Algoritmos Antifraude do Google Ads em 2025: Visão Geral e Como Driblá-los
11/06/2025


Banana Traff
Um time de especialistas usando Google Ads para atrair tráfego
O Google fortaleceu seus sistemas antifraude com novos algoritmos e ferramentas de inteligência artificial projetadas para verificar anúncios e sites. Isso protege os usuários de spam e controla a qualidade do conteúdo, mas ao mesmo tempo complica significativamente a geração de renda com marketing de afiliados. Vamos dar uma olhada mais de perto nos mecanismos e tecnologias que o Google utiliza e como eles funcionam na prática.
O Google fortaleceu seus sistemas antifraude com novos algoritmos e ferramentas de inteligência artificial projetadas para verificar anúncios e sites. Isso protege os usuários de spam e controla a qualidade do conteúdo, mas ao mesmo tempo complica significativamente a geração de renda com marketing de afiliados. Vamos dar uma olhada mais de perto nos mecanismos e tecnologias que o Google utiliza e como eles funcionam na prática.
Índice
Sistema Anti-Fraude do Google Ads: Mecanismos, Aprendizado de Máquina, Combate ao Multi-Contabilização
O sistema anti-fraude do Google Ads combina algoritmos automatizados e moderação manual para detectar violações por parte dos anunciantes. O Google utilizou aprendizado de máquina durante anos para realizar verificações em massa de anúncios e, em 2023, começou a implementar modelos de inteligência artificial (IA) mais poderosos para analisar anúncios. Esses modelos permitem a detecção mais rápida de novos esquemas de fraude e ajudam a examinar o conteúdo. Por exemplo, os modelos de IA podem distinguir serviços financeiros legítimos de esquemas fraudulentos de "lucro rápido", melhorando a detecção de fraudes mesmo quando os fraudadores estão constantemente mudando de táticas.
Os algoritmos bloqueiam ou sinalizam automaticamente anúncios e contas suspeitas. Em situações ambíguas, eles são encaminhados para moderadores para revisão. O Google monitora anúncios e contas em vários níveis: analisando o conteúdo do anúncio e do site, o histórico da conta, as avaliações dos usuários, além de sinais externos, como reclamações ou avisos de reguladores. Como resultado, em 2023, mais de 5,5 bilhões de anúncios impróprios foram removidos e 12,7 milhões de contas publicitárias foram congeladas, quase o dobro em comparação ao ano anterior. A estratégia do Google tem como objetivo prevenir a aparição de anúncios fraudulentos e bloquear contas de fraude antes que possam causar danos.
Atenção especial é dada ao marketing de afiliados, onde o tráfego é direcionado para uma página criada unicamente para lucrar com anúncios. O sistema avalia a qualidade da página de destino, incluindo a proporção de conteúdo único em relação à publicidade. Se o tráfego for enviado para páginas de afiliados proibidas pelas regras do Google Ads, o anúncio será rejeitado ou a conta será bloqueada.
Além disso, violadores incluem aqueles que tentam contornar as regras repetidamente. Quando a enganação é detectada, o sistema do Google bloqueia não apenas a conta principal, mas todas as contas relacionadas. O uso de múltiplas contas que levam à mesma oferta proibida é especialmente rigorosamente monitorado e penalizado.
Análise de Ferramentas de Pagamento, Endereços IP, Dispositivos e Padrões Comportamentais
Ferramentas de Pagamento
O Google verifica minuciosamente os dados de pagamento e identifica transações suspeitas usando filtros automatizados. Se um pagamento parecer anômalo, a conta pode ser sinalizada como "pagamento suspeito" e bloqueada.

Sinais de atividade suspeita:
Nome do titular do cartão não coincide com o nome da conta.
Uso de cartões virtuais, pré-pagos ou de uso único que são difíceis de verificar, ou uso de tipos de cartões inadequados.
Histórico de cartões: tentar vincular um cartão anteriormente associado a uma conta banida quase certamente disparará um alerta de fraude.
O Google considera tais casos como potencial fraude e limita imediatamente os gastos ou bloqueia a conta. Além disso, todas as contas com dados de pagamento compartilhados são bloqueadas: se um cartão compartilhado ou perfil de pagamento é detectado, todas as contas publicitárias relacionadas, contas do Merchant Center e até contas do AdSense serão bloqueadas. Isso significa que cada conta publicitária requer um método de pagamento único e limpo.
Endereços IP e Geodados
O sistema anti-fraude do Google analisa os endereços IP usados para acessar a conta e os compara com a geolocalização do anunciante. Atividades suspeitas incluem:
Logins através de proxies em lista negra;
Uso de VPNs;
Faixas de IPs incomuns, especialmente se o endereço IP não coincidir com a região especificada na conta.
Em 2025, os requisitos de qualidade do tráfego foram endurecidos: contas que utilizam proxies de baixa qualidade ou spam são instantaneamente banidas. Portanto, os afiliados precisam usar proxies residenciais limpos. O Google acompanha isso de perto, e o uso de proxies baratos e "queimados" quase certamente garante um banimento.
Guias práticos recomendam selecionar um endereço IP do mesmo país e cidade que as informações comerciais da conta e, mesmo ao mudar o endereço, tentar escolher um IP da mesma região. Desajustes geográficos – por exemplo, se uma conta está registrada nos EUA, mas faz login de um IP queniano – são bandeiras vermelhas para o sistema. Além disso, o Google monitora o uso repetido de endereços IP: se várias contas acessam a rede a partir do mesmo endereço IP, elas podem ser vinculadas e bloqueadas.
Dispositivos e Impressões Digitais do Navegador
Embora o Google não divulgue oficialmente os parâmetros usados para identificar um dispositivo, a experiência mostra que parâmetros de sistema operacional, indicadores Canvas/WebGL, listas de fontes, fuso horário, cookies e outros dados são levados em conta. Qualquer característica comum entre contas pode reveler o multi-contabilização.
Portanto, para usar várias contas com segurança no marketing de afiliados, um navegador anti-detect é essencial. Seu trabalho é isolar o ambiente de cada conta e falsificar a impressão digital. Navegadores anti-detect de alta tecnologia, como o Octo Browser, criam impressões digitais de navegador que são indistinguíveis das de dispositivos reais.
Padrões Comportamentais
Além de dados estáticos, os sistemas anti-fraude analisam o comportamento da conta, especificamente como uma campanha publicitária é criada e gerenciada. Ações súbitas ou ilógicas frequentemente acionam uma revisão. Por exemplo, se um grande orçamento é injetado na conta imediatamente após o registro ou as configurações são mudadas repentinamente, os algoritmos são acionados. Recomendamos evitar atividades intensas nos primeiros dias: quaisquer mudanças, sejam aumentos de orçamento, novas campanhas ou edições de perfil, devem ser feitas gradualmente.
A legitimidade geral do comportamento também é monitorada. Um verdadeiro anunciante geralmente mostra atividade na conta, revisando relatórios, criando campanhas gradualmente, vinculando contatos verificados e usando uma conta do Google com histórico. Se a conta parece descartável – por exemplo, um perfil vazio criado unicamente para lançar anúncios e imediatamente promovendo conteúdo proibido – o sistema notará.
O Google afirma que ao determinar violações, leva em conta dados de várias fontes, incluindo feedback dos consumidores. Isso indica indiretamente que o desempenho do lado do usuário do anúncio, como baixas classificações de experiência e reclamações sobre o anúncio, também pode ter um impacto. Além disso, o Google monitora o histórico de violações: ofensas repetidas, como um anúncio sendo rejeitado várias vezes, podem rapidamente levar à suspensão da conta por tentar contornar as regras.
No geral, padrões anormais, seja no tempo (empresas geralmente não estão ativas à noite), na velocidade das ações ou nas conexões com outras contas, são todos analisados para detectar atividade fraudulenta.
Novos Métodos Anti-Fraude do Google Ads Introduzidos em 2025
Serviço Limitado de Anúncios para Novos Anunciantes
Uma das principais inovações do final de 2023 – início de 2024 foi a política de Serviço Limitado de Anúncios. O Google introduziu um "período de familiarização" para anunciantes novos ou desconhecidos, durante o qual o alcance de seus anúncios é artificialmente limitado. Essa medida visa avaliar gradualmente os anunciantes. Por exemplo, se não houver uma conexão clara entre o anunciante e a marca mencionada nos anúncios ou se a conta for completamente nova, o sistema inicialmente limitará o número de impressões de anúncios. Essencialmente, isso é um "sandbox de confiança": anunciantes legítimos poderão construir sua reputação e seus limites aumentarão gradualmente, enquanto fraudulentos terão mais dificuldade para ganhar um grande alcance imediatamente para enganar os usuários. O Google observa que essa política ajuda anunciantes honestos a conquistar confiança enquanto restringe o alcance de jogadores potencialmente perigosos.
Em 2024, o Serviço Limitado de Anúncios ainda estava em estágios iniciais de implementação e o Google continua a refiná-lo. Para os afiliados, isso significa que novas contas agora têm seu tráfego restrito por padrão, e a escalada rápida enquanto contorna filtros tornou-se mais difícil.
Uso Expandido de IA para Detectar Fraude
No final de 2023, o Google anunciou a criação de equipes de emergência para responder a novos tipos de ameaças. Por exemplo, a onda de anúncios deepfake de celebridades usados para fraudes levou ao rápido treinamento de modelos sobre esses padrões e mudanças nas regras sobre falsificação. Em 2024, houve muitas atualizações desse tipo, refletindo uma abordagem proativa para ameaças emergentes.
Em 2025, o Google aprofundou a integração de inteligência artificial generativa em seus processos anti-fraude. Grandes modelos de linguagem (LLMs), como o próprio Gemini do Google, começaram a ser usados para analisar anúncios quanto à conformidade com as políticas e detectar padrões de fraude que eram anteriormente difíceis de rastrear automaticamente. Isso é especialmente importante para esquemas fraudulentos que mudam constantemente de redação e abordagens, mais frequentemente pirâmides financeiras, ofertas enganosas, etc.

Agora, modelos de inteligência artificial podem reconhecer novas tendências de engano e adaptar regras em tempo real, essencialmente aprendendo com cada novo caso. De acordo com o Google, mais de 90% das remoções de anúncios do lado do publisher na Rede de Display do Google já são iniciadas via aprendizado de máquina, incluindo os últimos modelos de LLM. Na prática, a vasta maioria de conteúdo perigoso ou não conforme é agora filtrada por algoritmos.
Pode-se esperar que em 2025, o Google continue a introduzir novas regras prontamente em resposta a tendências emergentes. Essas podem incluir requisitos para rotular conteúdo gerado por IA em anúncios, verificação de negócios em categorias de alto risco, e assim por diante.
Verificação Adicional de Anunciantes
Embora a verificação da identidade e da empresa do anunciante já existisse antes, em 2025, o Google a tornou quase obrigatória em muitas áreas. Para lançar anúncios em nome de uma empresa, agora é necessário passar pela verificação da identidade do anunciante, fornecendo documentos da empresa e o ID da pessoa responsável. Isso complicou a vida de golpistas que costumavam criar em massa contas falsas. Agora, sem verificação de identidade, as campanhas publicitárias podem ser restringidas ou podem não ser lançadas.
Em particular, checagens rigorosas e divulgações obrigatórias foram introduzidas para publicidade política e serviços financeiros, como o rótulo “Pago por…” para anúncios políticos. Em 2023, o Google se tornou a primeira entre as empresas de tecnologia a exigir rotulagem de conteúdo gerado por IA em anúncios políticos — isso também faz parte da luta contra a publicidade enganosa.
Todas essas medidas, indiretamente, fortalecem o anti-fraude: agora é mais difícil para empresas e indivíduos falsos permanecerem anônimos no sistema, facilitando o rastreamento e o bloqueio de violadores das regras com base em seus dados reais.
Outras Novas Medidas
A tendência de 2025 é uma abordagem abrangente: o Google combina inovações tecnológicas, como IA e automação, com novas regras e colaboração com a indústria publicitária para dificultar a manipulação de conteúdo. Apoia isso o anúncio de uma parceria com a Global Anti-Scam Alliance para compartilhar informações sobre publicidade fraudulenta. Tudo isso torna o sistema anti-fraude mais multilayered e mais difícil de contornar.
Em 2024, o Google endureceu a política de Abuso da Rede de Anúncios, esclarecendo que quaisquer tentativas de enganar o sistema, como spam, manipulação de cliques ou ocultação de conteúdo, levariam a suspensão imediata da conta sem avisos. Também foram tomadas medidas para aumentar a transparência: foi lançado o Ads Transparency Center, onde qualquer um pode visualizar todos os anúncios de qualquer anunciante verificado. Embora isso não seja uma ferramenta anti-fraude direta, aumenta o nível geral de responsabilidade. Sabendo que seus anúncios estão sendo monitorados publicamente, anunciantes honestos agirão com mais cautela, e golpistas encontrarão mais dificuldade em esconder grandes volumes de anúncios semelhantes.
Métodos Eficazes de Contorno de Sistemas Anti-Fraude: Preparação de Contas, Agricultura de Contas, Descartáveis e Minimização de Banimentos
Apesar das rigorosas medidas anti-fraude do Google, afiliados desenvolveram estratégias para reduzir o risco de bloqueio de contas. Esses métodos não garantem a evasão a longo prazo da moderação, uma vez que o Google pode eventualmente detectar violações, mas são considerados o mínimo necessário para lançar anúncios para ofertas cinzentas e proibidas.
Aqui estão os principais métodos comprovados pela experiência.
Preparação de Contas
Uma nova conta publicitária é inicialmente gerenciada como se fosse uma conta de usuário regular antes de ser usada ativamente. Nos primeiros dias, é importante criar a aparência de atividade real: fazer login na conta a partir do mesmo dispositivo, visitar vários sites através do perfil do Google associado, preencher dados do perfil, navegar no YouTube, Gmail, etc. O objetivo é convencer os algoritmos de que não se trata de um robô, mas de uma conta ativa. Muitas vezes, uma campanha de teste branca é lançada com publicidade para uma oferta permitida com um orçamento pequeno (US$ 3–5 por dia). Tal campanha não tem como objetivo obter lucro, mas passar pelas verificações manuais ou automáticas iniciais e ganhar histórico. A fase de preparação geralmente dura de 1 a 2 semanas; após esse período, a conta é considerada "madura" para ações mais agressivas.
É importante evitar ações que possam reiniciar o "contador de confiança": mudanças de senha, mudanças de endereço ou limpeza abrupta do histórico do navegador. Essas mudanças sinalizam uma possível venda ou transferência da conta e atrairão atenção indesejada.
Aumento Gradual de Atividade
Após o lançamento de anúncios, é importante evitar picos súbitos de atividade. Aumento de orçamentos e lances devem ocorrer suavemente, em pequenos passos ao longo de vários dias. A adição de novos anúncios ou lançamento de campanhas também deve ser feita gradualmente. Tentar aumentar um orçamento diário de US$ 50 para US$ 500 em um dia pode acionar uma revisão e restrição na entrega de anúncios.
Da mesma forma, se uma conta tem promovido um site seguro por muito tempo e então subitamente muda para outro nicho ou região, isso pode parecer suspeito. Alguns recomendam executar ofertas brancas por 1–2 semanas primeiro e somente depois, quando a restrição do Serviço Limitado de Anúncios se afrouxar, tentar mudar para ofertas mais arriscadas.
Se você receber avisos ou desaprovações, é importante não ignorá-los: múltiplas desaprovações de anúncios devido a violações de políticas rapidamente levarão a uma bandeira de contorno e um banimento. Portanto, os anúncios devem ser feitos da forma mais neutra possível, sem elementos claramente proibidos, para passar pela moderação. O conteúdo proibido deve ser mostrado apenas na página de destino usando cloaking.
Fazenda de Contas
Como, apesar de todas as precauções, o bloqueio pode ocorrer a qualquer momento, afiliados trabalham não com uma única conta, mas com um conjunto de contas. Isso requer a criação e preparação paralelas de dezenas de novas contas para que, em caso de banimento, as campanhas possam continuar a ser executadas.
Farming requer as seguintes ferramentas:
Um navegador anti-detect onde cada conta é um perfil de navegador separado com sua própria impressão digital.
Proxies privados para cada conta com um endereço IP exclusivo da geolocalização específica.
Vários descartáveis, como novos endereços de e-mail "limpos", números de telefone para verificação, cartões de pagamento e endereços de cobrança.
Cada conta é criada com um conjunto único de dados (nome completo, endereço, detalhes de pagamento) que não são usados em outras contas. Durante o registro e configuração, recomenda-se fortemente não usar automação: todos os dados devem ser inseridos manualmente, pois o Google aprendeu a detectar preenchimentos automáticos de formulários e scripts. Esses templates são imediatamente banidos.
Farming é um processo longo e trabalhoso: uma conta é "cultivada" por pelo menos 2–3 semanas, exigindo cerca de 30 minutos por dia para simular atividade real. Somente após isso a conta está pronta para lançar anúncios ou ser vendida para quem atrair tráfego.
Uso de Navegadores Anti-Detect e Proxies
Como mencionado, o Google detecta facilmente contas vinculadas usando dados de impressão digital e endereço IP. Portanto, a autonomia completa para cada conta é uma condição obrigatória para contornar a moderação. Na prática, isso significa que cada conta deve ter:
Sua própria impressão digital criada em um navegador anti-detect.
Um proxy separado. IPs móveis ou residenciais do país onde o anunciante supostamente se encontra são preferidos.
Seu próprio cartão de pagamento. Idealmente um cartão bancário real ou um cartão virtual de alta qualidade que não tenha sido utilizado em outro lugar.
Um e-mail e número de telefone separados.
Não deve haver sobreposições entre contas: usar o mesmo endereço IP ou dispositivo é estritamente proibido. Especialistas enfatizam que economizar em proxies não é uma opção: a velocidade e a "limpeza" do proxy afetam diretamente a longevidade da conta. A plausibilidade também deve ser mantida: por exemplo, para uma conta baseada nos EUA, você não deve visitar sites em língua russa e deve, em geral, seguir um comportamento digital típico de um usuário do país especificado.
Cloaking e Páginas de Destino Seguras
Outro método para contornar a moderação é o cloaking. A essência do cloaking é mostrar diferentes versões do site para diferentes visitantes. Bots e moderadores do Google veem uma página de destino branca que está totalmente em conformidade com as regras, enquanto usuários reais são redirecionados para a oferta alvo. Estas podem ser finanças, jogos de azar, produtos de beleza e saúde, ou outras ofertas que não se conformam estritamente às políticas da plataforma.

Cloaking requer software ou serviços avançados (Adspect, Keitaro, CLOAK.IT, entre outros) que podem identificar moderadores por IP/UserAgent e trocar o conteúdo da página de destino. Se configurado corretamente, isso permite passar pela moderação inicial, com o anúncio sendo aprovado porque o Google vê apenas conteúdo permitido.
No entanto, o Google luta ativamente contra cloaking: detectar tal substituição é classificado como uma violação severa (Contorno) e resulta em um banimento imediato. Portanto, idealmente, o cloaking não deve ser usado para tópicos totalmente proibidos. É melhor usar uma abordagem maximamente "cinza", onde o anúncio pode passar mesmo sem cloaking, evitando promessas proibidas e disfarçando o tópico.
Domínios confiáveis também aumentam as chances. Deve ser um domínio de nível superior com história, não sinalizado como spam. Um domínio antigo e respeitável levanta menos suspeitas do que um recentemente adquirido para marketing de afiliados.
Minimizando Perdas em Caso de Bloqueios
Mesmo ao seguir todas as medidas acima, afiliados compreendem que algumas contas ainda podem ser bloqueadas, especialmente ao trabalhar com ofertas arriscadas. Para minimizar perdas, seguem o princípio de não colocar todos os ovos em uma cesta. Espalhar despesas entre diferentes contas e cartões, e dividir orçamentos. Retirar dinheiro das contas com mais frequência para que os valores congelados permaneçam insignificantes.
Monitorar os gatilhos de bloqueio: uma das razões comuns para bloqueio é "pagamento suspeito". Para evitar isso, usuários experientes recomendam usar cartões bancários válidos com limites suficientes e endereços que coincidam com sua conta. Evitar falhas de pagamento e saldos pendentes. Muitas vezes, um cartão separado é criado para cada conta, incluindo cartões virtuais de bancos confiáveis, que são testados primeiro com uma pequena transação. Também é importante fechar adequadamente uma conta se não for mais necessária. Deixar uma conta com dívida ou cobranças não pagas é arriscado, pois contas vinculadas também podem ser afetadas.
Deve-se enfatizar que todos os métodos descritos não são informações oficiais do Google. Estas são conclusões e truques de colegas compartilhados por usuários em fóruns especializados e em comunidades de afiliados. Essas dicas podem estender ligeiramente a vida útil de uma conta enquanto contornam as regras, mas sempre há o risco de que os algoritmos do Google detectem o esquema. Em 2025, os sistemas anti-fraude tornaram-se tão avançados que métodos garantidos de contorno não existem mais. Há uma corrida contínua entre a plataforma e os violadores.

Fontes de Informação: Dados Oficiais e Insights da Comunidade
Ao pesquisar algoritmos anti-fraude atuais, é importante considerar a posição oficial do Google e as experiências da comunidade de anunciantes. O Google publica relatórios anuais de segurança, comunicados de imprensa e artigos de suporte que revelam estatísticas e abordagens gerais. Por exemplo, no Relatório de Segurança de Anúncios de 2023, a empresa relatou milhões de anúncios bloqueados e novas medidas, como o Serviço Limitado de Anúncios. As diretrizes oficiais da política da plataforma descrevem práticas proibidas, desde pagamentos fraudulentos até contornos dos sistemas. Essas fontes ajudam a entender o que é considerado uma violação e como o Google responde a elas. No entanto, o Google deliberadamente não divulga os detalhes da implementação de seus algoritmos para evitar que atores maliciosos os estudem.
Casos práticos e discussões em fóruns complementam essa imagem. Em chats e blogs de nicho, afiliados compartilham observações sobre quais ações levam a banimentos e quais permitem que as campanhas continuem funcionando. Desses fontes, torna-se claro o que aciona os sistemas anti-fraude: proxies de baixa qualidade, reutilização de dispositivos, cartões virtuais, informações de pagamento incompatíveis, etc. Ao combinar informações oficiais e insights da comunidade, pode-se formar uma imagem completa das práticas de anti-fraude atualmente em funcionamento.
Conclusão
Em 2025, o Google Ads utiliza um sistema anti-fraude multilayered que emprega aprendizado de máquina. Os principais métodos para combater isso são a preparação adequada da conta, disfarce da impressão digital e comportamento disciplinado. Mesmo com essas medidas, o sucesso nem sempre é garantido, uma vez que o Google melhora constantemente seus algoritmos, tornando a publicidade digital mais segura para usuários e anunciantes.
Sistema Anti-Fraude do Google Ads: Mecanismos, Aprendizado de Máquina, Combate ao Multi-Contabilização
O sistema anti-fraude do Google Ads combina algoritmos automatizados e moderação manual para detectar violações por parte dos anunciantes. O Google utilizou aprendizado de máquina durante anos para realizar verificações em massa de anúncios e, em 2023, começou a implementar modelos de inteligência artificial (IA) mais poderosos para analisar anúncios. Esses modelos permitem a detecção mais rápida de novos esquemas de fraude e ajudam a examinar o conteúdo. Por exemplo, os modelos de IA podem distinguir serviços financeiros legítimos de esquemas fraudulentos de "lucro rápido", melhorando a detecção de fraudes mesmo quando os fraudadores estão constantemente mudando de táticas.
Os algoritmos bloqueiam ou sinalizam automaticamente anúncios e contas suspeitas. Em situações ambíguas, eles são encaminhados para moderadores para revisão. O Google monitora anúncios e contas em vários níveis: analisando o conteúdo do anúncio e do site, o histórico da conta, as avaliações dos usuários, além de sinais externos, como reclamações ou avisos de reguladores. Como resultado, em 2023, mais de 5,5 bilhões de anúncios impróprios foram removidos e 12,7 milhões de contas publicitárias foram congeladas, quase o dobro em comparação ao ano anterior. A estratégia do Google tem como objetivo prevenir a aparição de anúncios fraudulentos e bloquear contas de fraude antes que possam causar danos.
Atenção especial é dada ao marketing de afiliados, onde o tráfego é direcionado para uma página criada unicamente para lucrar com anúncios. O sistema avalia a qualidade da página de destino, incluindo a proporção de conteúdo único em relação à publicidade. Se o tráfego for enviado para páginas de afiliados proibidas pelas regras do Google Ads, o anúncio será rejeitado ou a conta será bloqueada.
Além disso, violadores incluem aqueles que tentam contornar as regras repetidamente. Quando a enganação é detectada, o sistema do Google bloqueia não apenas a conta principal, mas todas as contas relacionadas. O uso de múltiplas contas que levam à mesma oferta proibida é especialmente rigorosamente monitorado e penalizado.
Análise de Ferramentas de Pagamento, Endereços IP, Dispositivos e Padrões Comportamentais
Ferramentas de Pagamento
O Google verifica minuciosamente os dados de pagamento e identifica transações suspeitas usando filtros automatizados. Se um pagamento parecer anômalo, a conta pode ser sinalizada como "pagamento suspeito" e bloqueada.

Sinais de atividade suspeita:
Nome do titular do cartão não coincide com o nome da conta.
Uso de cartões virtuais, pré-pagos ou de uso único que são difíceis de verificar, ou uso de tipos de cartões inadequados.
Histórico de cartões: tentar vincular um cartão anteriormente associado a uma conta banida quase certamente disparará um alerta de fraude.
O Google considera tais casos como potencial fraude e limita imediatamente os gastos ou bloqueia a conta. Além disso, todas as contas com dados de pagamento compartilhados são bloqueadas: se um cartão compartilhado ou perfil de pagamento é detectado, todas as contas publicitárias relacionadas, contas do Merchant Center e até contas do AdSense serão bloqueadas. Isso significa que cada conta publicitária requer um método de pagamento único e limpo.
Endereços IP e Geodados
O sistema anti-fraude do Google analisa os endereços IP usados para acessar a conta e os compara com a geolocalização do anunciante. Atividades suspeitas incluem:
Logins através de proxies em lista negra;
Uso de VPNs;
Faixas de IPs incomuns, especialmente se o endereço IP não coincidir com a região especificada na conta.
Em 2025, os requisitos de qualidade do tráfego foram endurecidos: contas que utilizam proxies de baixa qualidade ou spam são instantaneamente banidas. Portanto, os afiliados precisam usar proxies residenciais limpos. O Google acompanha isso de perto, e o uso de proxies baratos e "queimados" quase certamente garante um banimento.
Guias práticos recomendam selecionar um endereço IP do mesmo país e cidade que as informações comerciais da conta e, mesmo ao mudar o endereço, tentar escolher um IP da mesma região. Desajustes geográficos – por exemplo, se uma conta está registrada nos EUA, mas faz login de um IP queniano – são bandeiras vermelhas para o sistema. Além disso, o Google monitora o uso repetido de endereços IP: se várias contas acessam a rede a partir do mesmo endereço IP, elas podem ser vinculadas e bloqueadas.
Dispositivos e Impressões Digitais do Navegador
Embora o Google não divulgue oficialmente os parâmetros usados para identificar um dispositivo, a experiência mostra que parâmetros de sistema operacional, indicadores Canvas/WebGL, listas de fontes, fuso horário, cookies e outros dados são levados em conta. Qualquer característica comum entre contas pode reveler o multi-contabilização.
Portanto, para usar várias contas com segurança no marketing de afiliados, um navegador anti-detect é essencial. Seu trabalho é isolar o ambiente de cada conta e falsificar a impressão digital. Navegadores anti-detect de alta tecnologia, como o Octo Browser, criam impressões digitais de navegador que são indistinguíveis das de dispositivos reais.
Padrões Comportamentais
Além de dados estáticos, os sistemas anti-fraude analisam o comportamento da conta, especificamente como uma campanha publicitária é criada e gerenciada. Ações súbitas ou ilógicas frequentemente acionam uma revisão. Por exemplo, se um grande orçamento é injetado na conta imediatamente após o registro ou as configurações são mudadas repentinamente, os algoritmos são acionados. Recomendamos evitar atividades intensas nos primeiros dias: quaisquer mudanças, sejam aumentos de orçamento, novas campanhas ou edições de perfil, devem ser feitas gradualmente.
A legitimidade geral do comportamento também é monitorada. Um verdadeiro anunciante geralmente mostra atividade na conta, revisando relatórios, criando campanhas gradualmente, vinculando contatos verificados e usando uma conta do Google com histórico. Se a conta parece descartável – por exemplo, um perfil vazio criado unicamente para lançar anúncios e imediatamente promovendo conteúdo proibido – o sistema notará.
O Google afirma que ao determinar violações, leva em conta dados de várias fontes, incluindo feedback dos consumidores. Isso indica indiretamente que o desempenho do lado do usuário do anúncio, como baixas classificações de experiência e reclamações sobre o anúncio, também pode ter um impacto. Além disso, o Google monitora o histórico de violações: ofensas repetidas, como um anúncio sendo rejeitado várias vezes, podem rapidamente levar à suspensão da conta por tentar contornar as regras.
No geral, padrões anormais, seja no tempo (empresas geralmente não estão ativas à noite), na velocidade das ações ou nas conexões com outras contas, são todos analisados para detectar atividade fraudulenta.
Novos Métodos Anti-Fraude do Google Ads Introduzidos em 2025
Serviço Limitado de Anúncios para Novos Anunciantes
Uma das principais inovações do final de 2023 – início de 2024 foi a política de Serviço Limitado de Anúncios. O Google introduziu um "período de familiarização" para anunciantes novos ou desconhecidos, durante o qual o alcance de seus anúncios é artificialmente limitado. Essa medida visa avaliar gradualmente os anunciantes. Por exemplo, se não houver uma conexão clara entre o anunciante e a marca mencionada nos anúncios ou se a conta for completamente nova, o sistema inicialmente limitará o número de impressões de anúncios. Essencialmente, isso é um "sandbox de confiança": anunciantes legítimos poderão construir sua reputação e seus limites aumentarão gradualmente, enquanto fraudulentos terão mais dificuldade para ganhar um grande alcance imediatamente para enganar os usuários. O Google observa que essa política ajuda anunciantes honestos a conquistar confiança enquanto restringe o alcance de jogadores potencialmente perigosos.
Em 2024, o Serviço Limitado de Anúncios ainda estava em estágios iniciais de implementação e o Google continua a refiná-lo. Para os afiliados, isso significa que novas contas agora têm seu tráfego restrito por padrão, e a escalada rápida enquanto contorna filtros tornou-se mais difícil.
Uso Expandido de IA para Detectar Fraude
No final de 2023, o Google anunciou a criação de equipes de emergência para responder a novos tipos de ameaças. Por exemplo, a onda de anúncios deepfake de celebridades usados para fraudes levou ao rápido treinamento de modelos sobre esses padrões e mudanças nas regras sobre falsificação. Em 2024, houve muitas atualizações desse tipo, refletindo uma abordagem proativa para ameaças emergentes.
Em 2025, o Google aprofundou a integração de inteligência artificial generativa em seus processos anti-fraude. Grandes modelos de linguagem (LLMs), como o próprio Gemini do Google, começaram a ser usados para analisar anúncios quanto à conformidade com as políticas e detectar padrões de fraude que eram anteriormente difíceis de rastrear automaticamente. Isso é especialmente importante para esquemas fraudulentos que mudam constantemente de redação e abordagens, mais frequentemente pirâmides financeiras, ofertas enganosas, etc.

Agora, modelos de inteligência artificial podem reconhecer novas tendências de engano e adaptar regras em tempo real, essencialmente aprendendo com cada novo caso. De acordo com o Google, mais de 90% das remoções de anúncios do lado do publisher na Rede de Display do Google já são iniciadas via aprendizado de máquina, incluindo os últimos modelos de LLM. Na prática, a vasta maioria de conteúdo perigoso ou não conforme é agora filtrada por algoritmos.
Pode-se esperar que em 2025, o Google continue a introduzir novas regras prontamente em resposta a tendências emergentes. Essas podem incluir requisitos para rotular conteúdo gerado por IA em anúncios, verificação de negócios em categorias de alto risco, e assim por diante.
Verificação Adicional de Anunciantes
Embora a verificação da identidade e da empresa do anunciante já existisse antes, em 2025, o Google a tornou quase obrigatória em muitas áreas. Para lançar anúncios em nome de uma empresa, agora é necessário passar pela verificação da identidade do anunciante, fornecendo documentos da empresa e o ID da pessoa responsável. Isso complicou a vida de golpistas que costumavam criar em massa contas falsas. Agora, sem verificação de identidade, as campanhas publicitárias podem ser restringidas ou podem não ser lançadas.
Em particular, checagens rigorosas e divulgações obrigatórias foram introduzidas para publicidade política e serviços financeiros, como o rótulo “Pago por…” para anúncios políticos. Em 2023, o Google se tornou a primeira entre as empresas de tecnologia a exigir rotulagem de conteúdo gerado por IA em anúncios políticos — isso também faz parte da luta contra a publicidade enganosa.
Todas essas medidas, indiretamente, fortalecem o anti-fraude: agora é mais difícil para empresas e indivíduos falsos permanecerem anônimos no sistema, facilitando o rastreamento e o bloqueio de violadores das regras com base em seus dados reais.
Outras Novas Medidas
A tendência de 2025 é uma abordagem abrangente: o Google combina inovações tecnológicas, como IA e automação, com novas regras e colaboração com a indústria publicitária para dificultar a manipulação de conteúdo. Apoia isso o anúncio de uma parceria com a Global Anti-Scam Alliance para compartilhar informações sobre publicidade fraudulenta. Tudo isso torna o sistema anti-fraude mais multilayered e mais difícil de contornar.
Em 2024, o Google endureceu a política de Abuso da Rede de Anúncios, esclarecendo que quaisquer tentativas de enganar o sistema, como spam, manipulação de cliques ou ocultação de conteúdo, levariam a suspensão imediata da conta sem avisos. Também foram tomadas medidas para aumentar a transparência: foi lançado o Ads Transparency Center, onde qualquer um pode visualizar todos os anúncios de qualquer anunciante verificado. Embora isso não seja uma ferramenta anti-fraude direta, aumenta o nível geral de responsabilidade. Sabendo que seus anúncios estão sendo monitorados publicamente, anunciantes honestos agirão com mais cautela, e golpistas encontrarão mais dificuldade em esconder grandes volumes de anúncios semelhantes.
Métodos Eficazes de Contorno de Sistemas Anti-Fraude: Preparação de Contas, Agricultura de Contas, Descartáveis e Minimização de Banimentos
Apesar das rigorosas medidas anti-fraude do Google, afiliados desenvolveram estratégias para reduzir o risco de bloqueio de contas. Esses métodos não garantem a evasão a longo prazo da moderação, uma vez que o Google pode eventualmente detectar violações, mas são considerados o mínimo necessário para lançar anúncios para ofertas cinzentas e proibidas.
Aqui estão os principais métodos comprovados pela experiência.
Preparação de Contas
Uma nova conta publicitária é inicialmente gerenciada como se fosse uma conta de usuário regular antes de ser usada ativamente. Nos primeiros dias, é importante criar a aparência de atividade real: fazer login na conta a partir do mesmo dispositivo, visitar vários sites através do perfil do Google associado, preencher dados do perfil, navegar no YouTube, Gmail, etc. O objetivo é convencer os algoritmos de que não se trata de um robô, mas de uma conta ativa. Muitas vezes, uma campanha de teste branca é lançada com publicidade para uma oferta permitida com um orçamento pequeno (US$ 3–5 por dia). Tal campanha não tem como objetivo obter lucro, mas passar pelas verificações manuais ou automáticas iniciais e ganhar histórico. A fase de preparação geralmente dura de 1 a 2 semanas; após esse período, a conta é considerada "madura" para ações mais agressivas.
É importante evitar ações que possam reiniciar o "contador de confiança": mudanças de senha, mudanças de endereço ou limpeza abrupta do histórico do navegador. Essas mudanças sinalizam uma possível venda ou transferência da conta e atrairão atenção indesejada.
Aumento Gradual de Atividade
Após o lançamento de anúncios, é importante evitar picos súbitos de atividade. Aumento de orçamentos e lances devem ocorrer suavemente, em pequenos passos ao longo de vários dias. A adição de novos anúncios ou lançamento de campanhas também deve ser feita gradualmente. Tentar aumentar um orçamento diário de US$ 50 para US$ 500 em um dia pode acionar uma revisão e restrição na entrega de anúncios.
Da mesma forma, se uma conta tem promovido um site seguro por muito tempo e então subitamente muda para outro nicho ou região, isso pode parecer suspeito. Alguns recomendam executar ofertas brancas por 1–2 semanas primeiro e somente depois, quando a restrição do Serviço Limitado de Anúncios se afrouxar, tentar mudar para ofertas mais arriscadas.
Se você receber avisos ou desaprovações, é importante não ignorá-los: múltiplas desaprovações de anúncios devido a violações de políticas rapidamente levarão a uma bandeira de contorno e um banimento. Portanto, os anúncios devem ser feitos da forma mais neutra possível, sem elementos claramente proibidos, para passar pela moderação. O conteúdo proibido deve ser mostrado apenas na página de destino usando cloaking.
Fazenda de Contas
Como, apesar de todas as precauções, o bloqueio pode ocorrer a qualquer momento, afiliados trabalham não com uma única conta, mas com um conjunto de contas. Isso requer a criação e preparação paralelas de dezenas de novas contas para que, em caso de banimento, as campanhas possam continuar a ser executadas.
Farming requer as seguintes ferramentas:
Um navegador anti-detect onde cada conta é um perfil de navegador separado com sua própria impressão digital.
Proxies privados para cada conta com um endereço IP exclusivo da geolocalização específica.
Vários descartáveis, como novos endereços de e-mail "limpos", números de telefone para verificação, cartões de pagamento e endereços de cobrança.
Cada conta é criada com um conjunto único de dados (nome completo, endereço, detalhes de pagamento) que não são usados em outras contas. Durante o registro e configuração, recomenda-se fortemente não usar automação: todos os dados devem ser inseridos manualmente, pois o Google aprendeu a detectar preenchimentos automáticos de formulários e scripts. Esses templates são imediatamente banidos.
Farming é um processo longo e trabalhoso: uma conta é "cultivada" por pelo menos 2–3 semanas, exigindo cerca de 30 minutos por dia para simular atividade real. Somente após isso a conta está pronta para lançar anúncios ou ser vendida para quem atrair tráfego.
Uso de Navegadores Anti-Detect e Proxies
Como mencionado, o Google detecta facilmente contas vinculadas usando dados de impressão digital e endereço IP. Portanto, a autonomia completa para cada conta é uma condição obrigatória para contornar a moderação. Na prática, isso significa que cada conta deve ter:
Sua própria impressão digital criada em um navegador anti-detect.
Um proxy separado. IPs móveis ou residenciais do país onde o anunciante supostamente se encontra são preferidos.
Seu próprio cartão de pagamento. Idealmente um cartão bancário real ou um cartão virtual de alta qualidade que não tenha sido utilizado em outro lugar.
Um e-mail e número de telefone separados.
Não deve haver sobreposições entre contas: usar o mesmo endereço IP ou dispositivo é estritamente proibido. Especialistas enfatizam que economizar em proxies não é uma opção: a velocidade e a "limpeza" do proxy afetam diretamente a longevidade da conta. A plausibilidade também deve ser mantida: por exemplo, para uma conta baseada nos EUA, você não deve visitar sites em língua russa e deve, em geral, seguir um comportamento digital típico de um usuário do país especificado.
Cloaking e Páginas de Destino Seguras
Outro método para contornar a moderação é o cloaking. A essência do cloaking é mostrar diferentes versões do site para diferentes visitantes. Bots e moderadores do Google veem uma página de destino branca que está totalmente em conformidade com as regras, enquanto usuários reais são redirecionados para a oferta alvo. Estas podem ser finanças, jogos de azar, produtos de beleza e saúde, ou outras ofertas que não se conformam estritamente às políticas da plataforma.

Cloaking requer software ou serviços avançados (Adspect, Keitaro, CLOAK.IT, entre outros) que podem identificar moderadores por IP/UserAgent e trocar o conteúdo da página de destino. Se configurado corretamente, isso permite passar pela moderação inicial, com o anúncio sendo aprovado porque o Google vê apenas conteúdo permitido.
No entanto, o Google luta ativamente contra cloaking: detectar tal substituição é classificado como uma violação severa (Contorno) e resulta em um banimento imediato. Portanto, idealmente, o cloaking não deve ser usado para tópicos totalmente proibidos. É melhor usar uma abordagem maximamente "cinza", onde o anúncio pode passar mesmo sem cloaking, evitando promessas proibidas e disfarçando o tópico.
Domínios confiáveis também aumentam as chances. Deve ser um domínio de nível superior com história, não sinalizado como spam. Um domínio antigo e respeitável levanta menos suspeitas do que um recentemente adquirido para marketing de afiliados.
Minimizando Perdas em Caso de Bloqueios
Mesmo ao seguir todas as medidas acima, afiliados compreendem que algumas contas ainda podem ser bloqueadas, especialmente ao trabalhar com ofertas arriscadas. Para minimizar perdas, seguem o princípio de não colocar todos os ovos em uma cesta. Espalhar despesas entre diferentes contas e cartões, e dividir orçamentos. Retirar dinheiro das contas com mais frequência para que os valores congelados permaneçam insignificantes.
Monitorar os gatilhos de bloqueio: uma das razões comuns para bloqueio é "pagamento suspeito". Para evitar isso, usuários experientes recomendam usar cartões bancários válidos com limites suficientes e endereços que coincidam com sua conta. Evitar falhas de pagamento e saldos pendentes. Muitas vezes, um cartão separado é criado para cada conta, incluindo cartões virtuais de bancos confiáveis, que são testados primeiro com uma pequena transação. Também é importante fechar adequadamente uma conta se não for mais necessária. Deixar uma conta com dívida ou cobranças não pagas é arriscado, pois contas vinculadas também podem ser afetadas.
Deve-se enfatizar que todos os métodos descritos não são informações oficiais do Google. Estas são conclusões e truques de colegas compartilhados por usuários em fóruns especializados e em comunidades de afiliados. Essas dicas podem estender ligeiramente a vida útil de uma conta enquanto contornam as regras, mas sempre há o risco de que os algoritmos do Google detectem o esquema. Em 2025, os sistemas anti-fraude tornaram-se tão avançados que métodos garantidos de contorno não existem mais. Há uma corrida contínua entre a plataforma e os violadores.

Fontes de Informação: Dados Oficiais e Insights da Comunidade
Ao pesquisar algoritmos anti-fraude atuais, é importante considerar a posição oficial do Google e as experiências da comunidade de anunciantes. O Google publica relatórios anuais de segurança, comunicados de imprensa e artigos de suporte que revelam estatísticas e abordagens gerais. Por exemplo, no Relatório de Segurança de Anúncios de 2023, a empresa relatou milhões de anúncios bloqueados e novas medidas, como o Serviço Limitado de Anúncios. As diretrizes oficiais da política da plataforma descrevem práticas proibidas, desde pagamentos fraudulentos até contornos dos sistemas. Essas fontes ajudam a entender o que é considerado uma violação e como o Google responde a elas. No entanto, o Google deliberadamente não divulga os detalhes da implementação de seus algoritmos para evitar que atores maliciosos os estudem.
Casos práticos e discussões em fóruns complementam essa imagem. Em chats e blogs de nicho, afiliados compartilham observações sobre quais ações levam a banimentos e quais permitem que as campanhas continuem funcionando. Desses fontes, torna-se claro o que aciona os sistemas anti-fraude: proxies de baixa qualidade, reutilização de dispositivos, cartões virtuais, informações de pagamento incompatíveis, etc. Ao combinar informações oficiais e insights da comunidade, pode-se formar uma imagem completa das práticas de anti-fraude atualmente em funcionamento.
Conclusão
Em 2025, o Google Ads utiliza um sistema anti-fraude multilayered que emprega aprendizado de máquina. Os principais métodos para combater isso são a preparação adequada da conta, disfarce da impressão digital e comportamento disciplinado. Mesmo com essas medidas, o sucesso nem sempre é garantido, uma vez que o Google melhora constantemente seus algoritmos, tornando a publicidade digital mais segura para usuários e anunciantes.
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