Quét dữ liệu web có hợp pháp không?

Việc Quét Dữ Liệu Web Có Hợp Pháp Không?

Một ví dụ đơn giản: khi bạn tìm kiếm trực tuyến một sản phẩm và so sánh giá trên các trang web khác nhau, bạn cơ bản đang thực hiện việc quét dữ liệu thủ công. Quét dữ liệu web tự động thực hiện cùng tác vụ nhanh hơn. Nó giúp thu thập lượng lớn dữ liệu theo tiêu chí cụ thể và sắp xếp chúng thành tập tin để phân tích. Bằng cách này, bạn có thể quét giá cả, điều kiện giao hàng, các loại hàng hóa trong cửa hàng, liên hệ, và nhiều hơn nữa.

Nó có hợp pháp không? Có, nếu chúng ta đang nói về việc thu thập thông tin công khai, tương tự như việc tự tay kiểm tra giá trên các nền tảng khác nhau. Vấn đề pháp lý nảy sinh khi việc quét dữ liệu liên quan đến:

• tài liệu có bản quyền;

• dữ liệu cá nhân (số điện thoại, địa chỉ email);

• Thông tin ẩn đối với người dùng chưa đăng ký hoặc chưa được cấp phép.

Vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật của trang web — CAPTCHAs, đăng nhập, chặn bot — cũng có thể là bất hợp pháp.

Cách Luật Bảo Mật Ảnh Hưởng Đến Việc Quét Dữ Liệu Web

Hầu hết các quốc gia không có quy định trực tiếp về việc quét dữ liệu web. Tuy nhiên, nhiều quy tắc có áp dụng gián tiếp nếu việc quét liên quan đến tài liệu có bản quyền hoặc nội dung ẩn. Nó cũng có rủi ro khi vi phạm điều khoản sử dụng của trang web, quy tắc an ninh, hoặc thu thập dữ liệu cá nhân.

Bất kỳ thông tin nào có thể xác định danh tính của người cụ thể được coi là dữ liệu cá nhân. Các quốc gia khác nhau định nghĩa các danh mục riêng của họ, nhưng hầu hết bao gồm:

• họ và tên đầy đủ;

• địa chỉ, số điện thoại, email;

• số ID;

• địa chỉ IP và cookie;

• dữ liệu vị trí;

• thông tin tài chính.

Một số quốc gia cũng có một danh mục dữ liệu nhạy cảm. Thường thì điều này bao gồm thông tin về dân tộc, tôn giáo hay quan điểm chính trị của một người, đời sống tình dục và xu hướng, cũng như dữ liệu sinh trắc học và y tế.

Lưu ý: Trong bài viết này, chúng tôi xem xét các rủi ro tiềm tàng của việc quét dữ liệu web từ góc độ các luật của các quốc gia khác nhau. Trước khi bắt đầu quét, chúng tôi khuyến nghị nghiên cứu kỹ các luật của khu vực bạn đang làm việc và đánh giá các rủi ro có thể có. Điều quan trọng cần nhớ là ngay cả khi bạn thực hiện hành động từ một quốc gia, chúng có thể ảnh hưởng đến người dùng hoặc tài nguyên ở các vùng khác và thuộc thẩm quyền của nhiều quốc gia khác nhau. Ví dụ, nếu một người dùng từ châu Âu thu thập dữ liệu từ các trang web Mỹ, cả quy định của EU và Mỹ có thể được áp dụng đồng thời.

Luật Liên Quan Đến Việc Quét Dữ Liệu Web Ở Các Quốc Gia Khác Nhau Là Gì?

Hoa Kỳ

• CFAA (Đạo luật Lạm dụng và Gian lận Máy tính) — bảo vệ chống truy cập trái phép và vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.

• DMCA (Đạo luật Bản quyền Thiên niên kỷ Kỹ thuật số) — bảo vệ quyền tác giả trong môi trường kỹ thuật số.

• Đạo luật FTC (Đạo luật Ủy ban Thương Mại Liên Bang, Mục 5) — cấm các thực hành kinh doanh không công bằng.

• Luật Xâm phạm Dữ liệu Của Bang — luật bang về dữ liệu cá nhân.

• Đạo luật Sửa đổi lần thứ nhất và Học thuyết Sử dụng công bằng — nguyên tắc sử dụng công bằng tài liệu.

• ToS (Điều khoản Dịch vụ) — điều khoản sử dụng trang web.

Liên Minh Châu Âu (EU)

• GDPR (Quy định Bảo Vệ Dữ Liệu Chung) — bảo vệ dữ liệu cá nhân.

• Chỉ thị Cơ Sở Dữ Liệu 96/9/EC — bảo vệ cơ sở dữ liệu.

• Chỉ thị Bản quyền — tiêu chuẩn thống nhất về bản quyền.

• Chỉ thị ePrivacy — bảo vệ quyền riêng tư và quy định về việc sử dụng cookie.

• DSA (Đạo luật Dịch Vụ Kỹ Thuật Số) — quy định về an toàn và kiểm soát nội dung trên các nền tảng.

• Quy định P2B (Quy định Nền tảng thành Doanh nghiệp) — điều kiện minh bạch cho người dùng doanh nghiệp.

Vương Quốc Anh

• UK GDPR (Quy định Bảo Vệ Dữ Liệu Chung của Vương Quốc Anh) — bảo vệ dữ liệu cá nhân.

• DPA 2018 (Đạo luật Bảo Vệ Dữ Liệu 2018) — cũng bảo vệ dữ liệu cá nhân.

• CDPA (Đạo luật Bản quyền, Thiết kế và Bằng sáng chế 1988) — bảo vệ quyền tác giả cho nội dung gốc.

• Quyền Cơ Sở Dữ Liệu — bảo vệ cơ sở dữ liệu.

• CMA (Đạo luật Lạm dụng Máy tính 1990) — cấm truy cập trái phép vào hệ thống.

Nga

• Luật Liên bang về Dữ liệu Cá nhân số 152‑FZ — bảo vệ dữ liệu cá nhân.

• Bộ Luật Dân Sự Liên bang Nga, Phần IV — quyền tác giả và cơ sở dữ liệu.

• Luật Liên bang về Thông tin, CNTT và Bảo vệ Thông tin Số 149‑FZ — truy cập thông tin và bảo vệ hệ thống CNTT.

• Luật Liên bang về Bảo vệ Cạnh tranh số 135‑FZ — cạnh tranh không công bằng.

• Luật Liên bang về Bảo vệ Quyền Người Tiêu dùng — điều chỉnh dịch vụ thương mại.

• Luật Liên bang về Truyền Thông — bảo vệ hạ tầng và mạng lưới.

Cách Việc Quét Dữ Liệu Web Được Quy Định Tại Hoa Kỳ

Quét dữ liệu web là hợp pháp nếu bạn tuân thủ các quy định về truy cập dữ liệu, quyền tác giả, cạnh tranh công bằng, quyền riêng tư, và điều khoản sử dụng của trang web. Rủi ro phát sinh nếu công cụ quét vượt qua các hạn chế kỹ thuật hoặc vi phạm quyền của bên thứ ba.

Cách Việc Quét Dữ Liệu Web Được Quy Định Tại Liên Minh Châu Âu

Quét dữ liệu web được phép trong Liên Minh Châu Âu. Rủi ro phát sinh khi vượt qua các hạn chế kỹ thuật trên nền tảng, truy cập các khu vực đóng hoặc giả mạo cookie, token, hoặc phiên làm việc. Ngoài ra, quan trọng là tuân thủ tần suất yêu cầu và điều khoản sử dụng của trang web. Những quy định này được kiểm soát bởi GDPR, Chỉ thị Cơ Sở Dữ Liệu, Chỉ thị Bản quyền, Chỉ thị ePrivacy, DSA, và Quy định P2B.

Cách Việc Quét Dữ Liệu Web Được Quy Định Tại Vương Quốc Anh

Không có luật nào ở Vương Quốc Anh quy định trực tiếp việc quét dữ liệu web. Tuy nhiên, tính hợp pháp của nó phụ thuộc vào việc liệu nó có liên quan đến dữ liệu cá nhân, cơ sở dữ liệu, hay tài liệu có bản quyền hay không. Ngoài ra, điều quan trọng là tuân theo các quy tắc của trang web và không vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật của nền tảng.

UK GDPR là phiên bản của GDPR châu Âu tại Vương Quốc Anh, điều chỉnh sau Brexit.

Cách Việc Quét Dữ Liệu Web Được Quy Định Tại Nga

Không có luật nào ở Nga quy định trực tiếp việc quét dữ liệu web. Tuy nhiên, một số đạo luật pháp lý ảnh hưởng đến việc quét dữ liệu cá nhân, cơ sở dữ liệu, thông tin thương mại, cũng như các hệ thống thông tin hoặc tài liệu có bản quyền.

Thực Hành Tốt Nhất Cho Việc Quét Dữ Liệu Web An Toàn và Đạo Đức

Sử Dụng APIs Khi Có Sẵn

API là cách chính thức và an toàn để truy cập dữ liệu từ một trang web mà không vi phạm các biện pháp bảo vệ hoặc quy định của nó. Với một API, chủ sở hữu trang xác định thông tin nào có thể được thu thập, bao lâu, và ở định dạng nào, giúp giảm thiểu nguy cơ vi phạm. Nhiều mạng xã hội và dịch vụ cung cấp API để truy cập bài viết, bình luận, xếp hạng, hoặc thống kê. Bạn có thể tìm thấy chúng thường ở các phần như API, Nhà phát triển, Tài liệu, Tích hợp, hoặc bằng cách tìm kiếm “Tên trang + API.”

Tuân Thủ Quy Tắc Của Trang Web

Trước khi quét, hãy xem xét Điều Khoản Dịch Vụ (ToS) của trang web. Chúng thường giải thích liệu việc thu thập dữ liệu tự động có được phép không và trong điều kiện nào. Cũng kiểm tra tệp robots.txt — bạn có thể truy cập tại https://domain/robots.txt. Nó cho thấy phần nào của trang có thể được các bot quét dữ liệu truy cập.

Kính trọng nguồn lực của nền tảng và quét một cách có trách nhiệm. Giới hạn tỷ lệ yêu cầu của bạn — ví dụ, thực hiện một yêu cầu mỗi giây. Thêm các khoảng thời gian ngẫu nhiên giữa các yêu cầu và chú ý đến mã phản hồi của máy chủ như 429 hoặc 503. Nếu bạn thấy chúng, hãy giảm tần suất yêu cầu. Điều này giúp tránh vi phạm kỹ thuật và giảm nguy cơ bị chặn.

Giảm Thiểu Sự Thu Thập Dữ Liệu

Chỉ thu thập dữ liệu thực sự cần thiết cho nhiệm vụ của bạn. Điều này giảm thiểu rủi ro, đơn giản hóa lưu trữ, và thể hiện sự kính trọng đối với chủ sở hữu trang web và người dùng.

Trước khi quét, xác định mục tiêu của bạn và lập danh sách các trường cần thiết. Không thu thập bất cứ thứ gì không giúp đáp ứng nó. Ví dụ, khi phân tích tin tức, chỉ cần thu thập tiêu đề, ngày, và thể loại. Tên tác giả hoặc liên kết đến mạng xã hội của họ không cần thiết.

Cũng tránh thu thập dữ liệu cá nhân như tên, địa chỉ email, vị trí địa lý, ảnh, hoặc đánh giá có thông tin cá nhân.

Ghi Chép Lại Dữ Liệu Bạn Thu Thập

Ghi lại nguồn gốc của dữ liệu của bạn và cách bạn xử lý nó. Điều này giúp duy trì sự minh bạch và, nếu cần thiết, chứng minh tính hợp pháp của công việc của bạn. Nếu bạn đã thu thập nhiều dữ liệu hơn cần thiết, hãy xóa dữ liệu dư thừa.

Chuyển Đổi Dữ Liệu Để Tránh Vấn Đề Về Quyền Tác Giả

Sử dụng dữ liệu đã thu thập để tạo ra kết quả mới — chẳng hạn như phân tích, thống kê, trực quan hóa, hoặc nội dung của riêng bạn. Ví dụ, nếu một bot thu thập giá MacBook Air từ các cửa hàng khác nhau, việc sử dụng thông tin này để tạo biểu đồ xu hướng giá là ổn. Tuy nhiên, không khuyến khích xuất bản mô tả sản phẩm của người khác mà không có sự thay đổi. Nó có thể vi phạm quyền tác giả.

Rủi Ro và Hậu Quả Khi Không Tuân Thủ Quy Tắc Quét Dữ Liệu

Chế Tài Hình Sự hoặc Quy Định (GDPR, CCPA)

GDPR (EU) quy định mức phạt lên đến €20 triệu hoặc 4% doanh thu hàng năm toàn cầu của công ty. CCPA (Hoa Kỳ) cho phép mức phạt tài chính lên đến $7,500 cho mỗi vi phạm. Rủi ro có thể phát sinh ngay cả khi làm việc với dữ liệu công khai nếu nó có thể được sử dụng để xác định cá nhân hoặc được xử lý một cách không hợp pháp.

Các quy định viên thực thi tích cực các biện pháp này. Vào năm 2024, tổng số tiền phạt GDPR vượt qua €1,2 tỷ. Một số chế tài nổi bật gần đây bao gồm:

• Meta — khoảng €1,2 tỷ cho việc chuyển dữ liệu không hợp pháp từ EU sang Hoa Kỳ.

• Amazon — €746 triệu cho việc vi phạm các nguyên tắc của GDPR.

• LinkedIn — €310 triệu cho xử lý dữ liệu mà không có cơ sở pháp lý đủ.

• TikTok — €530 triệu cho việc chuyển dữ liệu sang Trung Quốc và sự thiếu minh bạch của chính sách quyền riêng tư.

Những mức phạt này cho thấy rằng vi phạm quy định xử lý và chuyển dữ liệu là một rủi ro có thể đắt đỏ cho các chuyên gia và doanh nghiệp quét dữ liệu.

Rủi Ro Vận Hành và Kinh Doanh

Ngoài mức phạt, vi phạm đã được chứng minh trong việc quét dữ liệu web có thể dẫn đến các mối đe dọa kinh doanh nghiêm trọng. Các công ty có thể phải đối mặt với các hậu quả như:

• chặn truy cập IP và hạn chế sử dụng dữ liệu;

• kiện tụng từ đối thủ hoặc người dùng yêu cầu bồi thường cho việc sử dụng trái phép dữ liệu cá nhân, nội dung, hoặc cơ sở dữ liệu;

• mất đối tác và uy tín nếu phát hiện dữ liệu đã được thu thập hoặc sử dụng không đúng cách.

Phá vỡ quy định cũng dẫn đến chi phí vận hành. Các doanh nghiệp có thể cần phải:

• xem xét lại kiến trúc của họ;

• thay đổi quy trình lưu trữ và xử lý dữ liệu;

• xóa tập dữ liệu thu thập không hợp pháp;

• thực hiện các quy trình tuân thủ;

• duy trì nhật ký và quản lý sự đồng ý của người dùng.

Trong một số trường hợp, các công ty đã hoàn toàn ngừng hoạt động một sản phẩm sau khi phát hiện vi phạm trong việc thu thập một nguồn dữ liệu chính.

Đôi khi các công ty và các chuyên gia làm việc với việc thu thập dữ liệu tự động sử dụng các giải pháp bổ sung — ví dụ, trình duyệt chống phát hiện, như Octo Browser. Chúng giúp quản lý các tham số mạng một cách có chọn lọc hơn, ví dụ, sử dụng các địa chỉ IP khác nhau và thay đổi vân tay kỹ thuật số của thiết bị. Các công cụ này cũng giúp kiểm soát tỷ lệ yêu cầu trong khi quét dữ liệu web để phân phối tải lượng qua các phiên làm việc. Tất cả điều này cho phép quét một cách có trách nhiệm hơn. Điều này giảm thiểu nguy cơ bị chặn tự động bởi nền tảng và các kiểm tra bổ sung, như CAPTCHAs. Tuy nhiên, từ góc độ pháp lý, việc sử dụng các giải pháp này không miễn trừ trách nhiệm nếu việc quét dữ liệu vi phạm quy định của trang web hoặc luật của quốc gia.

Các Vụ Án Tòa Liên Quan Đến Việc Quét Dữ Liệu Web

LinkedIn vs. hiQ Labs (Hoa Kỳ, 2019–2022)

Case này là một tiền lệ quan trọng ở Hoa Kỳ. Nó xác định rằng việc thu thập dữ liệu công khai không vi phạm CFAA. hiQ phân tích các hồ sơ LinkedIn công khai, trong khi mạng xã hội đã cố gắng chặn việc quét dữ liệu, cho rằng nó là truy cập trái phép. Tòa án phúc thẩm Quận Chín đã phán rằng nếu dữ liệu là công khai và không yêu cầu xác thực, việc thu thập nó là hợp pháp.

Quyết định này xác định tiêu chuẩn: việc quét các trang công khai với quyền truy cập không cần đăng nhập không được coi là vi phạm. Tuy nhiên, tòa án cũng lưu ý rằng cố gắng truy cập các khu vực riêng tư của trang web được coi là truy cập trái phép.

Craigslist vs. 3Taps (Hoa Kỳ, 2013)

Tòa án Liên bang cho Quận Bắc California đã phán quyết rằng việc quét dữ liệu web vi phạm CFAA do vượt qua các hạn chế kỹ thuật. 3Taps đã thu thập các danh sách từ Craigslist và đăng lại chúng trên nền tảng của mình. Ngay cả sau khi có thông báo chính thức về ngừng và chặn IP, công ty vẫn tiếp tục quét các trang thông qua proxy.

Tòa án giữ rằng bất kỳ truy cập không được phép nào sau khi có lệnh cấm rõ ràng và chặn đều được coi là truy cập trái phép. Case này chỉ ra rằng bản thân việc quét không phải lúc nào cũng bất hợp pháp, nhưng việc vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật để thu thập dữ liệu là vi phạm nghiêm trọng.

Facebook vs. Power Ventures (Hoa Kỳ, 2009)

Power Ventures đã quét dữ liệu về bạn bè và hoạt động của người dùng trên Facebook mà không có sự đồng ý của mạng xã hội, bao gồm cả việc vượt qua xác thực. Ngoài ra, Power Ventures đã bỏ qua các thông báo cảnh báo từ Facebook.

Tòa án phán rằng điều này đã vi phạm CFAA cũng như các luật bảo mật máy tính. Ngay cả khi có sự đồng ý của người dùng cho phép truy cập dữ liệu của họ (đã cấp cho Facebook), bên thứ ba không thể vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật của nền tảng để thu thập dữ liệu loạt. Quyết định trở thành tiền lệ quan trọng cho việc đánh giá tính hợp pháp của việc quét dữ liệu từ hệ thống tư nhân và tuân thủ quy định của nền tảng.

Ryanair vs. Booking.com (Hoa Kỳ, 2025)

Ryanair đã buộc tội Booking.com về việc quét dữ liệu chuyến bay và giá vé mà không được phép, mặc dù có các lệnh cấm rõ ràng và các hạn chế kỹ thuật. Ban đầu, một bồi thẩm đoàn đã kết luận truy cập là không được phép. Tuy nhiên, vào năm 2025, thẩm phán đã xem xét case và lưu ý rằng Ryanair chưa chứng minh thiệt hại thực tế. Do đó, CFAA không được áp dụng trong trường hợp này.

Cuối cùng, các bên đã đạt thỏa thuận. Booking.com có thể bán vé Ryanair hợp pháp miễn là tuân thủ quy định truy cập và duy trì sự minh bạch về giá cả. Case đã chỉ ra rằng vượt qua các hạn chế trong khi quét dữ liệu là rủi ro, và việc chứng minh thiệt hại thực tế và đàm phán thỏa thuận có thể thường là quyết định.

Kết Luận

Việc quét dữ liệu web tự thân không được coi là bất hợp pháp. Khi được sử dụng một cách đạo đức, nó là công cụ mạnh mẽ để thu thập và phân tích dữ liệu, cũng như cải thiện quy trình kinh doanh. Tuy nhiên, việc quét dữ liệu an toàn yêu cầu cách tiếp cận cẩn thận. Để làm cho quy trình ít rủi ro hơn:

• sử dụng API chính thức của các nền tảng bất cứ lúc nào có thể;

• tuân thủ giới hạn tỷ lệ và quy định tần suất yêu cầu;

• chỉ thu thập dữ liệu bạn thực sự cần;

• không vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật của nền tảng;

• tránh quét dữ liệu cá nhân;

• kính trọng quyền tác giả và sở hữu trí tuệ.

Trước khi bắt đầu quét dữ liệu web, luôn xem xét quy định và luật áp dụng, điều khoản sử dụng của trang web, và các rủi ro tiềm tàng.

Câu Hỏi Thường Gặp

Việc Quét Dữ Liệu Web Có Bất Hợp Pháp Không?

Không, bản thân việc quét dữ liệu web không bị cấm. Tuy nhiên, tính hợp pháp của nó phụ thuộc vào dữ liệu được thu thập và cách thu thập. Được phép thu thập thông tin thực tế công cộng. Vấn đề có thể phát sinh nếu công cụ quét vi phạm quy định của trang web, xử lý dữ liệu cá nhân mà không có cơ sở pháp lý, hoặc truy cập tài liệu có bản quyền hoặc hạn chế. Quan trọng cũng là sử dụng các phương pháp quét dữ liệu minh bạch mà không vượt qua các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.

Việc Quét Dữ Liệu Web Có Hợp Pháp Tại Hoa Kỳ Không?

Tính hợp pháp của việc quét dữ liệu web tại Hoa Kỳ phụ thuộc vào việc truy cập trang web có vi phạm CFAA hay không. Các trang công khai có thể được phân tích, nhưng việc vượt qua đăng nhập, đăng ký trả phí, chặn IP, hoặc các rào cản khác có thể được coi là vi phạm. Một ví dụ nổi tiếng là case LinkedIn vs. hiQ Labs. Tòa án đã cho phép thu thập dữ liệu từ hồ sơ công khai nhưng nhấn mạnh rằng bất kỳ nỗ lực nào để truy cập các khu vực riêng tư trên trang web sẽ biến việc quét dữ liệu thành hoạt động bất hợp pháp.

Có Thể Sử Dụng Việc Quét Dữ Liệu Web Cho Mục Đích Thương Mại hoặc Nghiên Cứu Không?

Có, đây là số trong những mục đích sử dụng việc quét dữ liệu web phổ biến nhất. Tuy nhiên, có nhiều điều kiện cần được đáp ứng. Dự án thương mại phải kính trọng quyền tác giả, tuân thủ quy định của nền tảng, và tránh thu thập dữ liệu cá nhân. Đối với mục đích nghiên cứu, quan trọng là làm việc với thông tin công khai hoặc ẩn danh, tránh truy cập các khu vực bảo vệ của trang web, và chuyển đổi dữ liệu trong quá trình phân tích để xuất bản. Yêu cầu chính trong cả hai trường hợp là không vượt qua hạn chế kỹ thuật hoặc trích xuất dữ liệu mà không có quyền pháp lý hoặc sự ủy quyền.