A raspagem de dados na web é legal?

É Legal Fazer Web Scraping?

Um exemplo simples: quando você procura um produto online e compara preços em diferentes sites, você está basicamente fazendo scraping manual. O web scraping automatizado faz a mesma tarefa mais rapidamente. Ele ajuda a coletar grandes quantidades de dados de acordo com critérios específicos e organizá-los em arquivos para análise. Usando este método, você pode extrair preços, termos de entrega, sortimentos de lojas, contatos e muito mais.

É legal? Sim, se estamos falando de coletar informações disponíveis publicamente, semelhante a verificar manualmente preços em diferentes plataformas. Questões legais surgem quando o scraping envolve:

• materiais protegidos por direitos autorais;

• dados pessoais (números de telefone, endereços de email);

• Informações escondidas de usuários não registrados ou não autorizados.

Burlar medidas de proteção técnica de um site — CAPTCHAs, logins, bloqueios de bots — também pode ser ilegal.

Como as Leis de Privacidade Afetam o Web Scraping

A maioria dos países não possui regulamentos diretos sobre web scraping. No entanto, muitas regras se aplicam indiretamente se o scraping envolver materiais protegidos por direitos autorais ou conteúdo oculto. Também é arriscado violar os termos de uso de um site, regras de segurança ou coletar dados pessoais.

Qualquer informação que possa identificar uma pessoa específica é considerada dados pessoais. Diferentes países definem suas próprias categorias, mas a maioria inclui:

• nome completo;

• endereço, número de telefone, email;

• números de ID;

• endereço IP e cookies;

• dados de localização;

• informações financeiras.

Alguns países também têm uma categoria de dados sensíveis. Normalmente, isso inclui informações sobre etnia, religião ou opiniões políticas de uma pessoa, vida e orientação sexual, bem como dados biométricos e médicos.

Nota: Neste artigo, analisamos os riscos potenciais do web scraping sob a perspectiva das leis em diferentes países. Antes de começar o scraping, recomendamos estudar cuidadosamente as leis da região em que você está trabalhando e avaliar possíveis riscos. É importante lembrar que, mesmo que você realize ações de um país, elas podem afetar usuários ou recursos em outras regiões e estar sujeitas às leis de múltiplos países. Por exemplo, se um usuário da Europa coleta dados de sites americanos, tanto as regras da UE quanto dos EUA podem se aplicar ao mesmo tempo.

Quais São as Leis Relacionadas ao Web Scraping em Diferentes Países?

Estados Unidos (EUA)

• CFAA (Computer Fraud and Abuse Act) — proteção contra acesso não autorizado e burla de medidas de proteção técnica.

• DMCA (Digital Millennium Copyright Act) — proteção dos direitos autorais no ambiente digital.

• Lei da FTC (Federal Trade Commission Act, Seção 5) — proibição de práticas comerciais desleais.

• Leis Estaduais de Violação de Dados — leis estaduais sobre dados pessoais.

• Primeira Emenda e Doutrinas de Uso Justo — princípios de uso justo de materiais.

• ToS (Termos de Serviço) — termos de uso do site.

União Europeia (UE)

• GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) — proteção de dados pessoais.

• Diretiva de Banco de Dados 96/9/EC — proteção de bancos de dados.

• Diretiva de Copyright — padrões unificados de direitos autorais.

• Diretiva ePrivacy — proteção de privacidade e regras para uso de cookies.

• DSA (Digital Services Act) — regras para segurança e controle de conteúdo nas plataformas.

• Regulamento P2B (Regulamento Plataforma-para-Negócios) — condições transparentes para usuários empresariais.

Reino Unido

• UK GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados do Reino Unido) — proteção de dados pessoais.

• DPA 2018 (Lei de Proteção de Dados 2018) — também protege dados pessoais.

• CDPA (Lei de Direitos Autorais, Designs e Patentes 1988) — proteção de direitos autorais para conteúdo original.

• Direito de Banco de Dados — proteção de bancos de dados.

• CMA (Lei de Uso Indevido de Computadores 1990) — proibição de acesso não autorizado a sistemas.

Rússia

• Lei Federal sobre Dados Pessoais nº 152-FZ — proteção de dados pessoais.

• Código Civil da Federação Russa, Parte IV — direitos autorais e bancos de dados.

• Lei Federal sobre Informação, TI e Proteção da Informação nº 149-FZ — acesso à informação e proteção de sistemas de TI.

• Lei Federal sobre Proteção da Concorrência nº 135-FZ — concorrência desleal.

• Lei Federal sobre Proteção dos Direitos do Consumidor — regula serviços comerciais.

• Lei Federal sobre Comunicações — proteção de infraestrutura e redes.

Como o Web Scraping é Regulamentado nos EUA

O web scraping é legal se você seguir as regras de acesso a dados, direitos autorais, concorrência justa, privacidade e termos de uso do site. Os riscos surgem se um scraper burlar restrições técnicas ou violar os direitos de terceiros.

Como o Web Scraping é Regulamentado na União Europeia

O web scraping é permitido na União Europeia. Os riscos surgem ao burlar restrições técnicas nas plataformas, acessar seções fechadas ou falsificar cookies, tokens ou sessões. Também é importante seguir a frequência de solicitações e os termos de uso do site. Essas regras são controladas pelo GDPR, Diretiva de Banco de Dados, Diretiva de Copyright, Diretiva ePrivacy, DSA e Regulamento P2B.

Como o Web Scraping é Regulamentado no Reino Unido

Não há leis no Reino Unido que regulamentem diretamente o web scraping. No entanto, sua legalidade depende se envolve dados pessoais, bancos de dados ou materiais protegidos por direitos autorais. Também é importante seguir as regras do site e não burlar as proteções técnicas de uma plataforma.

O UK GDPR é a versão do Reino Unido do GDPR europeu, adaptado após o Brexit.

Como o Web Scraping é Regulamentado na Rússia

Não há lei na Rússia que regulamente diretamente o web scraping. No entanto, vários atos legais afetam o scraping de dados pessoais, bancos de dados, informações comerciais, bem como sistemas de informação ou materiais protegidos por direitos autorais.

Melhores Práticas para Web Scraping Seguro e Ético

Use APIs Quando Disponíveis

APIs são uma maneira oficial e segura de acessar dados de um site sem violar suas proteções ou regras. Com uma API, o proprietário do site determina quais informações podem ser coletadas, com que frequência e em que formato, o que minimiza o risco de violações. Muitas redes sociais e serviços fornecem APIs para acesso a postagens, comentários, avaliações ou estatísticas. Você geralmente pode encontrá-las em seções como API, Desenvolvedores, Documentação, Integrações ou procurando por "Nome do site + API."

Siga as Regras do Site

Antes de fazer scraping, revise os Termos de Serviço (ToS) do site. Eles geralmente explicam se a coleta automatizada de dados é permitida e sob quais condições. Também verifique o arquivo robots.txt — você pode acessá-lo em https://dominio/robots.txt. Ele mostra quais partes do site podem ser visitadas por bots de scraping.

Respeite os recursos da plataforma e faça scraping de forma responsável. Limite sua taxa de solicitações — por exemplo, faça uma solicitação por segundo. Adicione atrasos aleatórios entre solicitações e preste atenção nos códigos de resposta do servidor, como 429 ou 503. Se você os ver, reduza sua frequência de solicitações. Isso ajuda a evitar violações técnicas e reduz o risco de ser bloqueado.

Minimize a Coleta de Dados

Coletar apenas os dados que são verdadeiramente necessários para sua tarefa. Isso reduz riscos, simplifica o armazenamento e demonstra respeito pelos proprietários e usuários do site.

Antes de fazer scraping, defina seu objetivo e faça uma lista dos campos necessários. Não colete nada que não ajude a atingir esse objetivo. Por exemplo, ao analisar notícias, basta coletar o título, data e categoria. O nome do autor ou links para suas redes sociais não são necessários.

Além disso, evite coletar dados pessoais, como nomes, endereços de email, geolocalização, fotos ou avaliações com informações pessoais.

Documente os Dados que Você Coleta

Registre as fontes dos seus dados e como você os processa. Isso ajuda a manter a transparência e, se necessário, demonstrar a legalidade do seu trabalho. Se você coletou mais dados do que o necessário, exclua o excesso de dados.

Transforme Dados para Evitar Questões de Direitos Autorais

Use os dados coletados para criar um novo resultado — como análises, estatísticas, visualizações ou seu próprio conteúdo. Por exemplo, se um bot coleta preços do MacBook Air de diferentes lojas, é aceitável usar essas informações para criar um gráfico de tendência de preços. No entanto, publicar descrições de produtos de outras pessoas sem modificação não é recomendado. Isso pode violar direitos autorais.

Riscos e Consequências de Não Seguir as Regras de Scraping

Sanções Criminais ou Regulatórias (GDPR, CCPA)

O GDPR (UE) especifica multas de até €20 milhões ou 4% do faturamento anual global de uma empresa. A CCPA (EUA) permite penalidades financeiras de até $7,500 por cada violação. Os riscos podem surgir mesmo ao trabalhar com dados públicos se puderem ser usados para identificar indivíduos ou forem processados de forma ilegal.

Os reguladores aplicam ativamente essas medidas. Em 2024, as multas totais do GDPR superaram €1,2 bilhão. Algumas das sanções mais notáveis recentemente incluem:

• Meta — cerca de €1,2 bilhão por transferência ilegal de dados da UE para os EUA.

• Amazon — €746 milhões por violar os princípios do GDPR.

• LinkedIn — €310 milhões por processar dados sem uma base legal suficiente.

• TikTok — €530 milhões por transferir dados para a China e falta de transparência na política de privacidade.

Essas multas mostram que violar as regras de processamento e transferência de dados é um risco potencialmente custoso para especialistas e empresas de scraping.

Riscos Operacionais e Comerciais

Além das multas, violações comprovadas no web scraping podem levar a ameaças comerciais sérias. As empresas podem enfrentar consequências como:

• bloqueios de acesso por IP e restrições ao uso de dados;

• processos de concorrentes ou usuários exigindo compensação pelo uso ilegal de dados pessoais, conteúdo ou bancos de dados;

• perda de parcerias e reputação se for revelado que os dados foram obtidos ou usados de maneira imprópria.

Quebrar as regras também leva a custos operacionais. As empresas podem precisar:

• revisar sua arquitetura;

• alterar os fluxos de trabalho de armazenamento e processamento de dados;

• excluir conjuntos de dados coletados ilegalmente;

• implementar processos de conformidade;

• manter logs e gerenciar consentimentos de usuários.

Em alguns casos, empresas encerraram completamente um produto descobriram após violações na coleta de uma fonte de dados chave.

Às vezes, empresas e especialistas que trabalham com coleta automatizada de dados usam soluções adicionais — por exemplo, navegadores antidetecção, como o Octo Browser. Eles ajudam a gerenciar parâmetros de rede de forma mais seletiva, por exemplo, usar diferentes endereços IP e alterar a impressão digital do dispositivo. Essas ferramentas também tornam possível controlar a taxa de solicitações durante o web scraping para distribuir a carga entre as sessões. Tudo isso permite um scraping mais responsável. Isso reduz o risco de bloqueios automáticos de plataforma e verificações adicionais, como CAPTCHAs. No entanto, do ponto de vista legal, o uso dessas soluções não isenta você de responsabilidade se o scraping violar as regras do site ou as leis do país.

Casos Judiciais Relacionados ao Web Scraping

LinkedIn vs. hiQ Labs (EUA, 2019–2022)

Este caso é um precedente chave nos Estados Unidos. Ele estabeleceu que coletar dados publicamente disponíveis não viola a CFAA. A hiQ analisava perfis públicos do LinkedIn, enquanto a rede social tentava bloquear o scraping, alegando que constituía acesso não autorizado. O Tribunal de Apelações do Nono Circuito determinou que, se os dados são públicos e não exigem autorização, coletá-los é legal.

Esta decisão estabeleceu um padrão: fazer scraping de páginas públicas com acesso público (como um usuário sem fazer login) não é considerado uma violação. No entanto, o tribunal observou que tentar acessar áreas privadas do site qualifica-se como acesso não autorizado.

Craigslist vs. 3Taps (EUA, 2013)

O Tribunal Federal para o Distrito Norte da Califórnia decidiu que o web scraping violou a CFAA devido à burla de restrições técnicas. 3Taps coletava listagens de Craigslist e as republicava em sua própria plataforma. Mesmo após uma notificação oficial de cessação e bloqueios de IP, a empresa continuou extraindo páginas através de proxies.

O tribunal concluiu que qualquer acesso subsequente após uma proibição clara e bloqueio é considerado não autorizado. Este caso demonstrou que o scraping em si nem sempre é ilegal, mas burlar medidas de proteção técnica constitui uma violação grave.

Facebook vs. Power Ventures (EUA, 2009)

A Power Ventures fazia scraping de dados sobre amigos e atividades dos usuários no Facebook sem consentimento da rede social, incluindo burlar a autenticação. Além disso, a Power Ventures ignorou avisos de notificação do Facebook.

O tribunal determinou que isso violava a CFAA, bem como as leis de segurança de computadores. Mesmo com o consentimento do usuário para acessar seus dados (concedido ao Facebook), um terceiro não pode burlar a proteção técnica de uma plataforma para coleta massiva de dados. A decisão tornou-se um precedente chave para avaliar a legalidade do scraping de sistemas privados e o cumprimento das regras da plataforma.

Ryanair vs. Booking.com (EUA, 2025)

A Ryanair acusou o Booking.com de fazer scraping não autorizado de dados de voos e preços, apesar de proibições explícitas e restrições técnicas. Inicialmente, um júri considerou o acesso não autorizado. No entanto, em 2025, o juiz revisou o caso e observou que a Ryanair não demonstrou dano real. Portanto, a CFAA não poderia ser aplicada neste caso.

Finalmente, as partes chegaram a um acordo. O Booking.com pode revender legalmente os bilhetes da Ryanair, desde que cumpra as regras de acesso e mantenha a transparência de preços. O caso mostrou que burlar restrições durante o scraping é arriscado e que provar danos reais e negociar acordos pode muitas vezes ser decisivo.

Conclusão

O web scraping em si não é considerado ilegal. Quando usado eticamente, é uma ferramenta poderosa para coletar e analisar dados, além de melhorar processos comerciais. No entanto, o scraping seguro requer uma abordagem cuidadosa. Para tornar o processo menos arriscado:

• use APIs oficiais das plataformas sempre que disponíveis;

• siga limites de frequência e regras de solicitação;

• colete apenas os dados de que realmente precisa;

• não burlar medidas de proteção técnica da plataforma;

• evite coletar dados pessoais;

• respeite direitos autorais e propriedade intelectual.

Antes de começar o web scraping, sempre revise as leis e regulamentos aplicáveis, os ToS do site e os riscos potenciais.

Perguntas Frequentes

É Ilegal Fazer Web Scraping?

Não, o web scraping em si não é proibido. No entanto, sua legalidade depende do tipo de dados que está sendo coletado e de como. É permitido coletar informações factuais disponíveis publicamente. Problemas podem surgir se o scraper violar as regras de um site, processar dados pessoais sem uma base legal para fazê-lo ou acessar materiais protegidos por direitos autorais ou restritos. Também é importante usar métodos transparentes de scraping sem burlar medidas de proteção técnica.

É Legal Fazer Web Scraping nos EUA?

A legalidade do web scraping nos EUA depende se o acesso ao site viola a CFAA. Páginas públicas podem ser analisadas, mas burlar logins, assinaturas pagas, bloqueios de IP ou outras barreiras pode ser considerado uma violação. Um exemplo bem conhecido é o caso LinkedIn vs. hiQ Labs. O tribunal permitiu a coleta de dados de perfis públicos, mas enfatizou que qualquer tentativa de acessar áreas privadas do site transforma o scraping em uma atividade ilegal.

O Web Scraping Pode Ser Usado para Fins Comerciais ou de Pesquisa?

Sim, estes estão entre os propósitos mais comuns do web scraping. No entanto, há várias condições que precisam ser atendidas. Projetos comerciais devem respeitar direitos autorais, seguir as regras da plataforma e evitar coletar dados pessoais. Para fins de pesquisa, é importante trabalhar com informações públicas ou anonimizadas, evitar acessar áreas protegidas de sites e transformar os dados durante sua análise para fins de publicação. O requisito chave em ambos os casos é não burlar restrições técnicas ou extrair dados para os quais não há direito legal ou autorização.