Sistemas anti-bot: Cómo funcionan y cómo eludirlos

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Cómo los sistemas antibot detectan a los bots

Los sistemas antibot recopilan gran cantidad de datos sobre cada visitante para detectar patrones no humanos. Si algo sobre el comportamiento, la red o la configuración del dispositivo de un visitante parece inusual, es posible que se le bloquee o se le presente un CAPTCHA para confirmar que es humano. La detección de sistemas antibot suele funcionar en tres niveles:

1. Nivel de red: los sistemas antibot analizan la dirección IP del visitante, comprobando si está asociada con spam, centros de datos o la red Tor. También inspeccionan las cabeceras y tamaños de los paquetes. Las direcciones IP en "listas negras" o con puntuaciones altas de spam suelen activar CAPTCHAs. Por ejemplo, usar una VPN gratuita a veces puede dar lugar a desafíos de CAPTCHA en Google.

2. Nivel de huella digital del navegador: estos sistemas recopilan detalles sobre el navegador y el dispositivo del visitante, creando una huella digital. Esta huella digital puede incluir el tipo de navegador, la versión, la configuración del idioma, la resolución de la pantalla, el tamaño de la ventana, las configuraciones de hardware, las fuentes del sistema y más.

3. Nivel de comportamiento: los sistemas antibot avanzados analizan el comportamiento del usuario, como los movimientos del ratón y los patrones de desplazamiento, para compararlos con la actividad de un visitante habitual.

Existen muchos sistemas antibot, y las particularidades de cada uno pueden variar mucho y cambiar con el tiempo. Entre las soluciones más populares se encuentran:

• Akamai

• Cloudflare

• Datadome

• Incapsula

• Casada

• Perimeterx

Saber qué tipo de sistema antibot utiliza un sitio web puede ayudarte a encontrar la mejor manera de evitarlo. Puedes encontrar consejos y métodos útiles para esquivar sistemas antibot específicos en foros y canales de Discord como The Web Scraping Club.

Para conocer la protección antibot de un sitio, puedes usar herramientas como la extensión de navegador Wappalyzer. Wappalyzer muestra las diferentes tecnologías de un sitio web, incluidos los sistemas antibot, lo que facilita planificar cómo hacer scraping en el sitio de manera eficaz.

¿Cómo eludir los sistemas antibot?

Para eludir los sistemas antibot, debes enmascarar tus acciones en cada nivel de detección. Aquí tienes algunas formas prácticas de hacerlo:

1. Construir una solución personalizada: crea tus propias herramientas y gestiona la infraestructura tú mismo. Esto te da un control total pero requiere habilidades técnicas.

2. Usar servicios de pago: plataformas como Apify, Scrapingbee, Browserless o Surfsky ofrecen soluciones de scraping listas para usar que evitan la detección.

3. Combinar soluciones: utiliza una mezcla de proxies de alta calidad, resolutores de CAPTCHA y navegadores antidetección para reducir las posibilidades de ser marcado como bot.

4. Navegadores antidetección headless: ejecuta navegadores en modo headless. Esta solución es versátil y a menudo funciona para tareas de scraping más sencillas.

5. Explorar otras soluciones: hay muchas maneras de eludir los sistemas antibot, desde configuraciones sencillas hasta enfoques complejos de varias capas. Elige la que se adapte a la complejidad de tu tarea y a tu presupuesto. Pero recuerda: cuanto más compleja sea la tarea, mayores serán los niveles requeridos de suplantación de identidad, enmascaramiento y protección general.

Suplantación de identidad a nivel de red

Para mantener un bot sin ser detectado a nivel de red, utiliza proxies de alta calidad. Es posible que puedas usar tu propia dirección IP para tareas más pequeñas, pero esto no funcionará para la recopilación de datos a gran escala. En estos casos, los proxies residenciales o móviles confiables son esenciales. Los proxies de alta calidad reducen el riesgo de bloqueos y te ayudan a enviar miles de solicitudes de manera constante sin ser marcado. Evita el uso de proxies baratos y de baja calidad que puedan estar en listas negras, ya que pueden revelar rápidamente la actividad de los bots.

Al elegir proxies para el scraping, ten en cuenta estos puntos fundamentales:

1. Comprobar las bases de datos de spam: verifica que la dirección IP del proxy no esté marcada en bases de datos de spam utilizando herramientas como PixelScan o Firehol (iplists.firehol.org). Esto ayuda a garantizar que las IPs no parezcan sospechosas.

2. Evitar fugas de DNS: realiza una prueba de fuga de DNS para asegurarte de que el proxy no revele tu dirección real. Solo la dirección IP del proxy debe aparecer en la lista de servidores.

3. Utilizar tipos de proxy confiables: los proxies de proveedores de servicios de Internet (ISP) parecen más legítimos y tienen menos probabilidades de levantar sospechas que los proxies de centros de datos.

4. Considerar proxies rotativos: estos proxies proporcionan acceso a un grupo de IPs, cambiando automáticamente la IP con cada solicitud o a intervalos regulares. Esto reduce el riesgo de ser bloqueado al dificultar que los sitios web detecten patrones en la actividad de tu bot.

Estos pasos ayudarán a garantizar que tus proxies sean los adecuados para la recopilación de datos a gran escala sin atraer una atención no deseada de los sistemas antibot.

Los proxies rotativos son especialmente útiles en el web scraping. En lugar de usar una única dirección IP, ofrecen acceso a múltiples IPs, lo que ayuda a ocultar la actividad del bot. Al cambiar las direcciones IP de manera frecuente, los proxies rotativos dificultan que los sitios web detecten patrones en tus solicitudes, lo que reduce el riesgo de ser bloqueado. Esto es particularmente útil cuando un bot necesita enviar un alto volumen de solicitudes, ya que las distribuye entre varias IPs en lugar de sobrecargar una sola.

Suplantación de identidad a nivel de huella digital 

Los navegadores multicuentas (antidetección) son ideales para suplantar las huellas dactilares del navegador, y los de máxima calidad como Octo Browser van un paso más allá al proporcionar suplantación a nivel del kernel del navegador. Te permiten crear múltiples perfiles de navegador, apareciendo cada uno como un usuario único.

Con un navegador antidetección, hacer scraping de datos se vuelve flexible gracias a las bibliotecas o marcos de automatización. Puedes configurar múltiples perfiles con los ajustes de huella digital, proxies y cookies que necesites sin necesidad de abrir el navegador en sí. Estos perfiles están listos para usarse en modo manual o automatizado.

Usar un navegador multicuentas no es muy diferente de trabajar con un navegador estándar en modo headless. Octo Browser incluso ofrece una documentación detallada con guías de conexión API para los lenguajes de programación más populares, lo que facilita la configuración.

Los navegadores antidetección profesionales facilitan la gestión de múltiples perfiles, la conexión de proxies y el acceso a datos que las herramientas de scraping estándar no pueden alcanzar mediante el uso de la suplantación avanzada de huellas dactilares.

Simular acciones de usuarios reales

Para eludir los sistemas antibot de manera eficaz, es esencial simular acciones de usuarios reales. Esto incluye retrasos, mover el cursor de forma natural, escribir con ritmo, hacer pausas aleatorias y mostrar comportamientos irregulares. Las acciones cotidianas a simular incluyen iniciar sesión, hacer clic en “Leer más”, navegar por enlaces, rellenar formularios y desplazarse por el contenido.

Puedes simular estas acciones con herramientas de automatización de código abierto populares como Selenium u otras como MechanicalSoup y Nightmare.js. Añadir retrasos con intervalos aleatorios entre las solicitudes es útil para que el scraping parezca más natural.

Conclusiones

Los sistemas antibot analizan datos de red, del navegador y de comportamiento para bloquear a los bots. Para eludirlos eficazmente, se requiere suplantación de identidad en cada nivel:

• Nivel de red: utiliza siempre proxies rotativos de alta calidad para evadir la detección.

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• Huella digital del navegador: utiliza navegadores antidetección como Octo Browser para evadir el bloqueo basado en huellas dactilares.

• Simulación de comportamiento: implementa soluciones de automatización de navegador como Selenium respaldadas con retrasos irregulares e interacciones realistas para imitar a usuarios humanos normales.

Juntas, estas estrategias forman una base robusta y escalable para un web scraping seguro y confiable.