Một hướng dẫn về cách thu thập dữ liệu web có lợi nhuận cho các doanh nghiệp trực tuyến vào năm 2026

Tôi nên biết gì về web scraping?

Thuật ngữ “web scraping” thường được sử dụng như đồng nghĩa với “phân tích dữ liệu.” Cả hai thuật ngữ đều ngụ ý phân tích dữ liệu; tuy nhiên, phân tích cú pháp không bao gồm việc quét các dịch vụ.

Cả quá trình trông như thế này: bạn chọn các nguồn tài liệu trực tuyến mà bạn quan tâm, tạo hoặc mua một bot, trích xuất dữ liệu, cấu trúc hóa thông tin đã trích xuất và kết thúc với một bảng tính trực quan và tiện lợi để làm việc với.

Tuy nhiên, các dịch vụ thường không đồng ý việc sử dụng chúng để trồng dữ liệu nên họ tự bảo vệ bằng cách sử dụng các kịch bản khác nhau. Ví dụ, họ có thể ẩn địa chỉ email mà người dùng gửi yêu cầu đến khi sử dụng biểu mẫu phản hồi để bảo vệ dữ liệu của khách hàng và nhân viên, bí mật thương mại và quyền sở hữu trí tuệ.

Tuy nhiên, bạn không cần phải vi phạm các chính sách của các trang web để quét chúng: bạn chỉ cần cẩn thận về dữ liệu nào để thu thập và cách sử dụng nó. Chúng tôi khuyên bạn không nên trích xuất dữ liệu cá nhân hoặc thông tin được bảo vệ bằng mật khẩu. Sử dụng thông tin tổng quát và không tuyên bố đó là nội dung của bạn, chủ sở hữu của các dự án bạn đã quét sẽ không gặp vấn đề gì với hành động của bạn.

Bạn cũng cần xem xét tần suất và thời gian của các yêu cầu của bạn. Một trang web nhỏ có thể không xử lý được lượng yêu cầu lớn một cách chính xác và có thể bị sập. Gửi yêu cầu của bạn một cách tiết kiệm hơn và chạy các kịch bản của bạn vào ban đêm khi các dự án trực tuyến ít bận rộn hơn.

Làm thế nào tôi có thể kiếm tiền với web scraping?

Bạn có thể kiếm tiền từ web scraping theo nhiều cách khác nhau. Hãy xem xét những cách phổ biến nhất:

• Trí tuệ cạnh tranh

  Đây là cách các công ty có thể nghiên cứu khả năng cạnh tranh của hàng hóa và dịch vụ của mình. Các doanh nghiệp thu thập dữ liệu liên quan đến giá của các sản phẩm tương tự từ đối thủ cạnh tranh, so sánh chúng và đặt mức giá thuận lợi nhất cho người mua, do đó tăng thu nhập của họ.
  
  

• Phát triển bot

  Bạn có thể viết các kịch bản để tăng tốc tìm kiếm thông tin. Các scraper thu thập các lời mời từ các trang khác nhau, sắp xếp chúng theo tiêu chí cần thiết và chọn lựa cái tốt nhất. Đây là cách tuyệt vời để tìm chỗ ở trong kỳ nghỉ, thầu phụ vận chuyển, hoặc các dịch vụ phát triển và xây dựng. Bạn cũng có thể bán phần mềm tổng hợp nội dung từ các nguồn khác nhau. Nó có thể được sử dụng để theo dõi đề cập đến thương hiệu của bạn hoặc tìm kiếm tin tức sẽ rất hợp lý cho blog của bạn.
  
  

• Buôn bán lại hàng hóa

  Bạn có thể sử dụng web scraping để tìm các hàng hóa giảm giá và bán lại chúng dưới giá thị trường. Một kịch bản quét các cửa hàng trực tuyến, tìm các mặt hàng giảm giá, so sánh giá mới với giá cũ và tính toán phần trăm giảm giá. Bạn sau đó mua sản phẩm với lời mời tốt nhất có sẵn và đặt giá của riêng bạn là trung bình giữa giá gốc và giá giảm, bán lại sản phẩm khi lời mời giảm giá ban đầu hết hạn.
  
  

• Bán dữ liệu

  Các công ty cần dữ liệu để huấn luyện mạng nơron của họ; các nhà cái cần dữ liệu để tính toán tỷ lệ cược của họ. Các scraper thu thập và làm sạch dữ liệu, thêm cấu trúc cho nó. Các nhà cái mua thông tin về người chơi cá nhân hoặc đội để tiết kiệm thời gian phân tích thông tin rời rạc.
  
  

• Bán quảng cáo

  Lisbdnet.com là một ví dụ về phương pháp kiếm tiền này. Người sáng tạo dự án thu thập và tổ chức các truy vấn phổ biến của Google bằng cách sử dụng hàng trăm ngàn tiêu đề và thêm các video YouTube phù hợp vào các câu trả lời. Dịch vụ web này sử dụng hàng triệu từ khóa để xếp hạng và vươn lên vị trí cao trong kết quả tìm kiếm, vì nó được truy cập 6 triệu lần mỗi tháng. Trước khi dự án bị chặn, tác giả của nó kiếm tiền bằng cách bán quảng cáo. Bạn có thể phát triển từ ý tưởng này, sử dụng nội dung do AI tạo ra thay thế. Điều này sẽ cần nhiều thời gian hơn, nhưng nguồn tài nguyên của bạn sẽ không bị cấm và bạn sẽ không mất nguồn thu nhập.

Tôi cần gì để thiết lập web scraping?

Các scraper quét hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn trang mỗi ngày. Bạn có thể tự động hóa quá trình này bằng cách sử dụng những công cụ sau:

• Phần mềm Octoparse, DataOx, ScrapingBot. Đây là những phần mềm được cấu hình sẵn và sẵn sàng hoạt động ngay cả khi không có nhiều kiến thức về mã hóa. Nhược điểm duy nhất là nó là phần mềm trả phí và các phiên bản thử nghiệm đi kèm với chức năng hạn chế.

• Thư viện Beautiful Soup, Requests, lxml, Cheerio, Puppeteer. Chúng giúp bạn tự động hóa một hoặc nhiều bước scraping; tuy nhiên, tự chúng không đủ để thiết lập toàn bộ quá trình scraping.

• Các framework Scrapy, Selenium, Apify SDK. Chúng chứa các công cụ để trích xuất, phân tích và lưu trữ dữ liệu trong định dạng cần thiết.

• Bot Javascript, Python, Go, hoặc PHP. Chúng quét các trang, trích xuất và hệ thống hóa nội dung. Bạn có thể tìm thấy các script đã được viết sẵn hoặc tự viết chúng.

Ngoài các công cụ này, bạn sẽ cần proxy cho web scraping. Trước hết, một scraper làm mới các dịch vụ nhiều lần trong quá trình làm việc của nó, và các hệ thống chống gian lận có thể coi các hành động của nó là một cuộc tấn công DDoS và chặn lại. Không nên gửi yêu cầu quá nhiều từ cùng một địa chỉ IP; tốt hơn là sử dụng một vài proxy động và cấu hình tần suất yêu cầu của bạn để chúng không trông đáng ngờ. Điều này sẽ ngăn bạn bị phát hiện và chặn lại.

Thứ hai, nguồn tài nguyên sử dụng phần mềm tự vệ phức tạp để chống lại web scraping. Ví dụ, một ứng dụng có thể quét dịch vụ và nhận dữ liệu bằng tiếng Nga thay vì tiếng Anh. Bằng cách kích hoạt một proxy với định vị địa lý cần thiết bạn có thể vượt qua hạn chế này.
Một số trang web cũng giữ lại thông tin vân tay kỹ thuật số, tức là dữ liệu thiết bị được sử dụng để xác định người dùng. Trình duyệt đa tài khoản antidetect là tốt để vượt qua các biện pháp tự vệ này. Octo Browser:

• sử dụng các vân tay kỹ thuật số của các thiết bị thực sự không gây sự chú ý từ các hệ thống tự vệ;

• hỗ trợ API cho tự động hóa web scraping;

• nhanh chóng và dễ dàng thêm và lưu tất cả các loại proxy phổ biến;

• cho phép bạn làm việc với các hồ sơ ảo trực tiếp mà không cần phải khởi động ứng dụng khách của trình duyệt.

Octo Browser bảo vệ tính ẩn danh của các scraper web, giảm chi phí sử dụng các máy chủ vật lý, xác thực tay và giải quyết captcha, và cũng giúp tiếp cận được các nguồn trực tuyến yêu cầu xác thực. Bạn có thể học thêm về cách một trình duyệt đa tài khoản giúp web scraping dễ dàng hơn tại đây.

Kết luận

Web scraping là một cách hợp pháp để thu thập dữ liệu trực tuyến. Nó bao gồm quét các trang web thủ công hoặc sử dụng bot, làm sạch dữ liệu đã thu thập và sử dụng nó cho mục đích kinh doanh hoặc bán lại. Điều quan trọng nhất cần nhớ là luôn tôn trọng các nguồn mà bạn quét và thông tin mà bạn thu thập. Sử dụng proxy với trình duyệt đa tài khoản sẽ bảo vệ các scraper của bạn không bị cấm. Bây giờ, đã đến lúc sáng tạo, nghĩ ra trường hợp sử dụng scraping của riêng bạn và kiếm tiền.