el web scraping una actividad ilícita?

No, el web scraping considerado individualmente no es una conducta prohibida por ley. No obstante, su encaje legal depende de qué inputs se recopilen y a través de qué dinámicas. Está permitido recopilar información meramente objetiva expuesta de manera abierta. Se pueden desencadenar problemas legales si quien realiza el scraping vulnera los ToS de la plataforma, procesa datos personales desprovisto del aval de una base legal válida, o accede a contenidos restrictivos o bajo amparo de derechos de autor. Es esencial recurrir a metodologías operativas transparentes evitando eludir de manera deliberada los blindajes técnicos del portal.

¿Es conforme a la ley el web scraping dentro del territorio estadounidense?

La legalidad del web scraping en los EE. UU. recae de manera primordial sobre si la vía de acceso empleada quiebra los límites que estipula la ley CFAA. Es legal analizar información expuesta de forma abierta, pero eludir procesos de inicio de sesión con clave, suscripciones premum con coste, bloqueos preventivos de IP u otras defensas similares puede constituir delito. Valga como recordatorio indiscutible el precedente sentado en LinkedIn contra hiQ Labs. El dictamen judicial avaló la recolección de los datos en espacios públicos de perfil de usuario, incidiendo en que romper o evadir de forma forzada las áreas de acceso restringido transforma el web scraping en una dinámica fuera de la ley.

¿Está permitido enfocar el web scraping hacia estudios de mercado o investigación académica?

Sí, tales finalidades figuran de hecho entre los propósitos habituales de uso del web scraping. Con todo, la persona que lo realice debe cumplir de forma rigurosa ciertas pautas básicas. Si hablamos de iniciativas comerciales, deben respetar con rigor las licencias de autoría, someterse a las normas internas fijadas en el portal y esquivar selectivamente la recolección de datos de tipo personal. Orientado a fines de investigación, es prioritaria la consulta informativa anonimizada o con naturaleza netamente pública, desechando intentos de forzar zonas no abiertas del portal web, y procurando un enfoque transformador de los datos para la posterior publicación del estudio. El imperativo legal común para ambas actividades radica en no burlar las defensas informáticas ni recopilar datos sobre los cuales no se ostente habilitación o derecho legítimo.