Антифрод-система Google Ads сочетает автоматизированные алгоритмы и ручную модерацию для выявления нарушений со стороны рекламодателей. Google уже много лет использует машинное обучение для массовой проверки объявлений, а в 2023 году начал внедрять более мощные модели
искусственного интеллекта (LLM) для анализа рекламных объявлений. Эти модели позволяют быстрее выявлять новые схемы мошенничества и разбирать нюансы контента. Например, LLM-модели помогают отличать легальные финансовые сервисы от мошеннических схем «быстрой прибыли», что улучшает обнаружение мошенников, постоянно
меняющих тактику.
Алгоритмы автоматически блокируют или помечают подозрительные объявления и аккаунты. В неоднозначных ситуациях их передают на
проверку модераторам. Google осуществляет контроль на нескольких уровнях: анализируется содержимое объявлений и сайтов, история аккаунта, отзывы пользователей, а также внешние сигналы, такие как жалобы или
предупреждения регуляторов. В результате в 2023 году было удалено более 5,5 миллиардов ненадлежащих объявлений и заморожено 12,7 миллиона рекламных аккаунтов — почти вдвое больше, чем
годом ранее. Стратегия Google направлена на предотвращение появления недобросовестных объявлений и попытки заблокировать мошеннические аккаунты до того, как они
нанесут вред.
Особое внимание уделяется арбитражу трафика, когда трафик направляется на страницу, созданную исключительно для заработка на рекламе. Система оценивает качество посадочной страницы, включая соотношение уникального контента к рекламе. Если трафик направляется на арбитражные лендинги, запрещенные правилами Google Ads, объявление будет
отклонено или аккаунт заблокирован.
Кроме того, к нарушителям относят и тех, кто пытается повторно обойти правила. При обнаружении обмана система Google блокирует не только
основной аккаунт, но и все связанные с ним. Использование нескольких аккаунтов, ведущих на один запрещенный оффер, отслеживается и наказывается
особенно строго.