Как нейросети заменяют людей при обработке трафика: где применяется ИИ и какой результат показывает?

18 ФЕВРАЛЯ 2024 АРБИТРАЖ ТРАФИКА КЕЙСЫ
Как нейросети заменяют людей при обработке трафика: где применяется ИИ и какой результат показывает?
Banana Traff
ProTraffic
ProTraffic.com — сайт с экспертным контентом об арбитраже трафика
Искусственный интеллект стал полноценным инструментом для арбитража, Он может делать креативы и лендинги, создавать дипфейк-видео и общаться, как живой человек — а значит, его можно внедрить в воронку продаж.

Но кейсов на рынке все еще нет: неужели никто не хочет делиться процессом и результатами внедрения ИИ?

Разбираемся, что такое автоворонка с ИИ, как она работает и где она применима. А еще — пообщались с арбитражником, маркетологом и совладельцем компании, внедряющей ИИ в бизнес-процессы.

Содержание

Что такое автоворонка и как она работает

Воронка продаж — это сценарий, который проходит клиент перед совершением покупки товара или услуги. Автоворонка — это то же самое, только без участия менеджера: клиенту не надо звонить и писать, желание купить продукт подогревается автоматически.

Автоворонки очень популярны в информационном бизнесе. Посмотрим, как работает классическая автоворонка с лид-магнитом, трипваером и основным продуктом.

Лид-магнит

Допустим, Майк — фермер из Техаса. Майк держит коров — каждая корова дает 10 литров молока в день. Пока жена доит коров, Майк сидит в интернете. В один день он видит рекламу: «Ваша корова приносит 10 литров молока в день? Скачайте бесплатный чек-лист по выходу на 15 литров ежедневно».

Майк переходит на лендинг и узнает: чтобы получить материал, нужно написать чат-боту Telegram-канала «Корова на миллион». Майк подписывается, чат-бот присылает ему заслуженный чек-лист — из него фермер узнает, как правильно ухаживать за коровой и как важно ее психическое состояние.

Этот чек-лист — первое касание Майка в воронке «Коровы на миллион». Такой бесплатный продукт, который обменивается на контакты клиента, называется лид-магнит.

Трипваер

Следующим в воронке идет трипваер — дешевый, но полноценный продукт, который помогает закрепить отношения с клиентом и совершить с ним первую сделку.

Происходит это так:
Майк заходит в Telegram и видит что бот «Коровы на миллион» прислал новое, секретное предложение — видеоурок по психологии коровы, после которого можно начать получать в два раза больше молока — и всего лишь за 3 доллара для новых подписчиков.

Так как Майк уже знает из чек-листа, как важно ментальное здоровье коровы, он не раздумывая покупает видеоурок. Там он узнает:
  • Корову нужно часто и много обнимать;
  • Если корову не обнимали, она перестанет давать молоко;
  • Автор урока — Теймураз Алладинов, эксперт по коровам, владелец канала «Корова на миллион»;
  • Все остальное и самое важное — в курсе «Тонны молока на корове в день»;
  • Сейчас на курс скидка 85%. Если не купить курс в течение недели — скидка сгорит.

Майк понимает, что ему срочно нужен этот курс.

Основной продукт

Прогретый техасец только и успевает, что читать прогревающую рассылку от чат-бота. Он мучается сомнениями, но наконец покупает курс — с психологом-коучем для коровы, 7 чек-листами и 120 видеоуроками за 800$.

Вопросы экспертам, которые уже внедрили ИИ

Чтобы узнать, возможна ли интеграция ИИ в воронку, мы пригласили на интервью специалистов из трех разных сфер: предпринимателя-маркетолога, арбитражницу и представителя компании, которая занимается внедрением ИИ-технологий в бизнес.

Павел Пресняков — маркетолог, предприниматель, владелец паблика «Пресняков Маркетинг».

Артем Романов — co-owner компании SaleKit. Внедряет искусственный интеллект в бизнес. Ведет личный блог про нейросети.

Влад, CEO медиабаинговой команды Deus.Vision в рамках баинга ZM team и Оля, автор блога WTFisCPA.

Для чего использовали ИИ?

Артем: Мы занимаемся внедрением ИИ в бизнес — в основном, для автоматизации работы отдела продаж. Но мы работали и с другими процессами: автоматизацией учета финансов, работы отдела маркетинга и многими другими.

Чаще всего мы работаем с компьютерным зрением и генеративным ИИ.

Компьютерное зрение — это алгоритм, который может классифицировать объекты на фотографиях и видео. Например, алгоритм компьютерного зрения нужен для контроля качества материалов на производстве.

Генеративный ИИ — это, например, ChatGPT и MidJourney. Вот, как мы их используем:
  • Генерируем различные гипотезы и проводим брейнштормы. Обучаем ИИ создавать контент на основе стиля автора — учим его придерживаться ToV эксперта или компании.
  • Создаем концепции лендингов, логотипов и презентаций.
  • Анализируем большие данные — например, используем плагин ChatGPT для Excel. Он может проанализировать большую таблицу, найти нужную информацию и удобно ее структурировать.

А сейчас мы разрабатываем несколько инструментов для продаж на основе ИИ:
  • Сервис для контроля качества звонков. Звонок автоматически преобразуется в текст, нейросеть прогоняет его по определенным критериям, самостоятельно делает выводы и дает звонку оценку звонку по 10-балльной шкале. Вот так выглядит расшифровка и анализ звонка:

Расшифровка разговора

Развернуть
Менеджер: Артем. Клиент: Георгий.
Клиент: Алло
Менеджер: Алло, добрый день. Здравствуйте. Это компания *******, да?
Клиент: Да, верно.
Менеджер: Артем зовут, компания *******. С кем я могу пообщаться по рекламе?
Клиент: Со мной, Георгий зовут.
Менеджер: Очень приятно, Георгий. Мы комплексно занимаемся сайтами. Как подключением и продвижением сайтов, так и дизайном отдельных элементов, логотипов, анимации. Можем ли мы быть полезными в этом для вашей компании?
Клиент: Сколько стоит у вас самый простой сайт?
Менеджер: От 1000$.
Клиент: Сколько?
Менеджер: От 1000$ начинается у нас самый простой сайт.
Клиент: Так. Что входит в 1000$?
Менеджер: Это будет одностраничный сайт, соответственно. Могу вам тарифную сетку на почту сбросить, возможно, что-то заинтересует.
Клиент: Давайте.
Менеджер: Запишу почту вашу.
Клиент: *******, все слитно, собака, гугл, точка, com.
Менеджер: Хорошо. Отправим вам информацию. Вам будет удобно, чтобы на днях с вами связались и более конструктивно пообщались наши специалисты?
Клиент: Хорошо. Ну, в пятницу не раньше.
Менеджер: В пятницу до или после обеда лучше?
Клиент: Лучше после обеда.
Менеджер: Хорошо. Тогда до связи. Всего доброго вам. До свидания.
Клиент: До свидания.
Контроль качества
Развернуть
1. Менеджер обращался по имени? Сколько раз?
Менеджер обращался по имени Георгий один раз. Он сказал: «Очень приятно. Георгий».

2. Менеджер представился? Что сказал?
Менеджер представится как Артем из компании *******. Он сказал: «Артем зовут, компания *******».

3. Сколько квалифицирующих вопросов задал менеджер?
Менеджер задал один квалифицирующий вопрос, спросив, с кем можно пообщаться по поводу рекламы. Он спросил: «С кем я могу пообщаться по рекламе?».

4. Менеджер рассказал об услугах?
Да, менеджер рассказал о комплексных услугах, связанных с разработкой сайтов, включая подключение, дизайн элементов, логотипов, анимации и продвижения. Он сказал: «Мы комплексно занимаемся сайтами. Как подключением и продвижением сайтов, так и дизайном отдельных элементов, логотипов, анимации. Можем ли мы быть полезными в этом для вашей компании, Георгий?»

5. Менеджер назвал стоимость?
Менеджер упомянул стоимость, сказав, что самый простой сайт начинается от 1000$. Он сказал: «От 1000$».

6. Менеджер разговаривал с лицом, принимающим решения?
Из текста неясно, есть ли лица, принимающие решение, однако менеджер общается напрямую с клиентом Георгием. Не указано, что есть третья сторона принимающая решение. Так как менеджеру была дана инструкция задавать вопрос лицу принимающему решения — это ошибка.

7. С каким настроением общался менеджер? Доброжелательно или грубо?
Менеджер общался доброжелательно. Он вел себя приветливо, поздоровался и использовал форму «Очень приятно» при знакомстве и разговаривал вежливо на протяжении всей беседы.
Важная информация для руководителя отдела продаж
Развернуть
1. В данном разговоре менеджер забыл рассказать про действующие акции.
2. Менеджер кратко упомянул стоимость услуг, без расшифровки.
3. Менеджер только 1 раз обратился по имени.
4. Менеджер не назначил четкое время следующего звонка или встречи.
Оценка звонков по критериям
Развернуть
Качество коммуникации:
  • речь грамотная и четкая – 1/1;
  • приветствие клиента по корпоративному стандарту – 0/2;
  • обращается к клиенту по имени и отчеству – 1/2;
  • вести диалог и перехватывать инициативу в конструктивном для продаж ключе – 2/4;
  • Сервис для автозаполнения CRM-системы. ИИ заполняет карточку клиента, чтобы менеджер не тратил на это время.
  • Чат-бот с ИИ, который общается от имени менеджера и повышает вовлеченность общения.
Павел: Мы используем ИИ для создания рекламных креативов. Это новая штука, которая хорошо пробивает баннерную слепоту. Например, мы обрабатываем мои фотографии в MidJourney или просто генерируем рыжего кота за компьютером.
ИИ для создания рекламных креативов
Еще мы используем ИИ как лид-магнит: к нашему паблику подключен ChatGPT, мы это рекламируем. Человек видит, что у нас можно составить контент-план и написать посты при помощи ИИ и подписывается — так стоимость лида становится дешевле в 3, а то и в 4 раза.

Если говорить о создании контента при помощи ИИ, ответ — нет. Скажу так: я пишу хорошо, а ИИ пишет хуже меня. Но вокруг много предпринимателей, которые не умеют или не хотят делать контент — тут, безусловно, ИИ пригодится.

Оля: В каждом отделе ИИ используется по своему. Самые популярные и востребованные функции такие:
  • Быстрый поиск информации. И это не только ChatGPT, но и такие сервисы, как Perplexity AI — это поисковая система с искусственным интеллектом. Perplexity формулирует прямой ответ на вопрос и предлагает ссылки на источники, которые относятся к делу.
  • Создание креативов и дизайнов. ИИ-арт в крео и дизайнах — мастхэв в наше время. С помощью ИИ можно быстро, — а иногда даже и бесплатно, — получить то, что тебе нужно.
  • Если еще не используете ChatGPT и его плагины — обязательно начните. После оплаты подписки и установки плагинов вы сможете получить по текстовому запросу не только информацию, но и изображения, озвучку и многое другое.
  • Апскейл и генерация изображений. Тут все понятно: ИИ хорошо справляется с этими задачами, но пока не идеально — приходится дорабатывать.
  • С генерацией советую придерживаться базовых рекомендаций: не использовать «не», подбирать более примитивные слова, использовать такие ресурсы, как arthub.ai и civitai.ai для поиска промптов — все это позволит получать лучшие результаты. А еще стоит тестировать не самые популярные сервисы — их мы включили в нашу подборку по ИИ, которой делились в рамках недавней конференции ZM INSIDE.
  • Генеративная заливка. Это крутое ИИ фотошопа: в пару кликов он дорисует картинку, уберет или добавит объект — получается недурно. Будущее наступило. Но работает с «лагами» — может начать выдавать ошибку. Не знаю, почему — дело явно не в стране и VPN. Зато такой инструмент есть в простом доступе и в других сервисах, например, Fusion Brain.
  • Озвучка текста и синхронизация со спикером. Это очень востребованная фича для арбитража. Если сделать хорошо, то креосы добавят в трастовости. Тут поможет, например, Wav2Lip.
  • Локализация видеокреатива. Именно локализация — перевод, озвучка на новом языке и изменение движения губ. Тут поможет Video Translate от Heygen Labs или Captions. У последнего есть даже функция Eye Contact — удержание взгляда героя видео в камеру.
  • Создание аватара. С помощью него можно делать много разговорных экспертных видео без участия человека. Качество так хорошо, что ИИ уже начал форситься в Инстаграме. Его можно найти здесь.
  • Создание дипфейка. Без претензий на гениальность, но может пригодиться. Видео здесь.

Влад: Мы активно используем ИИ для:
  • Поиска информации;
  • Генерации эмоциональных голосов;
  • Адаптации губ героя к нейро-голосу;
  • Генерации дизайнов приложений, пушей и текстов в пушах.

У нас есть рабочие проверенные промпты, если интересно — пишите мне в Телеграм, смогу поделиться информацией уже напрямую.

А еще мы регулярно делимся инструментами для работы и полезными инсайдами в нашем командном Телеграм-канале ZM team.

Внедряли ли ИИ бота в воронку продаж?

Артем: Да. ИИ-бот пишет развернутые, точные и яркие сообщения, которые повышают конверсию. ИИ всегда знает контекст разговора, который вел с клиентом — в отличие от менеджера, которому нужно прочитать весь диалог, прежде чем ответить.
ИИ интегрирован с CRM-системой, поэтому может «подтягивать» оттуда данные о клиенте и общаться где угодно — в Telegram, ВКонтакте, WhatsApp и других социальных сетях.

А еще ИИ упрощает работу менеджера: бот поможет подставить предполагаемое сообщение в строку набора. Специалисту останется либо отредактировать его, либо отправить сразу.

Самое главное, что бот отвечает практически моментально — покупатель не уходит к конкурентам и конвертируется на покупку быстрее.

Павел: Нет. Но ИИ стал частью нашей воронки — он помогает пользователям создавать контент. Например, люди часто не могут придумать лид-магнит — думают, что это только про инфобиз. А ИИ помогает им его создать.

Повышает ли ИИ конверсию, по сравнению с общением человека?

Артем: Да, повышает. За последние два месяца конверсия выросла на 20% — дальше мы пока не замеряли. Я вижу в этом три главных фактора:
  1. Скорость ответа увеличивается. Например, когда человек что-то ищет, он вводит запрос и оставляет заявку всем компаниям, которые ему понравятся. Мы действуем на опережение — клиент не успевает уйти к конкурентам.
  2. Бот отвечает на все сообщения развернуто — при помощи всей информации, которой обладает. Менеджер не помнит ответы на все вопросы, а ИИ — помнит.

А еще ИИ соблюдает скрипт продаж, который разработан руководителем отдела продаж. Менеджер может полениться, забыть или посчитать, что в каком-то вопросе нет необходимости. ИИ же проходит максимально подробно и точно по всему скрипту и легко отвечает на те вопросы, которых в скрипте нет.

3. Срок обучения ИИ в разы меньше человеческого, а цена его интеграции — ниже.

И все же ИИ не может самостоятельно закрыть сделку на все 100%. Он может довести клиента до ключевого этапа — консультации специалиста, коммерческого предложения, расчета сметы — но не более того. Дальше нужен человек.
И все же ИИ не может самостоятельно закрыть сделку на все 100%
Павел: Если говорить о конверсии из клика в лид — то есть из трафика в рассылку — у нас конверсия выросла на 300%, а то и все 400% процентов. Помогает ли ИИ продавать дальше? Нет, это делает менеджер — он лучше разбирается.

С другой стороны, ИИ дает нам много данных для анализа — ведь люди делают через нашего бота всякие запросы. Мы их анализируем, чтобы понять, что этих людей волнует.

Влад: Да. С применением ИИ выросли наша производительность, скорость проверки гипотез и объемы масштабирования.

Сложная интеграция и окупается ли использование?

Артем: Разработка бота стоит от 500$, но это разовое вложение.

Например, менеджеру в России платят от 700$ в месяц и постоянно обучают. Интеграция с ИИ по сравнению с такими затратами бесплатная. ИИ дешевле одного менеджера по продажам и работает за троих, четверых или пятерых — в зависимости от объемов переписок.

Поэтому ИИ окупает себя в первые же два месяца работы.

Павел: Для нас эта интеграция практически бесплатная. Мы используем Target Hunter Moderator — сейчас они бесплатно интегрируют ИИ.

Какие проблемы были или сложности с ИИ?

Артем: Мы долго сражались с тем, чтобы научить ИИ делать классное доведение до сделки — пока не получилось. Но такое возможно, например, с интернет-магазином, где на ключевом этапе сделки нет необходимости в созвоне или встрече — человек просто кладет товар в корзину и оплачивает.

Сейчас мы сконцентрировались только на этапе доведения клиента до ключевого этапа воронки.

Павел: У меня не было сложностей. ИИ занимается мой сотрудник Петр Паршкин — он все это разработал и сейчас ведет курс по автоворонкам. Вот, что он говорит про ИИ:
  • Петр Паршкин
    Мы внедрили ИИ для облегчения работы SMM-специалиста — он делает посты и занимается составлением контент-плана. Он удешевляет трафик в нашу воронку. Насчет внедрения ИИ в отдел продаж: ИИ может «закрыть» самые базовые моменты, но продавать дорогие продукты на большой чек может только человек на созвоне или личной встрече. Я допускаю, что продажу на маленький чек ИИ все-таки закрыть может. Интеграция простая — себя окупает. Сложностей не было, все интуитивно понятно — мы рассказываем в паблике про эту интеграцию.

Оля: Сама работа с ИИ. Здесь важно приноровиться и понять, что ИИ не сделает всю работу за вас «под ключ», но может значительно ускорить процессы и даже сэкономить ресурсы.


Нужно много тестировать и постоянно следить за обновлениями, чтобы понимать, чем вам поможет ИИ: одна нейросеть не сможет решить конкретную задачу, зато связка из 3-4 нейронок — может. Так мы возвращаемся к тому, что все рабочие связки придется искать самостоятельно.

Какие сервисы использовал?

Артем: Модели от OpenAI.

Павел: Chat GPT, MidJourney.

Оля и Влад: поделились инструментами здесь.

Стоит ли использовать ИИ в своих воронках?

Конечно: уже сейчас ИИ может создавать простые лендинги и креативы под некоторые вертикали, генерировать идеи и даже общаться от имени менеджера. Робот может снять часть рутинных задач, но пока не готов действовать самостоятельно.

Пока на рынке нет ни одного открытого кейса о том, как может работать ИИ в сложных вертикалях — остается ждать.

Стоит ли использовать ИИ в своих автоворонках? Точно да. Но сначала придется приноровиться к ИИ: найти свою сильную связку из нейросетей, использовать ее и постоянно тестить новые сервисы.

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!

Похожие статьи
Присоединяйтесь к Octo Browser сейчас
Вы можете обращаться за помощью к нашим специалистам службы поддержки в чате в любое время.