Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị liên kết

Một phễu bán hàng tự động là gì và nó hoạt động như thế nào?

Một phễu bán hàng là một kịch bản mà một khách hàng trải qua trước khi mua một sản phẩm hoặc dịch vụ. Một phễu tự động (autofunnel) hoạt động theo cách tương tự, nhưng không cần sự tham gia của một quản lý: bạn không cần phải gọi điện hoặc gửi tin nhắn cho khách hàng, mong muốn mua sản phẩm của họ được duy trì tự động.

Phễu tự động rất phổ biến trong lĩnh vực kinh doanh thông tin. Hãy xem cách một phễu tự động cổ điển hoạt động với một nam châm thu hút, sản phẩm móc lửa và sản phẩm cốt lõi.

Lead magnet

Giả sử Mike là một nông dân từ Texas. Mike có những con bò, và mỗi con bò sản xuất 10 lít sữa mỗi ngày. Trong khi vợ anh ấy đang vắt sữa bò, Mike đang lướt Internet. Một ngày, anh ta bắt gặp một quảng cáo: “Con bò của bạn có sản xuất được 10 lít sữa mỗi ngày không? Tải xuống một danh sách kiểm tra miễn phí về cách đạt 15 lít mỗi ngày!”

Mike vào trang đích và biết rằng để truy cập vào tài liệu này, anh ấy cần nhắn tin cho bot Telegram của kênh Bò Vàng. Mike đăng ký vào đó, và bot gửi cho anh ấy danh sách kiểm tra xứng đáng của mình. Từ đó, người nông dân biết cách chăm sóc bò đúng cách và tầm quan trọng của tinh thần thoải mái của bò.

Danh sách kiểm tra này là sự tương tác đầu tiên của Mike trong phễu 'Bò Vàng'. Một sản phẩm miễn phí như vậy, trao đổi lấy thông tin liên hệ của khách hàng, được gọi là lead magnet.

Tripwire

Tiếp theo trong phễu là sản phẩm móc lửa, một sản phẩm rẻ tiền nhưng toàn diện được thiết kế để củng cố mối quan hệ với khách hàng và tạo điều kiện cho giao dịch đầu tiên của họ.

Mọi chuyện diễn ra như thế này:

Mike đăng nhập vào Telegram và phát hiện rằng bot Bò Vàng hiện có một ưu đãi đặc biệt mới, một video hướng dẫn về tâm lý bò. Video hướng dẫn này hứa sẽ tăng gấp đôi sản xuất sữa và có giá chỉ 3 đô cho người đăng ký mới.

Vì Mike đã hiểu được tầm quan trọng của sức khỏe tinh thần của bò từ danh sách kiểm tra, anh quyết định không do dự mua video hướng dẫn. Từ video hướng dẫn, anh biết rằng:

• Cần ôm những con bò thường xuyên và kỹ lưỡng.

• Nếu không ôm bò, chúng có thể ngừng sản xuất sữa.

• Video hướng dẫn được trình bày bởi Jack the Farmer, một chuyên gia về bò và chủ kênh Bò Vàng.

• Tất cả thông tin quan trọng khác có sẵn trong khóa học 'Tons of Milk per Cow per Day.'

• Hiện đang có giảm giá 85% cho khóa học. Nếu không mua trong vòng một tuần, ưu đãi giảm giá sẽ hết hạn.

Mike nhận ra rằng anh cần khóa học này gấp.

Sản phẩm cốt lõi

Bây giờ người Texan đã chuẩn bị kỹ lưỡng có thể không còn chịu nổi những bản tin từ chatbot. Anh ấy ngồi chờ một thời gian, nhưng cuối cùng mua khóa học từ một huấn luyện viên về tâm lý bò bao gồm 7 danh sách kiểm tra và 120 video hướng dẫn, tất cả với giá 800 đô.

Các câu hỏi dành cho các chuyên gia đã sử dụng AI

Để khám phá khả năng tích hợp AI vào phễu bán hàng, chúng tôi đã phỏng vấn các chuyên gia từ ba lĩnh vực khác nhau: một doanh nhân, một chuyên gia tiếp thị, một tiếp thị liên kết, và một đại diện từ một công ty chuyên trong việc triển khai các công nghệ AI vào kinh doanh:

Pavel, doanh nhân, chuyên gia tiếp thị, chủ Presnyakov Marketing.

Artem, đồng chủ sở hữu của SaleKit, triển khai các giải pháp kinh doanh từ AI.

Vlad, CEO của Deus.Vision, một phần của ZM team, và Olga, tác giả của WTFisCPA.

Bạn sử dụng AI để làm gì?

Artem: Chúng tôi chuyên triển khai AI trong kinh doanh, chủ yếu để tự động hóa các quy trình của bộ phận bán hàng. Tuy nhiên, chúng tôi cũng đã làm việc trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như tự động hóa kế toán, hoạt động tiếp thị, và nhiều hơn nữa. Thường xuyên, chúng tôi làm việc với thị giác máy tính và AI tạo sinh.

Thị giác máy tính là một thuật toán có khả năng phân loại các đối tượng trong ảnh và video. Ví dụ, một thuật toán thị giác máy tính rất cần thiết trong việc kiểm soát chất lượng vật liệu trong sản xuất.

Chúng tôi sử dụng AI tạo sinh, như ChatGPT và Midjourney, cho những việc sau:

• Tạo ra các giả thuyết khác nhau và hỗ trợ các buổi động não; đào tạo AI để tạo nội dung dựa trên phong cách của một tác giả, tuân thủ Giọng điệu (ToV) của một chuyên gia hoặc công ty.

• Tạo ra các ý tưởng cho trang đích, logo, và bài thuyết trình.

• Phân tích các tập dữ liệu lớn – chẳng hạn như, sử dụng plugin ChatGPT cho Excel. Nó có thể phân tích bảng tính lớn, tìm kiếm thông tin cụ thể và trình bày nó theo cách có cấu trúc.

Hiện tại, chúng tôi đang phát triển một số công cụ bán hàng dựa trên AI:

• Một dịch vụ kiểm soát chất lượng cuộc gọi. Các cuộc gọi được tự động chuyển đổi thành văn bản, một mạng nơron đánh giá chúng dựa trên các tiêu chí cụ thể, đưa ra kết luận, và gán điểm trên thang điểm 10. Dưới đây là một ví dụ về chuyển đổi và phân tích cuộc gọi:

Chuyển đổi cuộc gọi

Quản lý: Artem. Khách hàng: Georgiy.

Khách hàng: Xin chào.

Quản lý: Xin chào. Đây có phải là công ty ***** không?

Khách hàng: Vâng, đúng rồi.

Quản lý: Tên tôi là Artem, từ công ty *****. Tôi có thể nói chuyện với ai về quảng cáo?

Khách hàng: Bạn có thể nói chuyện với tôi, tôi là Georgiy.

Quản lý: Rất vui được gặp bạn, Georgiy. Chúng tôi cung cấp các dịch vụ toàn diện cho trang web bao gồm phát triển trang web, quảng bá và các thành phần thiết kế như logo và hoạt ảnh. Chúng tôi có thể hỗ trợ công ty của bạn trong những lĩnh vực này không?

Khách hàng: Dịch vụ trang web đơn giản nhất của bạn giá bao nhiêu?

Quản lý: Bắt đầu từ 1000 đô.

Khách hàng: Bao nhiêu cơ?

Quản lý: Trang web đơn giản nhất của chúng tôi bắt đầu từ 1000 đô.

Khách hàng: Ồ vậy điều gì được bao gồm trong 1000 đô?

Quản lý: Đó sẽ là một trang web một trang. Tôi có thể gửi cho bạn một bảng giá đầy đủ qua email, có thể có điều gì đó thu hút sự chú ý của bạn.

Khách hàng: Làm như vậy đi.

Quản lý: Tôi sẽ ghi lại email của bạn.

Khách hàng: *******, không có khoảng trắng, at, gmail, dot, com.

Quản lý: Được rồi. Chúng tôi sẽ gửi cho bạn thông tin. Sẽ có tiện không nếu trong vài ngày tới, các chuyên gia của chúng tôi liên lạc với bạn để bàn bạc chi tiết hơn?

Khách hàng: Được. Nhưng không trước thứ Sáu.

Quản lý: Thứ sáu, trước hay sau bữa trưa?

Khách hàng: Tốt hơn sau bữa trưa.

Quản lý: Được rồi. Vậy hẹn gặp thứ Sáu. Chúc bạn một ngày tốt lành! Tạm biệt.

Khách hàng: Tạm biệt.

Kiểm soát chất lượng

1. Quản lý có gọi tên khách hàng không? Bao nhiêu lần?

Quản lý đã gọi tên khách hàng một lần. Ông ấy nói: "Rất vui được gặp bạn, Georgiy."

2. Quản lý đã giới thiệu bản thân không? Họ đã nói gì?

Quản lý đã giới thiệu bản thân là Artem từ công ty *****. Ông ấy nói: "Tên tôi là Artem, từ công ty *****."

3. Quản lý đã hỏi bao nhiêu câu hỏi đủ điều kiện?

Quản lý đã hỏi một câu hỏi đủ điều kiện, hỏi ai có thể nói chuyện về quảng cáo. Họ đã hỏi: "Tôi có thể nói chuyện với ai về quảng cáo?"

4. Quản lý đã nói về các dịch vụ có sẵn không?

Có, quản lý đã nói về các dịch vụ toàn diện liên quan đến phát triển trang web, bao gồm phát triển trang web, thiết kế các thành phần, logo, hoạt ảnh, và quảng bá. Họ đã nói: "Chúng tôi cung cấp các dịch vụ toàn diện cho trang web bao gồm phát triển trang web, quảng bá và các thành phần thiết kế như logo và hoạt ảnh. Chúng tôi có thể hỗ trợ công ty của bạn trong những lĩnh vực này không, Georgiy?"

5. Quản lý đã đề cập đến chi phí không?

Có, quản lý đã đề cập đến chi phí, nói rằng trang web đơn giản nhất bắt đầu từ 1000 đô. Họ đã nói: "Bắt đầu từ 1000 đô."

6. Quản lý có nói chuyện với người ra quyết định không?

Không làm rõ từ văn bản liệu có người ra quyết định không. Tuy nhiên, quản lý liên lạc trực tiếp với khách hàng là Georgiy, và không được đề cập có một nhân vật thứ ba nào quyết định. Vì quản lý được chỉ thị nói chuyện với người ra quyết định, đây là một lỗi tiềm năng.

7. Tâm trạng của quản lý trong cuộc trò chuyện là như thế nào? Thân thiện hay thô lỗ?

Quản lý thân thiện. Họ cư xử lịch sự, chào khách hàng, và sử dụng cụm từ "Rất vui được gặp bạn" trong phần giới thiệu, duy trì lịch sự trong suốt cuộc trò chuyện.

Thông tin quan trọng cho Trưởng bộ phận bán hàng

1. Trong cuộc trò chuyện này, quản lý quên không đề cập các chương trình khuyến mãi đang diễn ra.

2. Quản lý chỉ đề cập ngắn gọn về chi phí các dịch vụ mà không cung cấp chi tiết.

3. Quản lý gọi tên khách hàng chỉ một lần.

4. Quản lý không thiết lập rõ ràng thời gian cho cuộc gọi hoặc cuộc họp tiếp theo.

Đánh giá của cuộc gọi

Chất lượng Giao tiếp:

1. Lời nói rõ ràng và rành mạch – 1 / 1

2. Chào đón khách hàng theo tiêu chuẩn công ty – 0 / 2

3. Gọi tên khách hàng – 1 / 2

4. Tham gia đối thoại và dẫn dắt bán hàng chuyên nghiệp – 2 / 4

• Một dịch vụ tự động điền vào Hệ thống CRM. AI điền vào các thẻ khách hàng để tiết kiệm thời gian của quản lý.

• Chatbot được trang bị AI giao tiếp thay mặt quản lý và tăng cường sự gắn bó trong giao tiếp.

Pavel: Chúng tôi sử dụng AI để tạo ra tài liệu sáng tạo quảng cáo. Đây là điều mới mẻ có hiệu quả phá vỡ sự mù điều hướng. Ví dụ, chúng tôi xử lý các bức ảnh của chính mình trong MidJourney hoặc chỉ đơn giản là tạo ra một chú mèo vàng.

Chúng tôi cũng dùng AI như là một lead magnet: chúng tôi có bot ChatGPT, và chúng tôi công khai quảng cáo điều này. Khi mọi người thấy rằng họ có thể tạo kế hoạch nội dung và viết bài viết bằng AI, họ đăng ký, chi phí cho mỗi lead trở nên rẻ hơn 3 đến 4 lần.

Về việc tạo nội dung bằng AI, câu trả lời là không. Tôi sẽ nói thế này: tôi viết tốt, AI viết không tốt bằng tôi. Nhưng có nhiều doanh nhân xung quanh không thể hoặc không muốn tạo nội dung - ở đây, AI chắc chắn sẽ hữu ích.

Olga: Mỗi phòng ban sử dụng AI khác nhau. Các chức năng phổ biến nhất là:

1. Tìm kiếm thông tin nhanh chóng. Đây không chỉ là ChatGPT, mà còn là các dịch vụ như Perplexity AI, một công cụ tìm kiếm sức mạnh AI. Perplexity tạo ra một câu trả lời trực tiếp cho một câu hỏi và cung cấp các liên kết đến các nguồn tài liệu liên quan.

2. Tạo tài liệu và thiết kế sáng tạo. Nghệ thuật AI trong tài liệu sáng tạo là điều cần thiết ngày nay. Với AI, bạn có thể nhanh chóng, và đôi khi ngay cả miễn phí, có được những gì bạn cần.

3. Nếu bạn chưa sử dụng ChatGPT và các plugin của nó, hãy bắt đầu. Sau khi đăng ký và cài đặt plugin, bạn có thể không chỉ lấy thông tin mà còn lấy được hình ảnh, lồng tiếng, và nhiều hơn nữa.

4. Phóng to và tạo ảnh. Ở đây mọi thứ rõ ràng: AI thực hiện tốt các nhiệm vụ này, nhưng không hoàn hảo; cần có sự chỉnh sửa từ con người. Tôi khuyên bạn nên tuân thủ các hướng dẫn cơ bản: tránh sử dụng "không", chọn các từ đơn giản hơn, và sử dụng các tài nguyên như arthub.ai để tìm lời nhắc: điều này sẽ giúp đạt được kết quả tốt hơn.

5. Điền tạo sinh. Đây là một tính năng Photoshop powered AI mát mẻ: chỉ với một vài cú nhấp chuột, nó có thể hoàn tất một bức ảnh, loại bỏ hoặc thêm một đối tượng, và nó không tệ chút nào. Tương lai đã đến.

6. Chuyển văn bản thành giọng nói và đồng bộ hóa với người phát biểu. Đây là một tính năng rất được yêu cầu cho tiếp thị liên kết. Nếu được thực hiện đúng, tài liệu sáng tạo của bạn sẽ đạt độ tin cậy cao hơn. Ví dụ, Wav2Lip có thể giúp việc này.

7. Địa phương hóa tài liệu sáng tạo video: dịch, lồng tiếng trong ngôn ngữ mới, và đồng bộ hóa môi miệng. Ở đây, Video Translate từ Heygen Labs hoặc Captions có thể giúp. Cái sau thậm chí có tính năng Eye Contact duy trì ánh mắt của nhân vật.

8. Tạo avatar. Với nó, bạn có thể tạo nhiều video chuyên gia đàm thoại mà không cần sự tham gia của con người. Chất lượng rất tốt đến nỗi AI đã bắt đầu xuất hiện trên Instagram. Bạn có thể tìm thấy nó ở đây.

9. Tạo deepfake. Không tốt, không tệ; tìm một ví dụ tốt ở đây.

Vlad: Chúng tôi tích cực sử dụng AI để:

• Tìm kiếm thông tin;

• Tạo giọng nói cảm xúc;

• Điều chỉnh môi miệng của nhân vật theo giọng neuro;

• Tạo thiết kế cho ứng dụng, thông báo đẩy, và văn bản thông báo đẩy.

Bạn có tích hợp bot AI vào phễu bán hàng không?

Artem: Có. Bot AI viết các thông điệp chi tiết, chính xác và sống động, tăng cường việc chuyển đổi. AI luôn biết ngữ cảnh của cuộc trò chuyện với khách hàng, điều mà quản lý cần phải đọc toàn bộ cuộc đối thoại trước khi trả lời. AI được tích hợp với hệ thống CRM, vì vậy nó có thể truy xuất dữ liệu khách hàng từ đó và giao tiếp ở bất kỳ đâu: trên Telegram, WhatsApp, và các mạng xã hội khác.

Hơn nữa, AI đơn giản hóa công việc của quản lý: bot giúp chèn thông điệp dự kiến vào dòng soạn thảo. Chuyên gia sau đó có thể chỉnh sửa hoặc gửi như nguyên bản.

Điều quan trọng nhất là bot đáp ứng gần như ngay lập tức — khách hàng không chuyển sang đối thủ và được chuyển đổi thành mua nhanh hơn.

Pavel: Không. Tuy nhiên, AI đã trở thành một phần trong phễu của chúng tôi: nó giúp khách hàng của chúng tôi tạo nội dung. Ví dụ, nhiều người gặp khó khăn trong việc nghĩ ra một nam châm thu hút, và AI giúp họ tạo ra nó.

AI có tăng tỷ lệ chuyển đổi so với tương tác con người không?

Artem: Có, tăng. Trong hai tháng qua, tỷ lệ chuyển đổi của chúng tôi đã tăng 20%. Tôi thấy ba lý do chính cho điều này:

1. Tăng tốc độ phản hồi. Ví dụ, khi một người tìm kiếm điều gì đó, họ nhập truy vấn và nói chuyện với tất cả các công ty họ thích. Chúng tôi hành động chủ động: khách hàng không có thời gian chuyển sang đối thủ.

2. Bot đáp ứng tất cả các tin nhắn một cách chi tiết, sử dụng tất cả các thông tin mà nó có. Một quản lý không nhớ tất cả các câu trả lời, nhưng AI thì không quên.

3. Hơn nữa, AI tuân thủ nghiêm ngặt kịch bản bán hàng do trưởng bộ phận bán hàng phát triển. Một quản lý có thể lược bỏ, quên, hoặc nghĩ rằng một số câu hỏi là không cần thiết. AI, mặt khác, đi qua toàn bộ kịch bản một cách chi tiết và chính xác và trả lời đầy đủ các câu hỏi không có trong kịch bản.

4. Thời gian đào tạo AI ngắn hơn nhiều so với con người, và chi phí tích hợp của nó thấp hơn.

Tuy nhiên, AI vẫn không thể được tin cậy để tự động khép lại một giao dịch. Nó có thể dẫn khách hàng đến giai đoạn then chốt: tư vấn với chuyên gia, đề xuất thương mại, ước tính chi phí, nhưng không xa hơn. Sau đó, bạn cần con người.

Pavel: Nói về chuyển đổi từ click đến lead, tức là từ lưu lượng đến bản tin, chuyển đổi của chúng tôi đã tăng 300%, và trong một số trường hợp, thậm chí lên đến 400%. AI có giúp bán hàng tiếp theo không? Không, đó là việc của quản lý, con người làm việc này tốt hơn nhiều.

Mặt khác, AI cung cấp cho chúng tôi rất nhiều dữ liệu để phân tích: sau tất cả, mọi người tạo ra rất nhiều yêu cầu thông qua bot của chúng tôi. Chúng tôi phân tích chúng để hiểu những vấn đề mà mọi người quan tâm.

Vlad: Chắc chắn rồi. Với việc sử dụng AI, năng suất của chúng tôi đã tăng, chúng tôi giỏi hơn trong việc thử nghiệm giả thuyết và mở rộng quy mô.

Bạn đã gặp những vấn đề hoặc thách thức nào?

Artem: Chúng tôi đã gặp khó khăn lâu dài trong việc dạy AI xử lý việc hoàn thành giao dịch hiệu quả, và chúng tôi vẫn chưa hoàn toàn hài lòng với kết quả. Tuy nhiên, điều này chắc chắn có thể thực hiện được, ví dụ, trong một cửa hàng trực tuyến nơi không cần cuộc gọi hoặc gặp mặt ở giai đoạn quyết định của giao dịch. Khách hàng chỉ cần thêm mục vào giỏ hàng của họ và tiến hành thanh toán.

Hiện tại chúng tôi chỉ tập trung vào giai đoạn dẫn dắt khách hàng đến điểm quan trọng trong phễu.

Pavel: Chúng tôi sử dụng AI để đơn giản hóa công việc của một chuyên gia SMM: nó tạo bài viết và phát triển kế hoạch nội dung. Nó giảm chi phí lưu lượng trên phễu của chúng tôi. Về việc tích hợp AI vào bộ phận bán hàng, AI rất hữu ích cho các khía cạnh cơ bản, nhưng việc bán sản phẩm đắt giá với giá trị giao dịch lớn vẫn cần sự tiếp xúc của con người, thông qua một cuộc gọi hoặc một cuộc gặp mặt trực tiếp. Tôi nghĩ AI có thể xử lý các giao dịch nhỏ hơn. Việc tích hợp nó dễ dàng và tự hoàn trả chi phí.

Olga: Làm việc với chính AI. Rất quan trọng là phải quen với nó và hiểu rằng AI sẽ không làm tất cả công việc cho bạn, nhưng nó có thể tăng tốc quá trình đáng kể. Bạn cần thực hiện nhiều thử nghiệm để hiểu cách AI có thể thực sự giúp bạn: một mạng nơron có thể không giải quyết được một tác vụ cụ thể, nhưng sự kết hợp của nhiều mạng nơron lại có thể. Điều này đưa chúng ta trở lại điểm rằng bạn phải tự mình tìm kiếm những kết hợp hiệu quả.

Có đáng sử dụng AI trong phễu bán hàng của bạn không?

Chắc chắn rồi. AI đã có thể tạo ra các trang đích đơn giản và tài liệu sáng tạo cho một số niche nhất định, tạo ra ý tưởng, và thậm chí giao tiếp thay mặt cho quản lý. Robot có thể xử lý một số nhiệm vụ thường xuyên, nhưng chưa thể hoạt động độc lập hoàn toàn. Hiện tại, chưa có một trường hợp nào trên thị trường chứng minh convincingly cách AI có thể hoạt động trong các niche phức tạp — chúng ta phải chờ điều đó xảy ra.

Có đáng để tích hợp AI vào phễu tự động của bạn không? Chắc chắn rồi. Nhưng trước tiên bạn cần quen thuộc với AI: tìm kết hợp đúng của các mạng nơron, tận dụng nó, và liên tục thử nghiệm các dịch vụ mới.