2025年谷歌广告反欺诈算法:概述及绕过方法

2025/6/11

2025年谷歌广告反欺诈算法:概述及绕过方法
Banana Traff
Banana Traff

A team of specialists using Google Ads to attract traffic

谷歌通过新算法和人工智能工具加强了其反欺诈系统,这些工具旨在验证广告和网站。这保护用户免受垃圾邮件的困扰,并控制内容质量,但同时显著增加了联盟营销的难度。让我们更详细地看看谷歌使用的机制和技术,以及它们在实践中的运作方式。

谷歌通过新算法和人工智能工具加强了其反欺诈系统,这些工具旨在验证广告和网站。这保护用户免受垃圾邮件的困扰,并控制内容质量,但同时显著增加了联盟营销的难度。让我们更详细地看看谷歌使用的机制和技术,以及它们在实践中的运作方式。

内容

谷歌广告反欺诈系统:机制、机器学习、打击多账户行为

谷歌广告反欺诈系统结合了自动化算法和手动审核来检测广告主的违规行为。谷歌多年来一直使用机器学习进行大规模广告检查,而在2023年,它开始实施更强大的人工智能模型(LLMs)来分析广告。这些模型使得新欺诈方案的检测更快,并有助于内容审查。例如,LLM模型可以区分合法的金融服务和欺诈性的“快速获利”计划,即使欺诈者不断变换战术,也能提高欺诈检测效果。

这些算法会自动屏蔽或标记可疑的广告和账户。在模糊的情况下,它们会转交给审核人员进行审查。谷歌在多个层面监控广告和账户:分析广告和网站内容、账户历史、用户评论以及外部信号,如投诉或监管警告。因此,在2023年,超过55亿条不当广告被删除,有1270万个广告账户被冻结,几乎是去年的两倍。谷歌的战略旨在防止欺诈广告出现,并在造成危害之前阻止欺诈账户

特别关注的是联盟营销,其中流量被导向仅为广告获利而创建的页面。系统评估着陆页的质量,包括独特内容与广告的比例。如果流量发送至谷歌广告规则禁止的联盟着陆页,则广告将被拒绝,或账户将被阻止

此外,违规者包括那些试图重复绕过规则的人。当检测到欺骗时,谷歌的系统不仅阻止主账户,还会阻止所有相关账户。使用多个账户连接到同一禁止产品的行为被特别严格监控和惩罚

支付工具、IP地址、设备和行为模式分析

支付工具

谷歌彻底检查支付数据并使用自动化过滤器识别可疑交易。如果支付看起来不正常,则账户可能会被标记为“可疑支付”,并且被阻止

Google ads "suspicious payment" and blocked

可疑活动的迹象:

  • 持卡人姓名与账户名称不匹配。

  • 使用难以验证的虚拟卡、预付卡或一次性卡,或使用不适合的卡类型

  • 卡历史:尝试链接之前与被禁账户关联的卡几乎肯定会触发欺诈警报

谷歌将这些情况视为潜在欺诈,并立即限制支出或阻止账户。此外,所有共享支付数据的账户都会被阻止:如果检测到共享卡或支付资料,所有相关广告账户、商户中心账户,甚至AdSense账户都将被阻止。这意味着每个广告账户都需要一个独特且干净的支付方式。

IP地址与地理数据

谷歌的反欺诈系统分析访问账户所使用的IP地址,并将其与广告主的地理位置进行比较。可疑活动包括:

  • 通过黑名单代理登录;

  • 使用VPN;

  • 不寻常的IP范围,特别是当IP地址与账户指定的区域不匹配时。

到2025年,流量质量要求已收紧:使用垃圾或低质量代理的账户将立即被禁止。因此,联盟需要使用干净的住宅代理。谷歌对此进行严格监控,使用便宜的、被“烧录”的代理几乎肯定会导致被禁止。

实用指南建议选择与账户业务信息相同国家和城市的IP地址,甚至在更改地址时也要尽可能选择来自同一地区的IP。地理不匹配——例如,如果账户在美国注册,但从肯尼亚IP登录——都会引起系统的警觉。此外,谷歌还跟踪重复使用IP地址的情况:如果多个账户从同一IP地址访问网络,它们可能会被关联并被阻止。

设备和浏览器指纹

尽管谷歌没有正式披露用于识别设备的参数,但经验表明,操作系统参数、Canvas/WebGL指示器、字体列表、时区、Cookies以及其他数据都是被考虑在内的。账户之间的任何共同特征都可能暴露出多账户行为。

因此,为安全使用多个账户进行联盟营销,一个反检测浏览器至关重要。它的工作是隔离每个账户的环境并伪装数字指纹。高科技反检测浏览器如Octo Browser能创建与真实设备无差别的浏览器指纹。

行为模式

除了静态数据外,反欺诈系统还分析账户行为,具体而言,广告活动是如何创建和管理的。突发或不合逻辑的行为往往会触发审核。例如,如果在注册后立即向账户注入大量预算,或突然更改设定,算法会被触发。我们建议在最初的几天内避免激烈活动:任何变动,无论是预算增加、新活动还是个人资料编辑,都应逐步进行。

行为的普遍合法性也会受到监控。真实的广告主通常会在账户中表现出活动,查看报告、逐步创建活动、链接经过验证的联系人,并使用有历史记录的谷歌账户。如果账户看起来像是一次性的——例如,创建一个空的个人资料仅用于启动广告,并立即推广被禁止的内容——系统会注意到。

谷歌表示,在判断违规时,会考虑来自各种来源的数据,包括消费者反馈。这间接表明,广告用户方面的表现,例如低体验评分和关于广告的抱怨,也会产生影响。此外,谷歌还监控违规历史:重复的违规,例如广告被多次拒绝,可能会迅速导致账户停用,因为试图规避规则

总的来说,所有异常模式,无论是时机(企业通常在夜间不活跃)、行为速度还是与其他账户的连接,都被分析以检测欺诈活动。

2025年推出的新谷歌广告反欺诈方法

对新广告主的有限广告投放

2023年底至2024年初的主要创新之一是有限广告投放政策。谷歌为新广告主或不熟悉的广告主引入了一段“熟悉期”,在此期间,他们的广告覆盖范围受到人为限制。此措施旨在逐步审核广告主。例如,如果广告主与广告中提到的品牌之间没有明确的关联,或者如果账户完全是新的,系统初期将限制广告展示次数。实质上,这就是一个“信任沙箱”:合法的广告主能够建立他们的声誉,他们的限制将逐步增加,而欺诈者则更难立即获得大量广告覆盖以欺骗用户。谷歌指出,这一政策有助于诚实的广告主赢得信任,同时限制潜在危险参与者的覆盖范围。

在2024年,有限广告投放仍在实施的早期阶段,谷歌持续完善此政策。对联盟而言,这意味着新账户默认在流量量上受到限制,迅速扩展并绕过过滤变得更加困难。

扩大使用AI检测欺诈

在2023年底,谷歌宣布创建应急小组以应对新类型的威胁。例如,名人深度伪造广告的激增导致快速在这些模式上进行模型训练,并对此误导性陈述相关的规则进行了更改。在2024年,此类更新频繁出现,反映出对新兴威胁的积极应对。

在2025年,谷歌进一步深化了生成式人工智能在其反欺诈过程中的整合。大型语言模型(LLMs),如谷歌自家的Gemini,开始被用于分析广告政策合规性,并检测以前难以自动跟踪的欺诈模式。这对那些不断变更措辞和方法的欺诈方案,尤其是金融金字塔、欺骗性报价等,尤为重要。

扩大使用AI检测欺诈

现在,人工智能模型能够识别新的欺骗趋势,并动态调整规则,本质上是从每个新案例中学习。根据谷歌的数据,谷歌展示网络上超过90%的广告移除是通过机器学习发起的,包括最新的LLM模型。实际上,绝大多数危险或不合规的内容现在都被算法过滤掉。

可以预期,在2025年,谷歌将继续迅速推出新规则以应对新兴趋势。这可能包括对广告中AI生成内容的标签要求、高风险类别企业的验证等。

广告主的额外验证

尽管广告主身份及业务验证早已存在,但到2025年,谷歌在多个领域几乎将其变为强制要求。要代表一家公司启动广告,必须通过广告主身份验证,提交公司文件和负责人的身份证明。这使得曾经大量创建虚假账户的欺诈者生活变得困难。如今,在没有身份验证的情况下,广告活动可能会受到限制或根本无法启动。

尤其是对政治广告和金融服务,已经引入了严格的审查和强制披露,例如对政治广告使用“由……支付”的标签。在2023年,谷歌成为第一家要求在政治广告中标注合成AI内容的科技公司,这也是打击误导性广告的一部分。

所有这些措施间接加强了反欺诈:现在,假冒企业和个人在系统中更难保持匿名,使得基于真实数据追踪和阻止违规者变得更加容易。

其他新措施

2025年的趋势是综合方法:谷歌将人工智能和自动化等技术创新与新规则和与广告行业的合作结合起来,以使内容操纵变得更加困难。对此的支持是与全球反诈骗联盟合作的公告,以共享有关欺诈广告的信息。所有这些使得反欺诈系统更具多层性,难以绕过。

在2024年,谷歌收紧了对广告网络的滥用政策,明确指出,任何试图欺骗系统的行为,如垃圾邮件、点击操纵或隐藏内容,都会导致立即停用账户,无需警告。同时也采取措施提高透明度:广告透明中心已启动,任何人都可以查看任何经过验证的广告主的所有广告。虽然这不是直接的反欺诈工具,但它提高了整体问责水平。诚实广告主知道他们的广告被公开追踪,将更加谨慎,而欺诈者则更难隐藏大量相似的广告。

绕过反欺诈系统的有效方法:账户准备、账户耕种、消耗品和减少禁令

尽管谷歌采取了严格的反欺诈措施,联盟成员仍然开发出减少账户阻止风险的策略。这些方法不能保证长期避开审核,因为谷歌最终可能会发现违规行为,但它们被认为是启动灰色和被禁止报价广告的最低必要条件。

以下是经过经验验证的关键方法。

账户准备

新的广告账户最初被管理得像一个普通用户账户,然后才会被积极使用。在最初几天里,重要的是创造真实活动的假象:从同一设备登录账户,通过相关的谷歌个人资料访问各种网站、填写个人资料数据、浏览YouTube、Gmail等。目标是让算法相信这不是一个虚假的账户,而是真实的账户。通常启动一个小预算(每天3-5美元)用于合法报价的测试白色活动。这类活动不是为了获利,而是为了通过初步的人/manual检查,并获得历史。准备阶段通常持续1-2周;在此之后,账户被视为“成熟”,可进行更激进的操作。

重要的是避免会重置“信任计数器”的行为:更改密码、更改地址或突然清除浏览器历史记录。这类更改会发出可能出售或转让账户的信号,并将引起不必要的关注。

逐步活动增加

启动广告后,重要的是避免活动突然激增。预算和出价的增加应平稳进行,分几天小步推进。添加新的广告或启动活动也应逐渐进行。试图将每天的预算从50美元一下子增加到500美元可能会触发审核并限制广告投放。

同样,如果账户长期推广一个安全的网站,然后突然转向另一个领域或地区,也可能引起怀疑。一些人建议首先运行白色报价1-2周,然后再尝试在有限广告投放限制放松后转向更高风险的报价。

如果收到警告或拒绝,重要的是不要忽视它们:因政策违规而导致的多次广告驳回会迅速导致规避标记和禁止。因此,广告应尽可能中立,避免明显的禁止元素,以通过审核。禁止内容应仅在着陆页上使用隐匿显示。

账户耕种

由于尽管采取了所有预防措施,封禁可能随时发生,联盟成员与多个账户而非单个账户一起工作。这就要求并行创建和准备数十个新账户,以便在被禁止时,广告活动可以继续进行。

耕种需要以下工具:

  • 一款反检测浏览器,每个账户都是一个有自己数字指纹的单独浏览器配置文件。

  • 每个账户的私人代理,具有特定地理位置的唯一IP地址。

  • 各种消耗品,如新的“清洁”电子邮件地址、用于验证的电话号码、支付卡和账单地址。

每个账户是使用唯一的数据集(姓名、地址、支付细节)创建的,这些数据不会在其他账户中使用。在注册和设置过程中,强烈建议不要使用自动化:所有数据应手动输入,因为谷歌已经学会检测自动填写表格和脚本。这样的模板会立即被禁止。

耕种是一个漫长而艰苦的过程:一个账户至少需要“成长”2-3周,每天约需30分钟以模拟真实活动。只有在此之后,账户才准备好启动广告或被出售给吸引流量的人。

使用反检测浏览器和代理

如前所述,谷歌通过指纹数据和IP地址轻松检测关联账户。因此,每个账户的完全自主性是绕过审核的强制条件。实际上,这意味着每个账户必须具备:

  • 在反检测浏览器中创建的自己的指纹。

  • 一个单独的代理。优选来自广告主假定所在地的移动或住宅IP。

  • 自己的支付卡。理想情况下是一个真实的银行卡或一个未在其他地方使用的高质量虚拟卡。

  • 一个单独的电子邮件与电话号码。

账户之间应没有重叠:严格禁止使用相同的IP地址或设备。专家强调,省钱购买代理不是一个选择:代理的速度和“清洁度”直接影响账户的寿命。可信度也应保持:例如,对于一个美国账户,您不应访问俄语网站,并应遵循特定于指定国家用户的数字行为。

隐匿与安全着陆页

绕过审核的另一种方法是隐匿。隐匿的本质是向不同的访问者显示不同版本的网站。谷歌机器人和审核人员看到一个完全符合规则的白色着陆页,而真实用户则被重定向到目标报价。这可能是金融、赌博、美容和健康产品,或其他不严格符合平台政策的报价。

隐匿与安全着陆页

隐匿需要先进的软件或服务(Adspect、Keitaro、CLOAK.IT等),能够通过IP/UserAgent识别审核人员并切换着陆页内容。配置得当,可以通过初步审核,使广告获得批准,因为谷歌仅看到允许的内容。

然而,谷歌积极抵制隐匿:检测到这种替换被视为严重违规(规避)并导致立即封禁。因此,理想情况下,隐匿不应用于完全禁止的话题。更好地采用一个尽可能“灰色”的方法,以使广告即便没有隐匿也能通过,避免禁止承诺和掩盖话题。

值得信赖的域名也增加成功几率。它应该是一个有历史的顶级域名,而非被标记为垃圾邮件的新购买域名。一个历史久远、声誉良好的域名会引起的怀疑较少。

减少封禁后的损失

即使遵循上述所有措施,联盟成员也明白,有些账户可能仍会被封,尤其是在处理风险报价时。为了减少损失,他们遵循不将所有鸡蛋放在一个篮子里的原则。在不同的账户和卡之间分配支出,并拆分预算。定期从账户中提现,以使冻结的金额保持在可忽略的范围。

监控封禁触发因素:封禁的常见原因之一是“可疑支付”。为了避免这种情况,经验丰富的用户建议使用有效的银行卡,确保具有足够的额度和与账户匹配的地址。避免支付失败和未偿还余额。通常,会为每个账户创建一张单独的卡,包括来自可靠银行的虚拟卡,通常先通过小额交易进行测试。如果不再需要关闭账户,也要妥善关闭。将其留存欠债或未清收费是有风险的,因为关联账户也可能受到影响。

需要强调的是,以上所有方法并不是谷歌的官方信息。这些是用户在专业论坛和联盟社区分享的观察和经验。这些建议可能会稍微延长账户的生命,同时绕过这些规则,但始终存在谷歌算法检测到该方案的风险。在2025年,反欺诈系统已经变得如此先进,以至于保障的绕过方法不再存在。平台与违规者之间的比赛仍在继续。

减少封禁后的损失

信息来源:官方数据与社区见解

在研究当前反欺诈算法时,重要的是同时考虑谷歌的官方立场和广告主社区的经验。谷歌发布年度安全报告、新闻稿和支持文章,揭示了总体统计数据和方法。例如,在2023广告安全报告中,该公司报告了数百万个被阻止的广告和新措施,例如有限广告投放。官方平台政策指南描述了禁止的做法,从欺诈支付到系统规避。这些来源有助于了解什么被视为违规,以及谷歌如何回应。然而,谷歌故意不披露其算法实现的细节,以防止恶意行为者进行研究。

实际案例和论坛讨论补充了这个场景。在小众聊天和博客中,联盟成员分享哪些行为导致禁令,哪些行为能够让活动继续进行。从这些来源,可以清楚地看到反欺诈系统的触发因素:低质量代理、设备重用、虚拟卡、不匹配的支付信息等。通过结合官方信息与社区见解,您可以形成对当前反欺诈实践的完整认识。

结论

到2025年,谷歌广告采用了多层次的反欺诈系统,利用机器学习应对欺诈行为。应对的主要方法是适当的账户准备、指纹伪装和严格的行为。即使采取了这些措施,成功也并非总是有保障,因为谷歌不断改善其算法,使数字广告对用户和广告主更加安全。

谷歌广告反欺诈系统:机制、机器学习、打击多账户行为

谷歌广告反欺诈系统结合了自动化算法和手动审核来检测广告主的违规行为。谷歌多年来一直使用机器学习进行大规模广告检查,而在2023年,它开始实施更强大的人工智能模型(LLMs)来分析广告。这些模型使得新欺诈方案的检测更快,并有助于内容审查。例如,LLM模型可以区分合法的金融服务和欺诈性的“快速获利”计划,即使欺诈者不断变换战术,也能提高欺诈检测效果。

这些算法会自动屏蔽或标记可疑的广告和账户。在模糊的情况下,它们会转交给审核人员进行审查。谷歌在多个层面监控广告和账户:分析广告和网站内容、账户历史、用户评论以及外部信号,如投诉或监管警告。因此,在2023年,超过55亿条不当广告被删除,有1270万个广告账户被冻结,几乎是去年的两倍。谷歌的战略旨在防止欺诈广告出现,并在造成危害之前阻止欺诈账户

特别关注的是联盟营销,其中流量被导向仅为广告获利而创建的页面。系统评估着陆页的质量,包括独特内容与广告的比例。如果流量发送至谷歌广告规则禁止的联盟着陆页,则广告将被拒绝,或账户将被阻止

此外,违规者包括那些试图重复绕过规则的人。当检测到欺骗时,谷歌的系统不仅阻止主账户,还会阻止所有相关账户。使用多个账户连接到同一禁止产品的行为被特别严格监控和惩罚

支付工具、IP地址、设备和行为模式分析

支付工具

谷歌彻底检查支付数据并使用自动化过滤器识别可疑交易。如果支付看起来不正常,则账户可能会被标记为“可疑支付”,并且被阻止

Google ads "suspicious payment" and blocked

可疑活动的迹象:

  • 持卡人姓名与账户名称不匹配。

  • 使用难以验证的虚拟卡、预付卡或一次性卡,或使用不适合的卡类型

  • 卡历史:尝试链接之前与被禁账户关联的卡几乎肯定会触发欺诈警报

谷歌将这些情况视为潜在欺诈,并立即限制支出或阻止账户。此外,所有共享支付数据的账户都会被阻止:如果检测到共享卡或支付资料,所有相关广告账户、商户中心账户,甚至AdSense账户都将被阻止。这意味着每个广告账户都需要一个独特且干净的支付方式。

IP地址与地理数据

谷歌的反欺诈系统分析访问账户所使用的IP地址,并将其与广告主的地理位置进行比较。可疑活动包括:

  • 通过黑名单代理登录;

  • 使用VPN;

  • 不寻常的IP范围,特别是当IP地址与账户指定的区域不匹配时。

到2025年,流量质量要求已收紧:使用垃圾或低质量代理的账户将立即被禁止。因此,联盟需要使用干净的住宅代理。谷歌对此进行严格监控,使用便宜的、被“烧录”的代理几乎肯定会导致被禁止。

实用指南建议选择与账户业务信息相同国家和城市的IP地址,甚至在更改地址时也要尽可能选择来自同一地区的IP。地理不匹配——例如,如果账户在美国注册,但从肯尼亚IP登录——都会引起系统的警觉。此外,谷歌还跟踪重复使用IP地址的情况:如果多个账户从同一IP地址访问网络,它们可能会被关联并被阻止。

设备和浏览器指纹

尽管谷歌没有正式披露用于识别设备的参数,但经验表明,操作系统参数、Canvas/WebGL指示器、字体列表、时区、Cookies以及其他数据都是被考虑在内的。账户之间的任何共同特征都可能暴露出多账户行为。

因此,为安全使用多个账户进行联盟营销,一个反检测浏览器至关重要。它的工作是隔离每个账户的环境并伪装数字指纹。高科技反检测浏览器如Octo Browser能创建与真实设备无差别的浏览器指纹。

行为模式

除了静态数据外,反欺诈系统还分析账户行为,具体而言,广告活动是如何创建和管理的。突发或不合逻辑的行为往往会触发审核。例如,如果在注册后立即向账户注入大量预算,或突然更改设定,算法会被触发。我们建议在最初的几天内避免激烈活动:任何变动,无论是预算增加、新活动还是个人资料编辑,都应逐步进行。

行为的普遍合法性也会受到监控。真实的广告主通常会在账户中表现出活动,查看报告、逐步创建活动、链接经过验证的联系人,并使用有历史记录的谷歌账户。如果账户看起来像是一次性的——例如,创建一个空的个人资料仅用于启动广告,并立即推广被禁止的内容——系统会注意到。

谷歌表示,在判断违规时,会考虑来自各种来源的数据,包括消费者反馈。这间接表明,广告用户方面的表现,例如低体验评分和关于广告的抱怨,也会产生影响。此外,谷歌还监控违规历史:重复的违规,例如广告被多次拒绝,可能会迅速导致账户停用,因为试图规避规则

总的来说,所有异常模式,无论是时机(企业通常在夜间不活跃)、行为速度还是与其他账户的连接,都被分析以检测欺诈活动。

2025年推出的新谷歌广告反欺诈方法

对新广告主的有限广告投放

2023年底至2024年初的主要创新之一是有限广告投放政策。谷歌为新广告主或不熟悉的广告主引入了一段“熟悉期”,在此期间,他们的广告覆盖范围受到人为限制。此措施旨在逐步审核广告主。例如,如果广告主与广告中提到的品牌之间没有明确的关联,或者如果账户完全是新的,系统初期将限制广告展示次数。实质上,这就是一个“信任沙箱”:合法的广告主能够建立他们的声誉,他们的限制将逐步增加,而欺诈者则更难立即获得大量广告覆盖以欺骗用户。谷歌指出,这一政策有助于诚实的广告主赢得信任,同时限制潜在危险参与者的覆盖范围。

在2024年,有限广告投放仍在实施的早期阶段,谷歌持续完善此政策。对联盟而言,这意味着新账户默认在流量量上受到限制,迅速扩展并绕过过滤变得更加困难。

扩大使用AI检测欺诈

在2023年底,谷歌宣布创建应急小组以应对新类型的威胁。例如,名人深度伪造广告的激增导致快速在这些模式上进行模型训练,并对此误导性陈述相关的规则进行了更改。在2024年,此类更新频繁出现,反映出对新兴威胁的积极应对。

在2025年,谷歌进一步深化了生成式人工智能在其反欺诈过程中的整合。大型语言模型(LLMs),如谷歌自家的Gemini,开始被用于分析广告政策合规性,并检测以前难以自动跟踪的欺诈模式。这对那些不断变更措辞和方法的欺诈方案,尤其是金融金字塔、欺骗性报价等,尤为重要。

扩大使用AI检测欺诈

现在,人工智能模型能够识别新的欺骗趋势,并动态调整规则,本质上是从每个新案例中学习。根据谷歌的数据,谷歌展示网络上超过90%的广告移除是通过机器学习发起的,包括最新的LLM模型。实际上,绝大多数危险或不合规的内容现在都被算法过滤掉。

可以预期,在2025年,谷歌将继续迅速推出新规则以应对新兴趋势。这可能包括对广告中AI生成内容的标签要求、高风险类别企业的验证等。

广告主的额外验证

尽管广告主身份及业务验证早已存在,但到2025年,谷歌在多个领域几乎将其变为强制要求。要代表一家公司启动广告,必须通过广告主身份验证,提交公司文件和负责人的身份证明。这使得曾经大量创建虚假账户的欺诈者生活变得困难。如今,在没有身份验证的情况下,广告活动可能会受到限制或根本无法启动。

尤其是对政治广告和金融服务,已经引入了严格的审查和强制披露,例如对政治广告使用“由……支付”的标签。在2023年,谷歌成为第一家要求在政治广告中标注合成AI内容的科技公司,这也是打击误导性广告的一部分。

所有这些措施间接加强了反欺诈:现在,假冒企业和个人在系统中更难保持匿名,使得基于真实数据追踪和阻止违规者变得更加容易。

其他新措施

2025年的趋势是综合方法:谷歌将人工智能和自动化等技术创新与新规则和与广告行业的合作结合起来,以使内容操纵变得更加困难。对此的支持是与全球反诈骗联盟合作的公告,以共享有关欺诈广告的信息。所有这些使得反欺诈系统更具多层性,难以绕过。

在2024年,谷歌收紧了对广告网络的滥用政策,明确指出,任何试图欺骗系统的行为,如垃圾邮件、点击操纵或隐藏内容,都会导致立即停用账户,无需警告。同时也采取措施提高透明度:广告透明中心已启动,任何人都可以查看任何经过验证的广告主的所有广告。虽然这不是直接的反欺诈工具,但它提高了整体问责水平。诚实广告主知道他们的广告被公开追踪,将更加谨慎,而欺诈者则更难隐藏大量相似的广告。

绕过反欺诈系统的有效方法:账户准备、账户耕种、消耗品和减少禁令

尽管谷歌采取了严格的反欺诈措施,联盟成员仍然开发出减少账户阻止风险的策略。这些方法不能保证长期避开审核,因为谷歌最终可能会发现违规行为,但它们被认为是启动灰色和被禁止报价广告的最低必要条件。

以下是经过经验验证的关键方法。

账户准备

新的广告账户最初被管理得像一个普通用户账户,然后才会被积极使用。在最初几天里,重要的是创造真实活动的假象:从同一设备登录账户,通过相关的谷歌个人资料访问各种网站、填写个人资料数据、浏览YouTube、Gmail等。目标是让算法相信这不是一个虚假的账户,而是真实的账户。通常启动一个小预算(每天3-5美元)用于合法报价的测试白色活动。这类活动不是为了获利,而是为了通过初步的人/manual检查,并获得历史。准备阶段通常持续1-2周;在此之后,账户被视为“成熟”,可进行更激进的操作。

重要的是避免会重置“信任计数器”的行为:更改密码、更改地址或突然清除浏览器历史记录。这类更改会发出可能出售或转让账户的信号,并将引起不必要的关注。

逐步活动增加

启动广告后,重要的是避免活动突然激增。预算和出价的增加应平稳进行,分几天小步推进。添加新的广告或启动活动也应逐渐进行。试图将每天的预算从50美元一下子增加到500美元可能会触发审核并限制广告投放。

同样,如果账户长期推广一个安全的网站,然后突然转向另一个领域或地区,也可能引起怀疑。一些人建议首先运行白色报价1-2周,然后再尝试在有限广告投放限制放松后转向更高风险的报价。

如果收到警告或拒绝,重要的是不要忽视它们:因政策违规而导致的多次广告驳回会迅速导致规避标记和禁止。因此,广告应尽可能中立,避免明显的禁止元素,以通过审核。禁止内容应仅在着陆页上使用隐匿显示。

账户耕种

由于尽管采取了所有预防措施,封禁可能随时发生,联盟成员与多个账户而非单个账户一起工作。这就要求并行创建和准备数十个新账户,以便在被禁止时,广告活动可以继续进行。

耕种需要以下工具:

  • 一款反检测浏览器,每个账户都是一个有自己数字指纹的单独浏览器配置文件。

  • 每个账户的私人代理,具有特定地理位置的唯一IP地址。

  • 各种消耗品,如新的“清洁”电子邮件地址、用于验证的电话号码、支付卡和账单地址。

每个账户是使用唯一的数据集(姓名、地址、支付细节)创建的,这些数据不会在其他账户中使用。在注册和设置过程中,强烈建议不要使用自动化:所有数据应手动输入,因为谷歌已经学会检测自动填写表格和脚本。这样的模板会立即被禁止。

耕种是一个漫长而艰苦的过程:一个账户至少需要“成长”2-3周,每天约需30分钟以模拟真实活动。只有在此之后,账户才准备好启动广告或被出售给吸引流量的人。

使用反检测浏览器和代理

如前所述,谷歌通过指纹数据和IP地址轻松检测关联账户。因此,每个账户的完全自主性是绕过审核的强制条件。实际上,这意味着每个账户必须具备:

  • 在反检测浏览器中创建的自己的指纹。

  • 一个单独的代理。优选来自广告主假定所在地的移动或住宅IP。

  • 自己的支付卡。理想情况下是一个真实的银行卡或一个未在其他地方使用的高质量虚拟卡。

  • 一个单独的电子邮件与电话号码。

账户之间应没有重叠:严格禁止使用相同的IP地址或设备。专家强调,省钱购买代理不是一个选择:代理的速度和“清洁度”直接影响账户的寿命。可信度也应保持:例如,对于一个美国账户,您不应访问俄语网站,并应遵循特定于指定国家用户的数字行为。

隐匿与安全着陆页

绕过审核的另一种方法是隐匿。隐匿的本质是向不同的访问者显示不同版本的网站。谷歌机器人和审核人员看到一个完全符合规则的白色着陆页,而真实用户则被重定向到目标报价。这可能是金融、赌博、美容和健康产品,或其他不严格符合平台政策的报价。

隐匿与安全着陆页

隐匿需要先进的软件或服务(Adspect、Keitaro、CLOAK.IT等),能够通过IP/UserAgent识别审核人员并切换着陆页内容。配置得当,可以通过初步审核,使广告获得批准,因为谷歌仅看到允许的内容。

然而,谷歌积极抵制隐匿:检测到这种替换被视为严重违规(规避)并导致立即封禁。因此,理想情况下,隐匿不应用于完全禁止的话题。更好地采用一个尽可能“灰色”的方法,以使广告即便没有隐匿也能通过,避免禁止承诺和掩盖话题。

值得信赖的域名也增加成功几率。它应该是一个有历史的顶级域名,而非被标记为垃圾邮件的新购买域名。一个历史久远、声誉良好的域名会引起的怀疑较少。

减少封禁后的损失

即使遵循上述所有措施,联盟成员也明白,有些账户可能仍会被封,尤其是在处理风险报价时。为了减少损失,他们遵循不将所有鸡蛋放在一个篮子里的原则。在不同的账户和卡之间分配支出,并拆分预算。定期从账户中提现,以使冻结的金额保持在可忽略的范围。

监控封禁触发因素:封禁的常见原因之一是“可疑支付”。为了避免这种情况,经验丰富的用户建议使用有效的银行卡,确保具有足够的额度和与账户匹配的地址。避免支付失败和未偿还余额。通常,会为每个账户创建一张单独的卡,包括来自可靠银行的虚拟卡,通常先通过小额交易进行测试。如果不再需要关闭账户,也要妥善关闭。将其留存欠债或未清收费是有风险的,因为关联账户也可能受到影响。

需要强调的是,以上所有方法并不是谷歌的官方信息。这些是用户在专业论坛和联盟社区分享的观察和经验。这些建议可能会稍微延长账户的生命,同时绕过这些规则,但始终存在谷歌算法检测到该方案的风险。在2025年,反欺诈系统已经变得如此先进,以至于保障的绕过方法不再存在。平台与违规者之间的比赛仍在继续。

减少封禁后的损失

信息来源:官方数据与社区见解

在研究当前反欺诈算法时,重要的是同时考虑谷歌的官方立场和广告主社区的经验。谷歌发布年度安全报告、新闻稿和支持文章,揭示了总体统计数据和方法。例如,在2023广告安全报告中,该公司报告了数百万个被阻止的广告和新措施,例如有限广告投放。官方平台政策指南描述了禁止的做法,从欺诈支付到系统规避。这些来源有助于了解什么被视为违规,以及谷歌如何回应。然而,谷歌故意不披露其算法实现的细节,以防止恶意行为者进行研究。

实际案例和论坛讨论补充了这个场景。在小众聊天和博客中,联盟成员分享哪些行为导致禁令,哪些行为能够让活动继续进行。从这些来源,可以清楚地看到反欺诈系统的触发因素:低质量代理、设备重用、虚拟卡、不匹配的支付信息等。通过结合官方信息与社区见解,您可以形成对当前反欺诈实践的完整认识。

结论

到2025年,谷歌广告采用了多层次的反欺诈系统,利用机器学习应对欺诈行为。应对的主要方法是适当的账户准备、指纹伪装和严格的行为。即使采取了这些措施,成功也并非总是有保障,因为谷歌不断改善其算法,使数字广告对用户和广告主更加安全。

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