Como funciona a raspagem de dados do Polymarket

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Por que automatizar o mercado de previsões

A mecânica da Polymarket é simples: o usuário prevê o resultado de um evento e compra a posição correspondente. Se a previsão se concretizar, a posição gera lucro; caso contrário, o usuário perde os fundos investidos.

Um participante típico toma decisões com base em suas próprias expectativas e análises do evento. Uma abordagem profissional não consiste em adivinhar o resultado, mas em identificar as ineficiências do mercado e reagir a elas mais rápido do que os outros.

Os principais cenários de automação são:

• Arbitragem multiplataforma. O bot procura discrepâncias de preços entre a Polymarket, plataformas de apostas e outros mercados. Se a diferença permitir a abertura simultânea de posições opostas, o spread pode ser garantido independentemente do resultado final do evento.

• Operação com notícias. O bot obtém informações de fontes externas ou monitora transações de blockchain e reage mais rápido do que o mercado consegue ajustar o preço.

• Formação de mercado e hedge. O bot envia ordens de compra e venda simultaneamente, lucrando com o spread. O hedging possibilita reduzir automaticamente o risco em mercados relacionados, por exemplo, compensando uma posição "Sim" excessivamente grande com a oposta.

Existe um critério comum para todos os três cenários: a velocidade de aquisição dos dados afeta diretamente o resultado.

Por que você precisa de uma abordagem híbrida

Para tarefas como essas, um script simples que consulta periodicamente a API da Polymarket não é suficiente. A arquitetura deve funcionar com duas fontes de dados simultaneamente: APIs Web2 tradicionais e a blockchain.

Arquitetura básica: coleta de dados híbrida

Uma abordagem prática é dividir os dados em dois fluxos:

• Dados estáticos via REST API. Isso inclui os metadados do mercado: nomes, descrições, condições de resolução, categorias e outros parâmetros que mudam com pouca frequência. É conveniente recuperar tais dados por meio da API da Polymarket usando requisições GET padrão.

• Dados dinâmicos da Polygon. Esse é o estado do mercado: novas transações, mudanças de liquidez, ofertas e outros eventos. Se a estratégia depender de uma latência mínima, esperar que o frontend atualize é ineficiente — é melhor obter os dados diretamente da blockchain.

Essa separação reduz a carga nas APIs externas e evita o desperdício de recursos solicitando repetidamente dados inalterados.

Tecnicamente, essa tarefa pode ser gerenciada por meio de um sistema de filas assíncronas e isolamento de processos. Independentemente da linguagem de programação e do conjunto de servidores que você escolher, um padrão confiável é distribuir essas tarefas entre workers em segundo plano independentes. Um processo isolado atualiza os dados estáticos por meio da API, enquanto outro monitora os eventos da blockchain.

Isso evita que as operações de rede bloqueiem a lógica principal do aplicativo, e uma falha em um componente não derruba o sistema inteiro.

Trabalhando com dados da Polygon em tempo real

Agora que cobrimos a arquitetura dos fluxos de dados, vamos ver como o bot obtém dados dinâmicos.

Na conhecida internet Web2, tudo é simples: você envia uma requisição para um servidor e recebe uma resposta estruturada no formato Json. Na Web3, o processo é diferente. Seu bot se conecta a um gateway especial (um nó RPC), que encaminha a chamada para o contrato inteligente da rede. Como resultado, o aplicativo recebe dados e eventos do contrato inteligente, que você deve decodificar e converter em uma estrutura adequada para a lógica de negócios.

Quanto mais próximo o bot estiver da fonte de dados, menos elos intermediários haverá entre o evento e o algoritmo. Em vez de esperar pela atualização da interface web, você pode monitorar os eventos do contrato inteligente diretamente na rede.

De forma simplificada, a sequência funciona assim:

1. um usuário realiza uma ação;

2. a transação entra na rede;

3. ela é incluída em um bloco;

4. o estado do contrato muda;

5. os indexadores e a infraestrutura de servidores da plataforma atualizam seus dados;

6. as informações aparecem na interface.

O monitoramento da blockchain possibilita trabalhar com dados em um estágio anterior dessa sequência.

WebSocket e ABI: como receber e decodificar eventos

Consultar constantemente a blockchain é ineficiente. Portanto, o bot estabelece uma assinatura WebSocket e recebe novos eventos à medida que aparecem. A blockchain transmite continuamente os logs de todas as novas transações para você.

É assim que os logs de eventos brutos na rede Polygon se parecem antes da aplicação da ABI

Os dados brutos da blockchain têm utilidade limitada para a lógica de negócios porque são codificados. Para convertê-los em valores significativos, é usada a ABI (Application Binary Interface) — uma descrição da interface do contrato inteligente que permite ao aplicativo entender a estrutura de suas funções e eventos.

Três considerações importantes a serem levadas em conta:

1. Tempo entre os blocos. Novos blocos da Polygon surgem regularmente, então o bot deve receber, processar e passar os eventos para a lógica de negócios antes que o próximo bloco de dados chegue. Quanto maior o atraso em cada estágio, maior o risco de reagir a um estado de mercado que já mudou.

2. Diferentes velocidades de atualização de dados. A blockchain, a API da Polymarket e a interface web não veem necessariamente as alterações ao mesmo tempo. O estado do contrato pode mudar antes que os dados da API e/ou a interface da plataforma sejam atualizados. Se a estratégia for sensível à latência, depender apenas dos dados da API não é suficiente.

3. Quedas de conexão WebSocket. Uma conexão WSS pode falhar devido a limitações do provedor RPC, problemas de rede ou indisponibilidade temporária do endpoint. Portanto, o manipulador deve restaurar automaticamente a conexão. Após reconectar, é necessário identificar o último bloco processado e verificar se algum novo evento ocorreu durante a interrupção.

Se o bot simplesmente continuar monitorando novos eventos após reconectar, ele poderá perder algumas transações que ocorreram durante a interrupção. Portanto, o mecanismo de recuperação deve incluir a verificação do intervalo de blocos perdidos e o reprocessamento dos eventos.

Limites de taxa e gerenciamento de infraestrutura

Qualquer recurso externo limita a quantidade de requisições que um cliente pode enviar dentro de um determinado período. Isso se aplica tanto à Polymarket quanto aos provedores de RPC da Polygon.

Backoff exponencial e tentativas de repetição ajudam a lidar com erros temporários, mas isso não é suficiente ao escalar. Você precisa considerar as limitações de cada camada individual do sistema.

Camada Web3: lendo a blockchain (Polygon RPC)

Aqui, os limites não são definidos pela Polymarket, mas pelo provedor de infraestrutura (nó) através do qual o bot se conecta à Polygon.

Os limites podem ser expressos em RPS (Requisições Por Segundo), unidades de computação ou outras métricas específicas do provedor. Três níveis de infraestrutura podem ser distinguidos:

• Nós gratuitos: serviços populares como Alchemy, GetBlock e QuickNode limitam os planos gratuitos a 15–30 RPS. Isso é definitivamente insuficiente para uma raspagem séria em tempo real, e esses nós também costumam encerrar conexões WebSocket sem aviso prévio.

• Planos pagos básicos (~$50/mês): fornecem de 100 a 300 RPS. Geralmente, isso é suficiente para manter um canal WSS estável e processar novos blocos sem perder eventos.

• Planos avançados (a partir de $200/mês): fornecem mais de 500–1.500+ RPS, o que é necessário para varreduras agressivas de dados históricos e análise aprofundada de contratos inteligentes.

Camada Web2: coletando metadados (Gamma API)

Essas são requisições REST padrão para o endpoint público gamma-api.polymarket.com, onde você recupera dados estáticos (nomes de mercado, tags, descrições). A API é aberta, não são necessárias chaves e não há limites oficiais na documentação.

No entanto, todo o frontend e a Gamma API são protegidos pela poderosa proteção anti-DDoS da Cloudflare. Fazer raspagem a partir de um único endereço de IP fornece desempenho estável a apenas 10–20 requisições por segundo. Exceder esse limite gera um erro 429 ou CAPTCHA. Portanto, a coleta paralela de dados exige adicionalmente um pool de proxies rotativos de alta qualidade.

Camada de trading

Uma camada separada é o Central Limit Order Book (CLOB), por meio do qual as operações de trading são realizadas: envio e cancelamento de ordens, e recuperação de dados do livro de ofertas. Chaves de API e assinaturas criptográficas são usadas aqui.

A plataforma limita estritamente as requisições de leitura de dados. Os limites para o trading em si (especialmente para formadores de mercado) são muito mais liberais:

• Envio de ordens: até 3.500 requisições por conta a cada 10 segundos (ou seja, 350 RPS).

• Cancelamento de ordens: até 3.000 requisições a cada 10 segundos.

Se o bot consegue enviar uma ordem rapidamente, mas recebe informações de mercado muito lentamente, a vantagem do alto rendimento de trading é em grande parte perdida.

O que é melhor: seu próprio nó ou SaaS

Existem duas abordagens para superar o teto de limite da primeira camada.

1. Um nó local da Polygon. Você pode alugar um servidor com unidades NVMe rápidas e recursos de CPU e RAM suficientes, mantendo você mesmo a infraestrutura do nó.

Vantagens:

• controle total sobre a infraestrutura;

• sem limites de planos de provedores SaaS;

• distância de rede mínima entre o bot e seu próprio nó.

Desvantagens:

• altos custos de infraestrutura;

• a necessidade de você mesmo manter e atualizar o nó;

• o risco de dessincronização e a necessidade de monitorar o estado da rede.

2. SaaS RPC + balanceamento de carga. Em vez de rodar seu próprio nó, você pode usar vários provedores de RPC comerciais e distribuir a carga entre eles.

Por exemplo, as requisições podem ser direcionadas através de um balanceador de carga: se um endpoint se aproxima do seu limite ou para de responder, o sistema muda para outro.

Para a maioria dos projetos, esta abordagem é mais fácil de operar e permite que a infraestrutura seja escalada gradualmente.

Gerenciamento de requisições

Tenha em mente que mesmo um grande pool de endpoints RPC não pode salvar uma arquitetura ineficiente.

Se os dados não mudaram, não há sentido em solicitá-los novamente à blockchain.

Metadados e contexto histórico devem ser armazenados em um banco de dados local ou cache rápido. O nó RPC externo deve ser usado principalmente para recuperar dados genuinamente novos.

Isso reduz a carga, diminui a latência e reduz os custos de infraestrutura.

Escalabilidade e as especificidades do multi-accounting

Ao trabalhar com várias contas, é importante mantê-las completamente isoladas. Os sistemas de proteção da Polymarket devem ver seus bots como centenas de usuários independentes de diferentes locais do mundo, e não como um único rack de servidores em um data center. Vamos dar uma olhada nas ferramentas que você precisará.

Escolhendo proxies

Para raspagem na Polymarket, não é necessário usar proxies residenciais ou móveis caros. Sob alta carga, proxies de datacenter costumam ser uma opção mais prática, especialmente quando a tarefa envolve a coleta contínua de dados e a operação de bots.

1. Velocidade e estabilidade. IPs de datacenter geralmente fornecem menor latência e uma conexão mais estável. Para bots que solicitam constantemente dados de mercado, livros de ofertas e negociações, isso é mais importante do que a origem do IP em si.

2. Desempenho. Com uma infraestrutura configurada corretamente, os proxies de datacenter podem manter um grande número de conexões paralelas e processar um volume significativo de requisições sem degradação de velocidade. Os proxies também podem ser combinados com outros mecanismos de antidetecção, como a configuração de impressões digitais do navegador e parâmetros de rede.

3. Custos de escalabilidade. Com a raspagem contínua, o volume de tráfego cresce rapidamente. Os proxies de datacenter geralmente são mais econômicos para tais cenários porque seu preço não está atrelado à quantidade de dados transferidos. Isso é especialmente perceptível ao operar dezenas ou centenas de threads simultaneamente.

Navegadores antidetecção

A rotação de proxy por si só ainda não é suficiente quando você está acessando uma API protegida. Os sistemas antifraude modernos analisam a impressão digital digital do cliente que está se conectando.

Para contornar essa medida de proteção, navegadores antidetecção são integrados à arquitetura — no nosso caso, o Octo Browser. No entanto, no contexto de bots, isso não significa iniciar perfis manualmente. O sistema é construído em torno do controle de instâncias headless de navegador antidetecção por meio do Puppeteer ou Playwright.

Documentação detalhada para a API do Octo Browser está disponível

Não faz sentido simplesmente alterar o agente de usuário ou a resolução da tela. Qualquer proteção avançada, como o Cloudflare, pode expor facilmente tais scripts analisando a pilha de chamadas ou detectando parâmetros de hardware incompatíveis. Portanto, para automações que exigem isolamento de sessão do navegador, faz mais sentido usar perfis completos de navegador antidetecção em vez de uma coleção de scripts de spoofing separados.

Uma impressão digital de navegador moderna consiste em vários parâmetros, incluindo características do SO, parâmetros de WebGL/WebGPU, fontes, WebRTC e muitas outras propriedades do ambiente. O bot se conecta a esse perfil via API, obtém os tokens de sessão e cookies necessários e, em seguida, os passa para workers leves para interação rápida com a Gamma API, fornecendo um spoofing perfeito. O Octo Browser permite que você faça tudo isso.

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Isolamento de carteiras e proteção contra ataques Sybil

Escalar uma estrutura de contas exige não apenas isolamento a nível de rede, mas também isolamento financeiro. Cada instância de bot deve ter sua própria carteira exclusiva que não esteja conectada às outras.

• Assinatura local: nunca transmita chaves privadas ou dados confidenciais pela rede. Seu algoritmo deve assinar as transações localmente, enviando apenas pacotes criptografados para o nó RPC. Essa é uma prática padrão de segurança: o nó recebe o comando para execução, mas não tem acesso para gerenciar a carteira.

• Quebrando os vínculos: o erro mais comum é transferir fundos entre suas próprias carteiras. Qualquer sobreposição de saldos vincula imediatamente suas contas em uma única rede, o que pode levar a banimentos.

• Método CEX: use exchanges centralizadas para financiar as contas e retirar lucros. A exchange fornece fundos a partir de suas carteiras quentes (hot wallets), impossibilitando rastrear os vínculos entre seus bots por meio de um explorador de blockchain.

Conclusão

Construir um sistema confiável para raspar a Polymarket não é um projeto único, mas um processo de constante adaptação. O mercado de previsões é extremamente dinâmico: hoje você otimiza as requisições de blockchain, amanhã você atualiza a lógica de raspagem devido a mudanças nas ABIs dos contratos e, no dia seguinte, você procura novas maneiras de contornar as medidas de proteção do Cloudflare.

A viabilidade do seu bot é determinada por três fatores:

1. Arquitetura híbrida: a capacidade de combinar efetivamente dados Web2 e Web3.

2. Resiliência: infraestrutura preparada para falhas de nós RPC e limites de API.

3. Disciplina: isolamento estrito de contas e carteiras.

Somente na interseção de uma compreensão profunda da arquitetura da Polygon e métodos clássicos de desenvolvimento web podem surgir ferramentas que entregam resultados em um ambiente de intensa competição algorítmica.

Uma arquitetura sólida começa não com a escolha de uma linguagem de programação, mas com a compreensão de como a rede lida com falhas. Incorpore a rotação de nós no design do sistema desde o início.